kokkuvõte
See arendaja koodimuster kasutab Red Hat® Marketplace'i Findability Platformi (FP) Predict Plus operaatorit, et ennustada klientide kulutusi ajalooliste andmete põhjal ja demonstreerida mudelite loomise automatiseeritud protsessi.
Kirjeldus
Masinõpe on suur õppevaldkond, mis kattub ja pärib ideid paljudest seotud valdkondadest, näiteks tehisintellektist. Valdkonna fookuses on õppimine – see tähendab kogemusest oskuste või teadmiste omandamine. Enamasti tähendab see kasulike mõistete sünteesimist ajaloolistest andmetest. Sellisena võib masinõppe valdkonna praktiseerijana kokku puutuda palju erinevaid õppetüüpe alates tervetest õppevaldkondadest kuni konkreetsete tehnikateni.
Regressioon masinõppes ja statistikas on juhendatud õppimisviis, mille puhul arvutiprogramm õpib talle antud andmete põhjal, et teha uusi vaatlusi või prognoose. Selle tehnika puhul on sihtmuutujal pidevad väärtused nullist lõpmatuseni. Antud ajalooliste andmetega seotud regressiooniprobleemide näited on järgmised:
- Temperatuuri ennustamine
- Müügi ennustamine
- Maja hinna ennustamine
- Klientide kulutuste ennustamine
Keskendume klientide kulutuste prognoosimisele ajalooliste andmete abil ja demonstreerime mudelite loomise automatiseeritud protsessi, kasutades operaatorit FP Predict plus Red Hat Market Market. Selle kasutusjuhtumi lahendamiseks kasutame Red Hat Marketplace'i operaatorit FP Predict Plus.
Kui olete selle mustri täitnud, saate aru, kuidas:
- Mudeli loomiseks seadistage eksemplar kiiresti OpenShift®-klastris.
- Sisestage andmed ja käivitage FP Predict Plus protsess.
- Ehitage mudelid FP Predict Plusi abil ja hinnake jõudlust.
- Valige parim mudel ja viige juurutamine lõpule.
- Looge juurutatud mudeli abil uusi ennustusi.
voolama
- Kasutaja logib FP Predict Plusi platvormi sisse, kasutades operaatori FP Predict Plus eksemplari.
- Kasutaja laadib CSV-vormingus andmefaili üles platvormi Kubernetese salvestusruumi.
- Kasutaja käivitab mudeli loomise protsessi OpenShift-klastri operaatori FP Predict Plus abil ja loob torujuhtmed.
- Kasutaja hindab FP Predict Plusi erinevaid torujuhtmeid ja valib kasutuselevõtuks parima mudeli.
- Kasutaja loob kasutusele võetud mudeli abil täpsed prognoosid.
Juhised
Selle mustri üksikasjalikud juhised leiate jaotisest README faili. Need sammud näitavad teile, kuidas:
- Lisage andmed
- Loo töökoht
- Vaadake üle töö üksikasjad
- Analüüsige tulemusi
- Laadige alla tulemuste ja mudeli fail
- Ennustus uute andmete põhjal
- Loo ennustada töökohta
- Kontrollige töö kokkuvõtet
- Analüüsige ennustatud töö tulemusi
- Laadige alla prognoositud tulemused
