What Are Data Products And Why Do They Matter? - DATAVERSITY

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Andmetooted on tarkvara spetsiaalsete tööriistade ja rakenduste kujul, mis on loodud teenusena kasutatavate andmete toetamiseks. Need võivad olla sama lihtsad ja arusaadavad kui programm, mis teisendab andmestiku visualiseeringuks, või sama keerulised kui suurtel keelemudelitel (LLM) põhinev masinõppesüsteem, näiteks ChatGPT. Kõigile andmetoodetele on ühine see, et nad saavutavad andmete rakendamise kaudu kindla eesmärgi.

Üks potentsiaalselt segadust tekitav tehnoloogia aspekt on andmetoodete ja "andmed tootena”, mis ühendab andmetööriistad strateegiatega, et rahuldada konkreetsete andmetarbijate vajadusi, olgu see siis üks inimene või terve osakond või organisatsioon. Seevastu andmetooted on tooraine, mida ettevõtted saavad ainulaadsetel viisidel kombineerida, et rakendada strateegiaid oma lühi- ja pikaajaliste eesmärkide saavutamiseks. Nad tegutsevad üksikisikute, meeskondade, osakondade, ettevõtete ja tervete tööstusharude tasandil.

Mis on a Andmetoode?

AI ja muud arenevad tehnoloogiad võimaldavad organisatsioonidel koguda oma andmevaradest teadmisi viisil, mis maksimeerib andmete väärtust. Andmetooted on vahendid, mille abil ettevõtted muudavad andmed toiminguteks, mis parandavad nende tõhusust, konkurentsivõimet ja kasumlikkust. Endine USA juhtivteadlane DJ Patil lõi termini "andmed jujitsu2012. aastal kui "andmete tooteks muutmise kunst".

Andmeelementide nutika rakendamise kaudu võimaldab andmejujitsu lahendada muidu lahendamatuid iteratiivseid andmeprobleeme, kasutades probleemi "raskust" enda vastu, nii nagu jujitsu võitlejad üritavad kasutada vastaste raskust enda kasuks ja vaenlaste kahjuks. . Tavaline probleemide lahendamise lähenemisviis, mille käigus rünnatakse seda erinevate tehniliste teadmiste abil, muudab probleemi sageli keerulisemaks ja muudab selle lahendamise keerulisemaks.

Andmetoodete eesmärk on lihtsustada probleemide lahendamist, käsitledes alguses lihtsat küsimust: kes soovib või vajab seda toodet? Sellele küsimusele kiireks vastamiseks kasutavad arendajad otseteid, mis võivad jõuda valmis versioonini või asendada need protsessi hilisemas etapis keerukamate lähenemisviisidega. Võti on alustada lihtsalt, et vältida projekti alguses takerdumist.

Andmetoodete komponendid

Isegi kõige lihtsamad andmetooted koosnevad mitmekesisest loendist elementidest, mis toetavad otsuseid ja lahendavad äriprobleeme. Need on kaheksa põhikomponenti andmetootest:

Andmeallikad peab olema usaldusväärne, reaalajas või partiidena juurdepääsetav, lahendatava probleemi jaoks asjakohane ja vastama andmekaitseeeskirjadele, nagu GDPR ja HIPAA, samuti juriidiliste ja eetiliste standarditega.
Andmekanalid automatiseerida kõik nõutavad andmekonversioonid (ETLnäiteks), on mastaapne, et mahutada kasvavaid andmekogumeid, sisaldavad tugevaid veakäsitlustööriistu ja andmekvaliteedi kontrolle ning on modulaarsed konfiguratsioonimuudatuste toetamiseks.
Andmetalletus peavad vastama jõudlusnõuetele, skaleerima horisontaalselt ja vertikaalselt häireteta, rakendama krüptimist ja juurdepääsu juhtelemente ning olema kulutõhusad, toetades struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmetüüpe.
Andmemudelid ja algoritmid pakkuda täpseid teadmisi ja ennustusi, mis on kinnitatud selliste tehnikate nagu ristvalideerimise abil. Need peavad olema sidusrühmadele kergesti arusaadavad, arvutuslikult tõhusad ja hõlpsasti hooldatavad.
. kasutajaliides peaks olema piisavalt intuitiivne, et nõuda minimaalset kasutajakoolitust. See peaks kasutama visualiseerimisi ja hõlbustama kasutajate suhtlemist andmetega, sealhulgas tagasisidemehhanisme ja mitme seadme tugi.
API-d ja lõpp-punktid nõuavad turvalist autoriseerimist ja autentimist, iga kasutaja või süsteemi API-kõnede arvu piiranguid ja piisavat arendaja dokumentatsiooni. Need peaksid toetama selliseid andmevorminguid nagu JSON ja XML ühilduvuse tagamiseks.
Järelevalve ja metsaraie reaalajas võimaldab andmetoodetel probleeme kiiresti tuvastada ja lahendada. Administraatoreid hoiatatakse jõudlusprobleemide ja vigade eest ning kontrolljäljed aitavad ettevõtetel täita vastavusnõudeid. Jälgitavad jõudlusmõõdikud hõlmavad latentsust, läbilaskevõimet ja veamäärasid.
dokumentatsioon sisaldab kasutusjuhendeid, tehnilisi spetsifikatsioone, API-de dokumentatsiooni, muudatuste logisid ja vastavuskirjeid.

