AR ja AI: AI roll liitreaalsuses

Sissejuhatus

Tehisintellekti mänge muutvad tehnoloogiad liitreaalsuses muudavad paljusid tööstusharusid. Erinevalt tehisintellektist, mis võimaldab masinatel inimmõtlemist ja otsuseid langetada, katab AR digitaalse teabe füüsilisele keskkonnale. Nende kahe tipptehnoloogia kokkulangemisel tekib sünergia, mis avab uusi võimalusi. Selles artiklis käsitletakse tehisintellekti ja AR integreerimist koos selle põhitõdede, sünergia ja võimalike mõjudega erinevatele tööstusharudele.

AI ülevaade liitreaalsuses

• Liitreaalsus: AR on tehnoloogia, mis muudab meie reaalsuskogemust, kattes arvutiga loodud pildid, filmid või teabe välismaailmaga. Erinevalt virtuaalsest reaalsusest, mis on simulatsioonis kasutajatega täielikult kalibreeritud, lisab liitreaalsus (AR) reaalsesse maailma digitaalseid funktsioone.
• Tehisintellekt: AI kirjeldab masinate loomist, mis suudavad täita tavapäraselt inimese intelligentsust nõudvaid ülesandeid. Nende hulka kuuluvad otsuste tegemine, probleemide lahendamine, kõnetuvastus ja keele tõlkimine. AI-süsteemid on võimelised andmetest õppima ja koos keskkonnaga muutuma.

Samuti loe: Algoritmi kallutatuse mõistmine: tüübid, põhjused ja juhtumiuuringud

Miks integreerida AI liitreaalsusesse?

AI ja AR integreerimine on oluline mitmel põhjusel:

• Täiustatud kasutajakogemus: AR-rakendused võivad pakkuda individuaalsemaid ja kaasahaaravamaid kogemusi tänu tehisintellekti võimele analüüsida ja mõista kasutaja keskkonda, eelistusi ja käitumist.
• Otsuste tegemine reaalajas: AI-algoritmide võime analüüsida tohutuid andmemahtusid reaalajas võimaldab neil teha kiireid otsuseid, võimaldades AR-rakendustel kiiresti reageerida muutustele kasutaja keskkonnas.
• Täiustatud objektituvastus: AI-toega AR suudab reaalses maailmas üksusi täpselt ära tunda ja jälgida, muutes selle sobivaks mängude, jaemüügi ja navigeerimiseks.
• Tõhus andmetöötlus: AI võib aidata AR-rakendustel töödelda ja tõlgendada erinevate andurite ja kaamerate andmeid, mille tulemuseks on sujuvam ja täpsem AR-kogemus.
• Mitmekülgsus: Tehisintellektil ja AR-l on palju kasutusalasid, alates mängudest ja haridusest kuni tervishoiu ja tootmiseni.

Liitreaalsuse mõistmine

AR ja selle rakenduste määratlemine

Nagu nimigi ütleb, lisab liitreaalsus füüsilisse maailma digitaalseid andmeid. Tekst, filmid, interaktiivsed funktsioonid ja 3D-mudelid on kõik selle materjali võimalikud lisad. Liitreaalsust kasutatakse mitmel erineval viisil, sealhulgas:

• Gaming: Väga populaarsed mängud, nagu Harry Potter: Wizards Unite ja kuulus Pokémon Go, kasutavad liitreaalsust, et ühendada virtuaalne ja reaalne maailm, mille tulemuseks on lõbus mäng.
• Haridus: AR võib õppimist täiustada, pakkudes interaktiivseid 3D-mudeleid, ajaloolisi rekonstruktsioone ja ümbritsevaid simulatsioone.
• Jaekaubandus: Jaemüüjad kasutavad AR-i, et võimaldada klientidel tooteid enne ostmist oma ruumis visualiseerida.
• navigation: AR-navigatsioonirakendused võivad katta juhiseid ja huvipunkte pärismaailmas, muutes kasutajatel tee leidmise lihtsamaks.

Näited populaarsetest AR-rakendustest ja kasutusjuhtudest

• Snapchat: Snapchat kasutab AR-filtreid ja objektiive, et lisada fotodele ja videotele lõbusaid ja interaktiivseid efekte, muutes selle populaarseks igas vanuses kasutajate seas.
• IKEA koht: See rakendus võimaldab kasutajatel paigutada oma kodudesse virtuaalset mööblit, et näha, kuidas see enne ostu sooritamist välja näeb.
• Google Mapsi AR-navigeerimine: Google Maps kasutab AR-i, et pakkuda reaalajas juhiseid, lisades nooled ja tänavanimed kaamera otseülekandele.

AR-tehnoloogia piirangud

Vaatamata oma potentsiaalile seisab AR-tehnoloogia silmitsi mitmete väljakutsetega, sealhulgas:

• Riistvara piirangud: AR-i moodustav tehnoloogia, nagu kaamerad ja andurid, võib olla kallis ja energiat ahvatlev.
• Privaatsusprobleemid: AR võib koguda ja vahetada teavet kasutaja ümbruse kohta, seega tekitab selle kasutamine privaatsusprobleeme.
• Sisu loomine: Kvaliteetne liitreaalsuse sisu võib olla aega- ja rahakulukas.
• Lapsendamise tõkked: AR vajab oma täieliku potentsiaali saavutamiseks laialdast kasutuselevõttu ja kasutajate ja ettevõtete heakskiitu.

Tehisintellekti põhialused

AI ja selle rakenduste määratlemine

Just see tehisintellekti valdkond on tohutu ja sellel on mitmeid alamvaldkondi, nagu arvutinägemine, loomuliku keele töötlemine ja masinõpe. Ja AI-l on rakendusi nendes erinevates valdkondades, sealhulgas:

• Tervishoid: AI aitab diagnoosida haigusi, analüüsida meditsiinilisi pilte ja ennustada patsiendi tulemusi.
• Rahandus: AI-d kasutatakse pettuste tuvastamiseks, algoritmiliseks kauplemiseks ja isikupärastatud finantsnõustamiseks.
• Klienditeenindus: AI-toega vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid pakuvad tõhusat kliendituge.
• tootmine: AI-põhised robotid ja automaatikasüsteemid parandavad tootmisprotsesse ja kvaliteedikontrolli.

Näited populaarsetest AI-tööriistadest ja kasutusjuhtudest

• Juturobotid: Vahetuid vastuseid kasutajate päringutele pakuvad AI-põhised vestlusrobotid, näiteks need, mida kasutavad Facebook Messenger ja klienditeenindusportaalid.
• Hääleabilised: Google'i assistent, Apple'i Siri ja Amazoni Alexa kasutavad kõnetaotluste tuvastamiseks ja täitmiseks tehisintellekti (AI).
• Isejuhtivad autod: Sellised ettevõtted nagu Tesla ja Waymo kasutavad isejuhtivate sõidukite lubamiseks tehisintellekti.

AI tehnoloogia väljakutsed ja piirangud

Kuigi tehisintellekt on paljutõotav, seisab see silmitsi mitmete väljakutsete ja piirangutega, sealhulgas:

• Andmete kvaliteet: AI-süsteemid nõuavad treenimiseks suures koguses kvaliteetseid andmeid, mida võib olla raske hankida.
• Bias: AI-algoritmid võivad treeningandmetes säilitada eelarvamusi, mis toob kaasa ebaõiglased või diskrimineerivad tulemused.
• Tõlgendatavus: Mõnda AI mudelit, nagu sügavaid närvivõrke, on raske tõlgendada, mistõttu on nende otsustusprotsesside mõistmine keeruline.
• Eetilised mured: Kuna tehisintellekt muutub ühiskonda paremini integreerituks, tekivad eetilised mured seoses privaatsusega, töökoha ümberpaigutamise ja autonoomse otsuste tegemisega.

Sünergia AR ja AI vahel

Uurige, kuidas AI täiustab AR-kogemust

AR ja AI vaheline sünergia seisneb AI võimes töödelda andmeid, teha prognoose ja kohaneda reaalajas, parandades oluliselt AR-kogemust. AI täiustab AR-i järgmiselt.

• Objekti tuvastamine: AI suudab reaalses maailmas objekte tuvastada ja jälgida, võimaldades AR-rakendustel füüsiliste objektidega sujuvalt suhelda.
• Kasutaja jälgimine: AI-algoritmid saavad jälgida kasutaja liigutusi ja žeste, võimaldades AR-sisuga intuitiivsemat ja kaasahaaravamat suhtlemist.
• Isikupärastamine: AI analüüsib kasutajaandmeid, et pakkuda individuaalsetel eelistustel ja käitumisel põhinevaid kohandatud AR-kogemusi.
• Reaalajas teave: AI saab pidevalt värskendada AR-ülekatteid reaalajas andmetega, nagu ilmateave, reaalajas tulemused või kontekstuaalsed soovitused.

AI-toega AR-rakenduste tegelikud näited

• Meditsiiniline koolitus: Tehisintellektiga varustatud AR-prillid võivad anda meditsiiniüliõpilastele operatsioonide ajal reaalajas juhiseid, tuues esile kriitilised anatoomilised struktuurid.
• Jaekaubandus: Tehisintellektiga juhitavad AR-peeglid rõivapoodides võivad soovitada sobivaid aksessuaare ja anda moenõuandeid vastavalt kliendi kehatüübile.
• Turism: AI-toega AR-rakendused tunnevad ära maamärgid ja pakuvad ajaloolist teavet, kui kasutajad suunavad oma seadmeid neile.

AI- ja AR-tehnoloogiate kombineerimise eelised

AI ja AR integreerimine pakub mitmeid eeliseid:

• Täiustatud kasutajate kaasamine: AI-toega AR pakub kaasahaaravamat ja interaktiivsemat kogemust, hoides kasutajad kauem kaasas.
• Suurenenud efektiivsus: AR-rakendused muutuvad tõhusamaks tänu tehisintellekti võimele töödelda andmeid ja teha intelligentseid otsuseid.
• Parem ohutus: Sellistes tööstusharudes nagu tervishoid ja tootmine, võib tehisintellektiga täiustatud AR parandada ohutust, pakkudes reaalajas juhiseid ja hoiatusi.
• Andmepõhised ülevaated: Tehisintellekt saab analüüsida kasutajate suhtlust AR-sisuga, et koguda väärtuslikku äriteavet.

AI rakendused liitreaalsuses

Tervishoid

Tervishoius võib AI-toega AR muuta kirurgias revolutsiooniliseks, pakkudes kirurgidele reaalajas juhiseid. AR-ülekatted võivad kuvada patsiendi elutähtsat teavet, operatsioonieelseid skaneeringuid ja elundite 3D-mudeleid, mis võimaldavad täpsemaid protseduure. Lisaks saab AI analüüsida patsientide andmeid, et ennustada tulemusi ja aidata diagnoosida.

Käsitöö

AI ja AR võivad haridust muuta, luues kaasahaarava ja interaktiivse õppekogemuse. AR-i abil saavad õpilased uurida ajaloolisi sündmusi, külastada kaugeid kohti või lahkama virtuaalseid organisme. AI-põhised isikupärastatud õppeplatvormid võivad kohaneda õpilaste vajadustega ja pakkuda sihipärast sisu.

tootmine

AI-toega AR võib aidata töötajaid tootmisel, kandes masinatele ja tööruumidele juhiseid, skeeme ja ohutusteavet. See suurendab tootlikkust, vähendab vigu ja suurendab tööohutust.

Jaekaubandus

Tehisintellektiga täiustatud AR võib pakkuda isikupärastatud ostukogemusi, analüüsides klientide eelistusi ja soovitades tooteid. Virtuaalsed prooviproovid, kus kliendid näevad, kuidas rõivad või aksessuaarid nende seljas välja näevad, on jaemüügis üha tavalisemad.

AR ja AI privaatsusprobleemid ja kuidas tööstus nendega tegeleb?

AR ja AI integreerimine tekitab olulisi privaatsusprobleeme, eriti seoses andmete kogumise ja kasutamisega. AR-rakendused võivad jäädvustada pilte ja videoid kasutaja ümbrusest, samas kui AI-süsteemid saavad neid andmeid analüüsida ja salvestada. Nende probleemide lahendamiseks astub tööstus mitu sammu:

• Andmete krüptimine: AR ja AI arendajad rakendavad tugevat krüptimist, et kaitsta kasutajaandmeid volitamata juurdepääsu eest.
• Kasutaja nõusolek: Rakendused on andmete kogumise osas üha läbipaistvamad ja küsivad enne andmete kogumist või töötlemist kasutaja nõusolekut.
• Andmete minimeerimine: Arendajad võtavad kasutusele andmete minimeerimise põhimõtte, kogudes ainult ettenähtud otstarbeks vajalikke andmeid.
• Määrused: Valitsused ja reguleerivad organid kehtestavad ja jõustavad andmekaitseeeskirju, et tagada AR- ja AI-tehnoloogiate vastutustundlik kasutamine.

Tuleviku suundumused ja võimalused

Tehisintellekti integreerimine liitreaalsusesse on lähiaastatel eksponentsiaalseks kasvuks. Siin on mõned tulevikutrendid ja võimalused, millele tähelepanu pöörata:

• Täiustatud riistvara: Riistvara (nt AR-prillid ja AI-protsessorid) jätkuvad edusammud muudavad need tehnoloogiad kättesaadavamaks ja võimsamaks.
• AI-põhine sisu loomine: AI loob märkimisväärselt AR-sisu, vähendades sisu loomise kulusid ja pingutusi.
• Tervishoiu innovatsioon: AI-toega AR jätkab innovatsiooni edendamist tervishoius, kasutades rakendusi telemeditsiini, kaugkirurgia ja meditsiinikoolituse vallas.
• Haridusrevolutsioon: AI ja AR kujundavad hariduse ümber, võimaldades isikupärastatud ja kaasahaaravat õppimiskogemust.
• Tööstus 4.0: Tootmis- ja tööstussektorid võtavad tootlikkuse ja ohutuse parandamiseks üha enam kasutusele tehisintellektiga täiustatud AR.

Järeldus

AI integreerimine liitreaalsusesse on paljudes valdkondades tohutult paljutõotav. Arendajad ja ettevõtted peaksid kaaluma oma võimet arendada intelligentseid liitreaalsuse (AR) rakendusi, mis pakuvad isikupärastatud, põnevaid ja kasulikke kogemusi, kuna need tehnoloogiad tulevikus edasi arenevad. 

AR ja AI on kasvavas perioodis ning võivad muuta seda, kuidas me keskkonna ja meid ümbritseva teabega suhtleme.

Korduma kippuvad küsimused

seotud

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/ar-and-ai/