Kas laoautomaatika suudab lahendada mitmekanaliliste toimingute väljakutsed?

Alates pandeemia algusest on e-kaubanduse ja jaemüügisektori laod pidanud kohanema, et vastata uuele ja kiiresti kasvavale nõudlusele. 2020. aastal moodustasid veebiostud 20% kogu USA jaemüügist ja e-kaubanduse müük peaks suurenema. ületab 1 triljon dollarit esimest korda sel aastal. Lao- ja jaotustööstus on viimastel aastatel võtnud uue kuju ning arenenud enneolematu kiirusega alates suuremast laoseisust kuni automatiseerimise suurendamiseni.

E-kaubanduse ja jaemüügi laod on hakanud laoturul rohkem ruumi hõivama, aastal 77.57 miljardit dollarit ja eeldatavasti kasvab CAGR 2020% igal aastal kuni 2028. aastani. Selle kasvuga kaasnevad aga suuremad väljakutsed, eriti omnikanaliliste ladude pidamisel. Igapäevaseks tegevuseks on vaja uuenduslikke meetodeid ja lähenemisviise.

Järgnevalt on toodud peamised väljakutsed, millega laod ja jaotuskeskused e-kaubanduse ja jaemüügisektoris silmitsi seisavad.

Varude nähtavuse puudumisega tegelemine. Varude jälgimine on keeruline, kui need on jaotatud mitmete turustuskanalite vahel. Tarbijad otsivad tooteid, mida saab tarnida samal päeval või maksimaalselt kahe kuni kolme päeva jooksul. Lisaks aitab selge varude nähtavus tarneahela toiminguid prognoosida ja planeerida. Ebatäpne laoseisu jälgimine võib põhjustada üle- või alavarusid, jättes mõned kaubad enam müügiks sobimatuks ja langetades korjaja tootlikkust.

Erinevate protsesside läbiviimine ühes laos. Mitmekanalilises laos peavad paljud protsessid jooksma sujuvalt paralleelselt. Kaupade kohaletoimetamine ja veebimüük, millega iseseisvalt toime tullakse väga erinevalt, peavad ühtima ja hõõrdumatult koos eksisteerima samas laos, mis peab õppima mõlemat lähenemist korraga optimeerima.

Suurenenud läbilaskevõime haldamine. Veebimüügi suurenemisega kaasneb komplekteeritavate ja töödeldavate üksiktellimuste arv. Rajatised peavad kasutama tugevaid ja tõhusaid meetodeid mahu juhtimiseks.

Laoprotsesside käsitsi haldamine. Käsitsi töötlemine jätab ruumi rohkem inimlikeks eksimusteks ja aitab kaasa laoseisude nähtavuse puudumisele.

Partnerlus vale 3PL-iga. Partnerlus kogenud kolmandast osapoolest logistikateenuse pakkujaga võib aidata ladudel optimeerida laoseisu ja omnikanali täitmist. Sageli võib aga tellimuste mahu kasvades olla keeruline leida õiget 3PL-i, et saavutada paindlikkus.

Tänapäeva laoautomaatika on mitmel kujul.

Automaatsed juhitavad sõidukid (AGV-d) pakuvad mitut kihti algoritme, et otsustada, kuidas tellimusi rühmitada ja õigesse komplekteerimisjaama suunata – tavaliste jaemüügi või e-kaubanduse jaoks. Samuti peaks olema võimalus, et mõlemad komplekteerimisjaamad toetaksid omnikanaliga toiminguid.

AGV algoritmid arvestavad robotite marsruute, prügikaste ja nende konkreetseid asukohti laos vastavalt tellimuse prioriteedile ja nõutavatele SKU-dele. Valgusesse panemise süsteem võib komplekteerijale automaatselt teada anda, kuhu panna seinale tellimuse jaoks üksus. Täiustatud tarkvara lisamisega saavad AGV-d isegi ennustada tulevasi marsruute ja tellimusi, lihtsustades komplekteerimis- ja töötlemistoiminguid.

E-kaubanduse komplekteerimisjaam tegeleb suure hulga SKU-de ja mitme tellimusega. Nutikad robotid toimetavad prügikastid kohale ja transpordivad need siis, kui seade on skannitud, komplekteerimisjaamast eemale.

Jaemüügi kogumisjaam kasutatakse hulgi- ja hulgitellimuste jaoks. See suudab töödelda sama SKU-ga suuremahulisi tellimusi. Sellise tegevustaseme juures on sama prügikasti ikka ja jälle komplekteerimisjaama toomine aeganõudev ja vähendab lao efektiivsust. Selle asemel tuuakse vajalikud prügikastid üks kord jaemüügi kogumispunkti, viiakse robotitega minema ja asetatakse neile ettenähtud riiulisüsteemi. Süsteem juhendab korjajat automaatselt, milliseid esemeid valida ja millisesse järjestuskasti üksus asetada.

Hübriidne korjamisrežiim ühendab e-kaubanduse ja jaemüügi kogumispunktide tegevused üheks. Prügikastide toomiseks ja väljumisprotsessis osalemiseks on vaja mitut robotit, olgu need korjajad või täiendajad. Õige tarkvara on ülioluline, et anda korjajale juhiseid selle kohta, millal robotilt ja millal jaamariiulitelt korjata.

Terviklik süsteem võimaldab laohalduritel käitada mitut protsessi paralleelselt, maksimeerides samal ajal laoseisu nähtavust ja suurendades läbilaskevõimet. Kuna tänapäevast tehnoloogiat saab kasutada väga erinevatel kasutusjuhtudel, saavad laod protsesse hõlpsalt hallata ning täpselt aru saada, mis ja millal peab toimuma. See on ideaalne lahendus rajatistele, mis püüavad suunata mitu keerulist täitmistoimingut ühe katuse alla ja pakkuda oma klientidele parimat teenust.

Ulrich Toft on toodete asepresident Caja Robotics.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations