Ettevalmistused meie robotmeistriteks: uurige nõrka ja tugevat tehisintellekti

Tehisintellekti (AI) ümbritsev müra tekitab pisut segadust, eriti kuna nii paljud ettevõtted, AI projektid ja võimalused on sündmuskohal plahvatuslikult kasvanud. Kust me selle kõige mõtestama hakkame? Alustame määratlusega.

Tehisintellekt on arvutiteaduse alamvaldkond, mille eesmärk on arendada arvuteid, mis suudavad teha asju, mida tavaliselt teevad inimesed – eelkõige asju, mis on seotud inimeste intelligentse tegutsemisega.

Arvutid ja masinad suudavad teha vahet toolil ja laual, kassil ja koeral ning ka inimestel. Selle teeb võimalikuks AI.

Sarja selles osas — Meie robotmeistriteks valmistumine — uurime kahte tüüpi tehisintellekti ja seda, mida peaksite nende kohta teadma.

Mõnede tehisintellekti teadlaste, arendajate ja inseneride jaoks on eesmärk luua süsteeme, mis suudavad toimida samamoodi nagu inimesed. See tähendab süsteemide ehitamist, mis mõtlevad arukalt nagu inimesed.

Teisi lihtsalt ei huvita, kas nende loodud süsteemidel on inimlik funktsionaalsus, kui need süsteemid teevad õiget asja. Nende kahe koolkonna kõrval on ka teised kusagil vahepeal, kasutades inimlikku arutluskäiku mudelina, mis aitab anda teavet selle kohta, kuidas saame panna arvuteid sarnaseid asju tegema.

Tehisintellekti võib jagada kaheks – nõrgaks ja tugevaks tehisintellektiks. Nagu eespool selgitatud, võivad paljud olla rahul, kui süsteemid näitavad nõrga tehisintellektiga seotud intelligentsust, samas kui teiste eesmärk on saavutada tugev tehisintellekt.

Uurime ja mõistame, mis on nõrk AI ja tugev:

AI-süsteemi peetakse tugev kui see simuleerib ehedalt inimese arutluskäiku viisil, mida saab kasutada mitte ainult mõtlevate süsteemide loomiseks, vaid ka inimeste mõtlemise selgitamiseks.

See tähendab, et iga süsteem, mis suudab käituda nagu inimesed, mõelda nagu inimesed ja selgitada, kuidas inimesed arvavad, on tugev tehisintellekt. Pidage meeles filmi Terminator? see on näide tugevast tehisintellektist, sest robotina toimis ja käitus see täpselt nagu inimene.

Hea on märkida, et tugeva tehisintellekti või süsteemide ehtsaid mudeleid, mis kujutavad endast tegelikku inimese tunnetuse simulatsiooni, tuleb veel luua.

Igasugust tööd, mille eesmärk on lihtsalt süsteemid tööle panna, nimetatakse tavaliselt nõrgaks tehisintellektiks, kuna ehkki suudame luua süsteeme, mis võivad käituda nagu inimesed, ei ütle tulemused meile midagi inimeste mõtlemise kohta.

Nõrka tehisintellekti on suhteliselt lihtne märgata, kuna see ei suuda tõeliselt tegutseda ega jäljendada inimese käitumist või intelligentsust.

Üks selle parimaid näiteid oli IBMi Deep Blue, süsteem, mis oli meistermaletaja, kuid kindlasti ei mänginud samamoodi nagu inimesed ja rääkis meile tunnetusest üldiselt väga vähe.

1. Chatbot Trends Report 2021

2. 4, mida saab ja kolm MITTE, Chatbot NLP mudeli koolitamiseks

3. Concierge Bot: hallake mitut vestlusrobotit ühel vestlusekraanil

4. Ekspertsüsteem: vestluse tehisintellekt vs vestlusrobotid

On veel üks mõttekool, mis ühendab tugeva ja nõrga tehisintellekti.

Tugeva ja nõrga tehisintellekti vahel on tasakaalus need süsteemid, mis saavad teavet inimeste arutluskäigust, kuid mitte selle orjad.

Seda tüüpi süsteem, mida lihtsalt kasutab, ei ole ajendatud eesmärgist modelleerida täiuslikult inimeste käitumist, vaid kasutada juhisena inimlikke arutlusi. See on koht, kus tänapäeval toimub suurem osa AI võimsamast tööst.

Kui me vaid suudaksime sellele mõttekoolkonnale meeldejääva nime välja mõelda! Ma ei tea, võib-olla praktiline AI? Hea näide on arenenud loomuliku keele genereerimine (NLG). Täiustatud NLG-platvormid muudavad andmed keeleks.

Kui põhilised NLG-platvormid muudavad andmed lihtsalt tekstiks, siis täiustatud platvormid muudavad need andmed inimese kirjutamisviisist eristamatuks keeleks.

Analüüsides öeldu konteksti ja otsustades, mis on kõige huvitavam ja olulisem öelda, suhtlevad need platvormid meiega intelligentsete narratiivide kaudu. Selle näiteks on tarkvara nimega Grammarly, Google'i assistentja Süüria.

Kuigi enamik ülaltoodud terminitest võivad olla teile uued, oleme mõistnud kahte tüüpi AI-d – nõrka ja tugevat.

Hea on märkida, et kuigi see sari on pealkiri valmistume meie robotimeistriteks, see ei tähenda, et inimesed hakkavad tulevikus roboteid teenindama (ma usun, et seda ei juhtu kunagi). Selle seeria eesmärk on uurida tehisintellekti arengut ja seda, mida on vaja teada.

Oluline on see, et selleks, et süsteem oleks tehisintellekt, ei pea see olema samamoodi nutikas nagu inimesed. See peab lihtsalt olema tark.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4