Andmetoodete näited

Andmetoote populaarseim näide võib olla ChatGPT, tasuta tehisintellektil põhinev tööriist, mis vastab lihtsatele ja keerukatele küsimustele vestluse kaudu ning astub kasutajatega dialoogi, mis võimaldab järelküsimusi, tunnistab oma vigu ja seab kahtluse alla ebatäpsused. ChatGPT kvalifitseerub andmetooteks, kuna see sõltub a väga suur tekstiandmekogum, kuigi süsteem on palju keerulisem kui tüüpilised andmetooted.

Kuid praeguses olekus puudub ChatGPT-l andmetoodete üks oluline aspekt: täpsus. Andmetoote omanik vastutab nii positiivse kasutuskogemuse kui ka usaldusväärse lahenduse tagamise eest probleemile, mille lahendamiseks toode loodi. See eeldab tootehalduse parimaid tavasid ning järjepidevat ja usaldusväärset juurdepääsu äriotsuseid toetavatele analüüsidele.

Need kuus andmetoodete kategooriat demonstreerida tehnoloogia kasutamist igapäevatoodetes:

Soovituslikud mootorid mida pakuvad sellised ettevõtted nagu Amazon, Netflix ja TripAdvisor, isikupärastavad oma vastuseid, et suurendada klientide kaasamist ja parandada konversioonimäärasid.
Ennustava analüüsi tööriistad hõlmavad neid, mida kasutavad FICO, LinkedIn ja Zillow, mis tuvastavad andmete suundumused ja loovad prognoose, mis põhinevad täiustatud andmekaeve- ja modelleerimistehnikatel.
Andme API-d nagu Google Maps, LinkedIn profiilid ja IO Weather hõlbustavad sujuvat andmevoogu erinevate süsteemide vahel. Levinud vormingud on esindusoleku edastus (REST), lihtsa objekti juurdepääsuprotokoll (SOAP), XML-RPC ja JSON-RPC.
Reaalajas armatuurlauad esitada andmeid visuaalselt ja värskendada kasutajate ekraane automaatselt, kui uus teave muutub kättesaadavaks. Neid kasutatakse varude, müügi ja tegevusandmete jälgimiseks äriotsuste tegemisel. Populaarsed armatuurlauad hõlmavad Tableau, Microsoft BI ja Zoho Analytics.
Isiklikud rahaasjad töövahendid sisaldama Volitama (endine Personal Capital), Quicken ja You Need a Budget (YNAB), mis kõik püüavad tuua üksikisikute finantsplaneerimisse rohkem selgust ja kindlustunnet.
Kantavad tervisekontrolli tooted Näiteks Apple Watch, FitBit ja Dexcomi pidev glükoosimeeter jagavad teavet tervishoiuteenuste osutajatega rohkem kui pulsisageduse, unemustrite ja muude terviseprobleemide jälgimisest.

Miks andmetooted on olulised?

Andmetooted kasu andmetarbijatele mitmel viisil:

Eelehitatud tooteid kasutades saavad nad ülevaate kiiremini, selle asemel, et iga projekti nullist alustada.
Andmete terviklikkust kontrollitakse eelnevalt, seega on toodetesse sisse ehitatud usaldus.
Reaalajas olukorrateadlikkus suurendab andmeanalüüside väärtust.
Reaalajas reageerimise võimalus toetab kiiremat teadlikku otsuste tegemist.
Juhtimist hõlbustavad esialgsed garantiid Andmekvaliteet ja vastavus.
Tooted muudavad andmete leidmise ja juurdepääsu erinevatest süsteemidest hõlpsaks.

Organisatsioonid näevad andmetooteid suurema tõhususe ja kasumlikkuse võtmena:

Andmetooted aitavad ettevõttel keskenduda positiivsetele tulemustele.
Need parandavad organisatsioonide paindlikkust ja annavad järk-järgult väärtust.
Andmetoodete taaskasutamine maksimeerib andmete väärtuse väga väikese üldkuluga.
Andmearhitektuurid on tulevikukindlad tänu andmetoodete kohandatavusele.
Alusandmete usaldusväärsuse ja terviklikkuse kohta tekib vähem küsimusi.
Äri- ja IT-osakonnad suhtlevad sama keelt kasutades.

Võib-olla on andmetoodete suurim eelis organisatsioonidele nende võime avada andmete väärtus toimides liimina, mis ühendab füüsilisi süsteeme, andmemodelleerimist ning äriprotsesse ja kasutusjuhtumeid. Need asendavad osalise lähenemisviisi, mida paljud ettevõtted kasutavad oma andmetoimingutes, samal ajal detsentraliseerides andmehalduse. See vabastab aluseks olevad andmed, mida saab käigupealt rakendada erinevates olukordades ja tingimustes, minimaalse eeltöötlusega või ilma.

McKinsey sõnul võimaldavad andmetooted uusi ärilisi kasutusjuhtumeid rakendatakse 90% kiiremini ja kogu omamiskulu väheneb 30%. Need vähendavad ka riske ning juhtimistoimingutele kuluvat aega ja raha.

Andmetoodete pakutavate eeliste mõistmiseks tuleb võtta kasutusele agiilne lähenemine andmehaldusele mis algab väikeselt, vabastatakse kiiresti, korduvad ja demonstreerivad toodete väärtust. Lisage iga väljalaskega veel mõned võimalused, et tõsta toote väärtust järk-järgult, et soodustada kasutuselevõttu ja koguda rohkem investeeringuid uutesse toodetesse ja kasutusjuhtudesse. Kui andmetooted on integreeritud teie ettevõtte igapäevaste äriprotsessidega, hakkavad tööriistad end müüma, kui nende väärtus muutub kasutajatele ja juhtidele selgeks.

Pilti kasutatakse Shutterstocki litsentsi alusel