Tehisintellekt ja masinõpe e-kaubanduses: eelised ja kasutusjuhtumid | Eloogiline

Kui ChatGPT eelmisel aastal esmakordselt ilmus, oli maailm hädas. Vestlusbotist on kiiresti saanud üks silmapaistvamaid masinõppe kasutusjuhtumeid klienditeeninduses ja see näitas, et tehisintellekt (AI) on jõudnud punkti, kus tehnoloogia suudab teatud ülesandeid inimestest palju paremini täita.

Kuid masinõpe (ML) ja AI e-kaubanduses ulatuvad vestlusrobotidest palju kaugemale. Jaemüüjad kasutavad AI-d isikupärastamiseks, andmete analüüsimiseks, dünaamiline hinnakujundusja soovitusmootorid. Suured nimed, nagu Zalando ja Asos, loovad terveid süvaõppe osakondi, et mõista paremini kliente, kui nad saidil viibivad. 

Näib, et AI toob e-kaubanduses kaasa pöördumatud muutused.

Oleme Elogicus püsinud esirinnas parimad e-kaubanduse trendid aastast 2009 ja võin kindlalt öelda, et ML ja AI on siin, et jääda. Platvormiagnostilise ettevõttena näeme, et paljud suuremad e-kaubanduse platvormid, nagu Adobe Commerce ja Salesforce Commerce Cloud, kasutavad ML-algoritme, et pakkuda silmapaistvat kliendikogemust (CX) ja sügavamat ülevaadet analüüsist.

Sellest artiklist näete, kuidas e-kaubandusega tegelevad ettevõtted kasutavad tehisintellekti e-kaubanduses, miks võiksite sellesse investeerida ja kuidas saate alustada selle rakendamist, et muuta oma igapäevane äritegevus sujuvamaks ja täiustada oma CX-i.

Kuidas masinõpe ja tehisintellekt töötavad?

Ehkki termineid ML ja AI kasutatakse sageli vaheldumisi, viitavad need veidi erinevatele asjadele.

Masinõpe (ML) on tehisintellekti (AI) alamhulk, mis sõna otseses mõttes õpetab masinat… õppima! ML-mudelid toidavad andmeid ja otsivad neist mustreid, püüdes teha järeldusi, nagu inimene seda teeks. Süsteem ei ole selgesõnaliselt programmeeritud, vaid pigem õpib ennustusi tegema või otsuseid langetama, kasutades ajaloolisi andmeid.

Soovitusmootorid on e-kaubanduse masinõppe klassikaline näide. Süsteem õpib tundma kasutaja asjakohaseid üksikasju, nagu viimati ostetud tooted, nende eelistatud värvid, eelarved jne ning tuletab algoritmi, et soovitada tooteid, mida klient tõenäoliselt ostab.

Loe rohkem: 20 parimat e-kaubanduse tööriista teie veebiäri edendamiseks 

Samal ajal tehisintellekt (AI) on palju laiem termin, mis viitab mis tahes tehnikale, mis võimaldab arvutitel inimese intelligentsust jäljendada. Siri, Cortana ja Alexa Voice Assistance on kõik AI näited.

Alati, kui näete poes häälotsingut või isikupärastatud tootepakkumisi, teate, et tegu on tehisintellekti ja e-kaubandusega.

Sellegipoolest käivad AI ja ML veebipoodides käsikäes; ja kuigi see võib olla jaemüüjate jaoks arenev valdkond, sillutavad need teed uutele klientidega suhtlemisele ja ärivõimalustele.

Ärivõimaluste ärakasutamine: kuidas saavad AI ja ML e-kaubandusest kasu?

AI-l ja ML-l on e-kaubanduse tööstusele sügav mõju. Siin on tehisintellekti ja masinõppe peamised eelised e-kaubanduses, et ettevõtted saaksid juba täna oma äri ümber kujundada.

Kõrgem ROI

Vähesed inimesed mõistavad tegelikult, kuidas tehisintellekt võib e-kaubanduse müüki suurendada. Vastavalt McKinsey AI osariigi aruanne, 79% vastanutest väitis, et AI integreerimine turundusse ja müüki on suurendanud ettevõtte tulusid. Selle integreerimine CRM-i võib luua tõhusama müügiprotsessi. Tehisintellektil põhineva e-kaubanduse platvormi (nt CDP-d või äriintellekti (BI) lisamine) sillutab teid isikupärastamine, mis suurendab teie keskmist tellimuse väärtust (AOV) ja klientide lojaalsust.

Tegelikult on palju juhtumeid, mis illustreerivad seda eelist. Amazoni soovitusmootor juhib 35% ettevõtte aastakäibest ja Alibaba on pärast nutikasse logistikaprogrammi investeerimist vähendanud tarnevigu 40%.

Sihtturundus ja reklaam

Salesforce, parim CRM-i ja e-kaubanduse lahendus ning Eloogiline partner, väidab, et kliendid ootavad isikupärastatud kogemust. Ikka ainult 26% turundajatest on kindlad, et nende organisatsioonil on edukas isikupärastamise strateegia. Üks suurimaid väljakutseid on siledad andmed – kui osakondadel pole juurdepääsu samale teabele kliendi kohta –, mis viib kliendikogemuse katkemiseni.

Andmete ühendamine on üks tehisintellekti eeliseid e-kaubanduses. Kuna AI ja ML ammutavad ettevõttes mitmest andmeallikast, võib AI-tehnoloogia need siloruumid purustada, luues nähtavaid, juurdepääsetavaid ja rakendatavaid teadmisi. Näiteks AI-põhised kliendiandmete platvormid (CDP) ühendavad teie andmed ja analüüsivad suuri andmemahtusid ning kiirendavad turunduskampaaniate testimise ja täiustamise protsessi.

Saate kasutada neid teadmisi trendide tuvastamiseks, potentsiaalsete klientide trendide ennustamiseks ja väärtuslike ostetud või vaadatud toodetega sarnaste toodete soovitamiseks. Ja mis kõige tähtsam, saateisikupärastada mastaabis kasutajakogemuste kohandamine kanalite lõikes.

Teadlikud äriotsused

Paljudel ettevõtetel on üsna raske mitte ainult andmeid koguda, vaid ka neid mõtestada. Traditsioonilised analüüsitööriistad on siiani oma eesmärki täitnud, kuid kindlasti mitte nagu need, mis hõlmavad AI/ML-i e-kaubanduses.

AI-põhine ennustav analüütika väärib siinkohal eraldi mainimist. See võib muuta teie äriotsused teadlikumaks ja prognoosida täpselt tulevasi tootenõudluse mustreid konkreetsete kaupade või tervete kategooriate jaoks e-poes. 

"Oletame, et olete võtnud eesmärgiks oma ettevõtte tulusid suurendada," ütleb Igor Jakovliev, Elogic Commerce'i juhtivpartner ja tegevjuht. „Teie kogutud andmevalimi põhjal näeb süsteem, et teenuse Y kasumimarginaal on kõrgeim. See kontrollib seda teenust taotlevate klientide tüüpi ja soovitab teil seda teenust teatud sihtrühmale reklaamida. Lisage seda tüüpi analüüsitööriistadele tehisintellekt ja saate ennustava analüüsi."

Optimeeritud logistika ja varude haldamine

Varude haldamine on üks suurimaid B2B ja B2C väljakutseid, kuna teil võib olla liiga palju või piiratud varusid. Sama kehtib ka logistika kohta, kus jaemüüjad investeerivad tõhusatesse tarneahela strateegiatesse, et vähendada ostu- ja tootmiskulusid.

Sujuv logistika ja selge ülevaade varudest on üks tehisintellekti eeliseid e-kaubanduses. Täiustatud reaalajas laohaldussüsteemid tuginevad AI-le, et teavitada teid teie laoseisust ladudes ja kanalites. Samuti võivad nad analüüsida andmeid, et prognoosida nõudlusmustreid ja optimeerida teie lao täiendamise plaane.

Tegelikult McKinsey & Company aruanded et AI-põhine prognoosimine võib tarneahela vigu vähendada 20–50 protsenti, mis tähendab suuremat müüki. Näiteks kui sa müüa kingi internetis, võite näha, et nõudlus talvejalatsite järele suureneb sügishooajal ning planeerige, laostage ja ajastage tarneid vastavalt, võttes arvesse tarneahela häirete ohtu.

Suuremad klientide konversioonid

AI-algoritmid võimaldavad turundajatel kiiresti analüüsida ja optimeerida lehti klientide parema kaasamise ja suuremate konversioonide jaoks. 

Näiteks DTC kaubamärk ja PepsiCo tütarettevõte SodaStream, Kasutatud Tehisintellekt ja masinõpe e-kaubanduse jaoks, et analüüsida nende turunduskampaaniate tõhusust 46 turul üle maailma. Tulemused näitasid, et reklaamid tõmbasid tarbijaid olenevalt kanalist erinevalt. Brändi e-kirjade konversioonimäär kasvas 3–5% ja SMS-tekstide konversioonimäär 10–15%.

See on vaid üks tehisintellekti rakendus e-kaubanduses. Saate seda rakendada ka oma: 

• saidiotsing (sest mida kiiremini teie kliendid vajaliku leiavad, seda kiiremini teete müügi)
• uuesti turundamise kampaaniad (saatke oma kasutajatele isikupärastatud pakkumisi ja stiimuleid, et julgustada neid pärast ostukorvist loobumist naasma ja ostu sooritama)
• klienditeenindus (lõpetage läbi klienditoe liini lõputu vahekäik, pakkudes oma ostjatele iseteenindusega AI-toega vestlusroboteid).

Millised on e-kaubanduse näidetes kõige edukamad ML ja AI?

Suurtel mängijatel, nagu eBay ja Amazon, on AI integreerimisel võidukas kogemus kogu müügitsükli jooksul. Nende tehnoloogiate kasutamiseks ei pea te aga tingimata olema turuliider. Edukad AI kasutusjuhtumid e-kaubanduses näitavad, et olenemata teie poe suurusest saate konkurentsieeliste saamiseks AI- ja ML-tehnoloogiaid integreerida.

Loe rohkem: E-kaubanduse liider: 7 põhjust, miks Amazon on nii edukas 

Soovituslikud mootorid

Soovitussüsteemid aitavad ettevõtetel suurendada müüki, pakkudes isikupärastatud pakkumisi ja täiustatud kliendikogemust. Soovitused kiirendavad tavaliselt veebisaidi otsingut, hõlbustavad kasutajate juurdepääsu vajalikule sisule ja on suurepärased ristmüük ja ülesmüük näiteid tehisintellektist veebiostudes. 

Need aitavad kaasa ka kõrgemale ostumäärale ja suurendavad kasutajate lojaalsust, mis tähendab suuremat müüki. Pärast seda, kui Elogic meeskond integreeris Certona tehisintellektil põhineva isikupärastamislahenduse USA moemüüjale, Carbon38, märkas brändi keskmine tellimuse väärtus (AOV) ja naasvad kliendid tohutult.

Hinnastrateegia

AI-toega hinnakujundus kasutab algoritmi suurte andmemahtude analüüsimiseks ja selle analüüsi põhjal hinnaotsuste tegemiseks. See on üks silmapaistvamaid AI näiteid B2B e-kaubanduses.

Andmeanalüüsi täiustatud tööriistad saavad teavet mitme kanaliga allikatest ja määravad hindade paindlikkuse. Mõjutavateks teguriteks on asukoht, kliendi ostuhoiak, maitseained ja turuhinnad konkreetses segmendis. 

Lisaks teostab algoritm klientide segmenteerimist ja reaalajas optimeerimist, võimaldades teil hinnaskeeme isikupärastada.

Näiteks meie Soome klient, B2B tehniliste komponentide spetsialist Wexon, saab nüüd analüüsida kasutajate käitumist ja kohandada registreeritud/uute klientide, tellimuste mahtude ja turutingimuste hinnatasemeid.

Visuaalne otsing

Kuigi ostjad kipuvad enne ostu sooritamist visuaalset sisu sirvima, ei leia nad mõnikord otsitava kirjeldamiseks õigeid sõnu. Visuaalne otsing muudab selle palju lihtsamaks. Kliendid saavad pika ja üksikasjaliku päringu tippimise asemel lihtsalt pildi üles laadida. Selle tulemusena saab klient otsingut kitsendada ja saada asjakohasemaid tooteid.

Bing Visual Search, Google Lens ja Image Search on kõik võimsad AI tööriistad e-kaubanduse jaoks, mis on muutnud seda tüüpi otsingu trendiks. Turg kasutab Pinteresti otsingumootorit Lens Your Look, mis võimaldab teil leida oma olemasoleva garderoobi jaoks asjakohaseid rõivavalikuid.

Näiteks ASOS on kaunilt ühendanud masinõppe ja e-kaubanduse ning loonud oma mobiilirakenduse jaoks funktsiooni Style Match. See võimaldab ostjatel pilti teha ja avastada oma kataloogist sellele sobivaid tooteid. See tööriist julgustab ostjaid kaubamärgilt ostma.

See suundumus annab eriti positiivseid tulemusi, kui seda kombineerida häälotsingu ja vestluspõhise kaubandusega. Brändid saavad integreerida Amazon Lexi masinõppemudeleid e-kaubanduse jaoks ja kasutada ära automaatset kõnetuvastust, et tõlgendada kasutajate häälsisendit otsingus.

Klientide sentimentide analüüs

Traditsioonilised sentimentide analüüsi tööriistad põhinevad kliendiintervjuudel, sotsiaalsel jälgimisel, hinnangutel ja küsitlustel, mis kõik sisaldavad tohutul hulgal toorandmeid. Kui hakkate seda käsitsi analüüsima, läheb midagi kindlasti käest. 

Samal ajal analüüsivad tehisintellektiga töötavad tööriistad suuri andmemahtusid palju kiiremini ja tuvastavad väikseimad muutused ostja käitumises. ML-i tehnikud kasutavad positiivset või negatiivset suhtumist väljendavate sõnade määratlemiseks keeletöötlust. Seetõttu pakuvad need tagasiside vormid kindla ja põhjaliku tausta toote või teenuse täiustamiseks.

Tegelikult saavad ettevõtted oma klienditeekonna kaardistamisel kasutada nutikat klientide sentimenti analüüsi. See on näide kaardist, mille Elogic on teinud ühele meie kliendile:

Inventari haldamine

Kaupmeeste eesmärk on teostada korralikku varude haldamist, et pakkuda klientidele õigeid tooteid õigel ajal ja kohas ning õiges seisukorras. Protsess hõlmab varude ja tarneahelate jälgimist ja süvaanalüüsi. 

Varude haldamisel tuvastab e-kaubanduse masinõpe mustrid ja korrelatsioonid elementide ja tarneahelate vahel. Algoritm määrab laoseisu ja laoseisu optimaalsed strateegiad. Vastavalt sellele optimeerivad analüütikud tarneid ja käitavad laoseisu, rakendades saadud andmeid.

Klienditugi

Üks e-kaubanduse masinõppe kõige eredamaid rakendusi, vestlusrobotid on suurepärane viis aidata kaupmeestel klientidega suhtlemist osaliselt automatiseerida. Veelgi enam, saate kulusid märkimisväärselt vähendada, säilitades samal ajal kvaliteeti. Keerulise päringu korral tuvastab bot inimese sekkumise vajaduse ja suunab kliendi klienditoe agendi juurde. 

Generatiivne AI mängib siin olulist rolli. Kuna tehisintellekti tööriistad saavad üksikute ostjate kohta rohkem teada, võib veebipõhine suhtlus klientidega muutuda sarnasemaks stilisti või isikliku ostjaga suhtlemisega. Näiteks Mercari, kasutatud tarbekaupade turg, on kasutusele võtnud AI-põhine ostuassistent, mis töötab ChatGPT tarkvaral ja suudab mitte ainult vastata klientide päringutele, vaid ka soovitada sisendküsimuse põhjal tooteid.

AI ja ML-i rakenduste praktilised kasutusjuhtumid e-kaubanduses

Siiani olete näinud AI ja ML eeliseid ja rakendusi e-kaubanduses, mida toetavad mõned tõeliste jaemüüjate juhtumistsenaariumid. Nüüd on aeg tutvustada teile mõningaid suuri nimesid ja kahtlemata gurusid, kes võtavad valdkonna tipptasemel tehnoloogiatest maksimumi.

Loe rohkem: Adobe Commerce'i kasutavate kuulsate kaubamärkide loend 

Amazon ja selle võitnud klienditeenindus 

Amazon keskendub laitmatule klienditeenindusele kui ühele peamisele konkurentsivõimele e-kaubanduse eelised. Ja seda teenust hooldatakse e-kaubanduse AI abil. Niisiis, millistes konkreetsetes valdkondades nad tehnoloogiat rakendavad?

• Toote soovitused. Amazon kasutab koostööpõhist filtreerimist ja Next-in-Sequence mudeleid, et teha ennustusi kaupade kohta, mida iga konkreetne klient järgmisena vajada võib. Tööriista võimaldavad kogutud andmed klientide ostukäitumise kohta.
• Logistika. Tehisintellekt muudab marsruutimist, tarneaegu ja muid tarneparameetreid, et suurendada tõhusust ja täpsust. Droonide kohaletoimetamine on Amazoni järgmine samm.
• Natural Language Processing. See uusim süvaõppe tehnika annab digitaalsele assistendile toite Alexa Amazonilt.

Alibaba ja selle kliendikeskne lähenemine

Ettevõte kasutab pidevalt kõige kaasaegsemaid tööriistu, mida võimaldavad AI ja ML. Alibaba rakendab liitreaalsuse peegleid, näotuvastusmakseid, interaktiivseid mobiiltelefonimänge ning paljusid muid funktsioone ja tööriistu. Täpsemalt keskendub Alibaba järgmisele:

• Nutikas äritegevus. Alibaba enda ChatGPT-stiilis toode nimega Tongyi Qianwen, avaldati 11. aprillil 2023, optimeerib väidetavalt töökoha efektiivsust. Tööriist täidab mitmeid ülesandeid, näiteks muudab suulised vestlused kirjalikeks märkmeteks ja koostab äriettepanekuid. See säästab pikas perspektiivis töötajate aega ja ressursse ning võimaldab keskenduda pigem äritegevusele kui tüütutele igapäevastele ülesannetele.
• Terav isikupärastamine. Kaasahaarava kliendikogemuse loomine on enamiku kaasaegsete kaupmeeste nurgakivi. Alibaba saavutab selle, rakendades kõrgelt sihitud tehisintellekti e-kaubanduse platvormi. Kus klient on varem ostlenud, on Alibaba basseinis võimalik oma ostetud tooteid uue kaubaga sobitada. 
• Nutikas tarneahel. Alibaba on loonud Ali nutikas tarneahel – AI-toega tööriist, mis ennustab toodete nõudlust, optimeerib laoseisu, määrab õiged tootepakkumised ja töötab välja hinnastrateegiaid.

IKEA ja liitreaalsuse kasutamine

Kaupmehed, kes müüa mööblit internetis tean, kui raske on tulusid hallata. Toodete mahukas iseloom muudab ostjatel raskeks seda tükki oma ümbruses ette kujutada, mis tõstab tagastamiskulud taevasse. IKEA on üks kaubamärkidest, mis tegeleb probleemiga tehisintellekti ja liitreaalsuse (AR) abil: 

• Parem võrguühenduseta ja võrgus CX. Brändi uus funktsioon IKEA Kreatiiv oma veebisaidi ja rakenduse jaoks võimaldab klientidel kujundada ja visualiseerida oma eluruume digitaliseeritud mööbliga. Nad ei pea enam tüki vaatamiseks telliskivipoodi sõitma; piisab lihtsast klõpsust telefonil. 
• Visuaalne otsing. Kasutaja võib suunata oma kaamera mööbliesemele ja IKEA Place'i rakendus leiab teisi sarnaseid. GrokStyle'i punkti- ja otsingufunktsioon on rakendusse lisatud ja seda peetakse otsingu tulevikuks.

Gap ja nende virtuaalne riietusruum

Kui Heather Mickman sai maailma ühe suurima rõiva- ja aksessuaaride jaemüüja Gapi ajutiseks CIOks, tegi selle oma missiooniks muuta tehisintellekt osaks nende Gapis töötamise DNA-st. Siin on valdkonnad, milles nad kindlasti õnnestuvad:

• Optimeeritud varude liikumine. Nende ML-toega lahendus toodab automatiseeritud ja täpseid suurusprofiile, mis määravad konkreetse kauba suuruse, mida müüakse konkreetses kaupluses. Nii hoiab bränd kursis klientide nõudluse ja rahuloluga.
• Virtuaalsed proovikabiinid. Ettevõte pakub AR-rakendust, mis võimaldab ostjatel proovida Gapi rõivaid ilma poodi sisenemata. Kasutaja saab valida ühe rakenduses kuvatavast viiest kehatüübist, kanda sellele rõivast Gap ja osta selle veebist, kui talle meeldib see, mida ta näeb.

Kuidas rakendada tehisintellekti ja masinõpet oma e-kaubanduses?

Masinõppe kasutusjuhtumid e-kaubanduses on muljetavaldavad ja hõlmavad kõiki valdkondi, alates klienditeeninduse parandamisest kuni teie ettevõttele suurema turvalisuse pakkumiseni. Tehisintellektil juhitud automatiseerimise rakendamine jaemüügis prognoositakse suurendada 40%-lt 80%-le järgmise 3 aasta jooksul. 

Millised on konkreetsed protseduurid, mis aitavad teie ettevõttel jõuda suurele lainele ja kasutada e-kaubanduses masinõpet? Mitmed sammud aitavad teil protsessi struktureerida ja vastavat strateegiat välja töötada enne tundmatusse tormamist.

1. Tehke kindlaks, millised teie äriprotsessid võivad olla ML-lubatud 

Analüüsige oma töövooge ja esitage endale järgmised küsimused.

• Millised protsessid on inimmahukad?
• Millised protsessid on korratavad?
• Millised protsessid nõuavad suurte andmemahtude uurimiseks inimese sekkumist?

Vastused näitavad, kus täpselt aitab AI ja ML rakendamine teie ettevõttes aega ja ressursse säästa.

2. Kaaluge andmete kogumist ja funktsioonide eraldamist

Andmed on AI ja masinõppe tõhusa kasutamise aluseks e-kaubanduses. Tark otsus on salvestada kõik andmed andmebaasi, mis võimaldab neid edaspidi analüüsida ja hallata.

3. Määrake oma eesmärgid ja võimalused

Vajalikust suurema ulatusega tehisintellekti juurutamine võib kaasa tuua ebamõistlikke kulutusi. Keskenduge oma eesmärkidele ja alustage millestki lihtsast. Näiteks saate keskenduda klientide vähenemise ennustamisele ja ennetamisele. Kui olete tulemustega rahul, saate AI rakendamist laiendada.

4. Valige sobivad tööriistad ja platvormid

Üldiselt on teie valitud e-kaubanduse tarkvara teie ettevõtte jaoks ülioluline, kuna see mõjutab suuresti teie veebipoe pidamise kulusid ja tõhusust. Mõnikord on sul isegi vaja ümberplatvorm et leida sobiv lahendus, mis vastab teie ärivajadustele. Eelkõige võimaldab kaasaegne arvutustehnoloogia kasutada ML-i pilves, mis säästab teie aega ja vaeva veelgi. 

Sõltuvalt teie ettevõtte valdkonnast saate nautida mitmeid AI- ja ML-tööriistu, mille eesmärk on optimeerida teie tegevust ja suurendada müüki. Näiteks, Adobe Sensei automatiseerib arvukalt aeganõudvaid ülesandeid ja jätab rohkem aega loomisprotsessile. Nosto on terviklik turunduslahendus, mis kasutab tehisintellekti, et pakkuda reaalajas automaatselt väga isikupärastatud kliendikogemust. Selle tulemusel suurendate kaasatust ja suurendate müüki.

5. Looge spetsiaalne meeskond ja tehke kindlaks, milliseid tarnijaid vajate

Lapsendamisprotsessi nõuetekohaseks juhtimiseks vajate pühendunud meeskonda, kes hoiab asju õigel teel. Meeskond teeb tihedat koostööd projekti jaoks vajalike kolmandate osapooltega ja tagab, et protsess liiguks teie seatud eesmärkide poole.  

ML/AI e-kaubanduse pakkumised

Organisatoorsete väljakutsete tõttu võite kartma hakata e-kaubanduses uut tehisintellekti/ML-i kasutusele võtma. või vastupidi, inspireeritud järgima eeskuju suurtest tööstusharudest, kes on tehnoloogia edukalt integreerinud. 

Mis iganes tunnete, ei tohiks ükski jaemüüja jääda ükskõikseks sektori uuenduste suhtes.

Need muudavad teie äriprotsessid tõhusamaks. Täiustage oma kliendikogemust. Parandage oma sihtimist ja aidake teil isegi uutele turgudele laieneda.

Ainus asi, mida pead tegema, on koostada plaan, luua meeskond, kes usub nendesse tehnoloogiatesse ning varuda organisatsioonilist kannatlikkust, et õppida, täiustada ja vajadusel pöörata.

Elogic on jaemüüjate meeskondi e-kaubanduse arendajate ja konsultantidena täiendanud juba üle 14 aasta. Aitame teil hinnata teie äriseisundit praegusel kujul, kavandada samme ja projekte, mida peate oma eesmärkide saavutamiseks tegema, ning isegi vajalikku tehnoloogiat täielikult rakendada ja integreerida.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://elogic.co/blog/how-to-use-machine-learning-and-ai-in-ecommerce-to-grow-your-business/