Beyond Skynet: AI evolutsiooni järgmise piiri loomine – KDnuggets

Foto: Google DeepMind 
 

Kiire tehnoloogilise arengu ajastul on tehisintellektist (AI) saanud transformatiivne jõud, millel on potentsiaal kujundada ümber tööstusi ja parandada meie igapäevaelu. Tehisintellekti võimaluste keskmes on andmed – elujõud, mis toidab selle õppimis- ja otsustusprotsesse. Usaldusväärsete andmete tähtsust ei saa piisavalt rõhutada, kuna need on AI-algoritmide tõhusa toimimise aluseks. Lisaks on andmetele juurdepääsetavuse tagamine ja eetiliste privaatsustavade järgimine muutunud kriitilisteks teguriteks, mis kujundavad tehisintellekti edu lähitulevikus.

Ettevõtted toetuvad tänapäeval teadlike otsuste langetamisel suuresti tehisintellekti loodud teadmistele, mis ulatuvad varude haldamisest ja klienditoest kuni tootearenduse ja reklaamikampaaniateni. Vana ütlus “prügi sisse, prügi välja” jääb aga paika. Valed andmed võivad viia eksitavate järeldusteni ja halbade otsusteni, mille tulemuseks on rahaline kahju ja kasutamata võimalused.

Andmete usaldusväärsus muutub veelgi kriitilisemaks, kui arvestada valeinfo või desinformatsiooni võimalikku mõju. Ajastul, mil desinformatsioon levib kulutulena, võivad ebausaldusväärsete andmete põhjal treenitud AI-algoritmid tahtmatult valesid võimendada ja põlistada. See rõhutab rangete andmekvaliteedi standardite ja tõhusate faktikontrolliprotseduuride kehtestamise tähtsust, et tagada tehisintellekti väljundite täpsus.

AI valdkonnas on juurdepääs andmetest saadud väärtuslikele teadmistele sageli koondunud suurtesse tehnoloogiaettevõtetesse. AI potentsiaalsed rakendused ulatuvad aga tehnoloogiahiiglastest palju kaugemale. Alates tervishoiust ja põllumajandusest kuni transpordi ja rahanduseni võivad tehisintellektil töötavad lahendused muuta tööstusi ja tuua kasu igas suuruses ettevõtetele. Seetõttu on oluline, et kõigil oleks juurdepääs tehisintellekti kasutatavatele andmetele, mitte ainult üksikutele.

Tehisintellekti potentsiaali avamine laiema ühiskondliku kasu saamiseks nõuab andmetele juurdepääsu demokratiseerimist. Väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel, teadlastel, idufirmadel ja isegi üksikisikutel peaks olema võimalus kasutada tehisintellektipõhiseid teadmisi. Kujutage ette tulevikku, kus kohalik põllumees saab kasutada tehisintellekti, et ennustada optimaalseid saagikoristusaegu, või väike jaemüüja saab kasutada tehisintellekti uute kaupluste asukohtade kohta teadlike otsuste tegemiseks. See visioon nõuab üleminekut andmete kogumiselt andmete jagamisele.

Tasakaalu leidmine tarbijate privaatsuse ja ärihuvide vahel on oluline tagamaks, et tehisintellektil põhinev arusaam tooks kasu ühiskonnale laiemalt, ilma et see kahjustaks üksikisiku õigusi ega seaks ebasoodsasse olukorda ettevõtteid. Suurte tehnoloogiaettevõtete ja tarbijaandmete privaatsuse vahelistesse suhetesse süvenedes selgub aga keerulisem lugu. Kuigi need ettevõtted esitlevad end isikuandmete kaitsmise eestvedajatena, võib sügavam pilk vihjata, et nende motiivideks võivad olla konkurentsieelise saavutamine, mitte ainult eetilised probleemid.

Andmete privaatsuse tagamise taga peidetud võib tegelikult olla strateegiline ärimäng. Mõned suured tehnoloogiaettevõtted hoiavad kasutajaandmeid mitte ainult selleks, et neid kaitsta, vaid ka selleks, et täiustada oma tooteid ja ärimudeleid, takistades samal ajal konkurentidel juurdepääsu samadele andmetele. See annab neile turul ainulaadse eelise, võimaldades isikupärastatud kogemusi ja suunatud reklaami, mida konkurendid ei suuda võrrelda. Sel viisil muutub andmete privaatsus vahendiks nende turgu valitseva seisundi kindlustamiseks ja tugevdamiseks.

See strateegia hägustab aga piiri eetilise vastutuse ja ärieelise vahel. See tõstatab küsimuse, kas need jõupingutused seavad tõeliselt esikohale kasutaja heaolu või on need läbimõeldud sammud tugeva turupositsiooni säilitamiseks. Olenemata sellest, kas nende kavatsused põhinevad tõelisel murel või strateegilisel kasul, määravad tulemused kindlaks, kuidas tehnoloogia nagu AI mõjutab meie elu eelseisvatel aastatel.

Teekond AI täieliku potentsiaali ärakasutamiseks algab andmete pöördelise rolli tunnustamisest. Tehisintellekti innovatsiooni arenemise aluseks on head andmed ning esmatähtis on tagada nende juurdepääsetavus ja usaldusväärsus. Tehisintellekti võimaluste täielikuks vallandamiseks peame demokratiseerima teadmisi igat tüüpi ettevõtete, organisatsioonide ja üksikisikute kasuks.

Edendades koostöökultuuri, järgides rangeid andmekvaliteedi standardeid ja võideldes andmete privaatsuse eest, saame sillutada teed tehisintellekti rakendustele, mis teenivad nii ärihuve kui ka suuremat kasu. Tehisintellekti tulevik keskendub meie ühisele pühendumusele kujundada maailm, kus andmed on edasimineku jõud, juurdepääsetavus on põhiprintsiip ja usaldusväärsus on tehisintellektipõhiste teadmiste tunnuseks.
 
 

Jeff White on Gravy Analyticsi asutaja ja tegevjuht. Ta on kirglik murranguliste tehnoloogiate loomise vastu, mis võivad muuta terveid tööstusharusid. Enne Gravy Analyticsit asutas ta mitmeid tehnoloogiaettevõtteid ja viis need edukate väljumisteni.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.kdnuggets.com/beyond-skynet-crafting-the-next-frontier-in-ai-evolution?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=beyond-skynet-crafting-the-next-frontier-in-ai-evolution