Looge oma tarneahela varude optimeerimiseks veebirakendus

Allikasõlm: 747574

kokkuvõte

Sellest koodimustrist saate teada, kuidas luua veebipõhist rakendust varude optimeerimiseks. See koodimuster on osa Töötage tehisintellekti kasutades välja intelligentne inventuuri- ja hankestrateegia seeria, mis annab ülevaate lao- ja hankestrateegiast ning selgitab, kuidas arendusmeeskond saab kasutada masinõppevahendeid ja tehnikaid nõudluse prognoosimiseks ja kulude kontrollimiseks.

Kui teil on selle koodimustri kohta küsimusi, küsige neid või otsige vastuseid seotud jaotisest foorum.

Kirjeldus

Kasutades masinõppemudeli koolitamiseks ajaloolisi nõudluse andmeid, saate teatud kaupade nõudlust tulevikus täpsemalt ennustada ja tagada, et teie kliendid saavad osta seda, mida nad tahavad. Kasutades seda prognoositavat nõudlust sisendina koos tootmistehase andmetega, nagu kulud ja võimsus, võimaldab see rakendus kaupluse juhatajal kiiresti valida parimad tootmisettevõtted, et optimeerida laoseisu ja minimeerida kulusid.

Kui olete selle koodimustri täitnud, saate aru, kuidas:

  • Juurutage Node.js-põhine veebirakendus
  • Saate REST API-de abil sõnumeid saata ja vastu võtta juurutatud IBM Watson® masinõppe mudelist

Vooskeem

Leverage decision optimization flow diagram

  1. Kasutaja loob IBM® Cloudis IBM Watson Studio teenuse.
  2. Kasutaja loob IBM Cloud Object Storage Service ja lisab selle Watson Studiosse.
  3. Kasutaja laadib nõudluse ja tehase andmefailid üles Watson Studiosse.
  4. Kasutaja loob otsuste optimeerimise katse ja seab modelleerimisassistendi abil eesmärgid kulude minimeerimiseks.
  5. Kasutaja salvestab otsuse optimeerimise mudelina ja juurutab selle Watsoni masinõppe abil.
  6. Kasutaja kasutab rakendust Node.js juurutatud mudeliga API kaudu ühenduse loomiseks ning leiab kulude ja võimsuse põhjal optimaalse tehasevaliku.

Juhised

Hankige üksikasjalikud juhised aadressilt README faili. Need juhised selgitavad, kuidas:

  1. Kloonige hoidla.
  2. Määrake mudeli juurutamise ID.
  3. Määrake mudeliruumi ID.
  4. Looge IBM Cloud API võti.
  5. Looge juurdepääsuluba.
  6. Käivitage rakendus.

See koodimuster on osa Töötage tehisintellekti kasutades välja intelligentne inventuuri- ja hankestrateegia seeria.

Allikas: https://developer.ibm.com/patterns/leverage-decision-optimization-models-in-procurement-app-for-store-managers/

Ajatempel:

Veel alates IBMi arendaja