Programmeerimiskeeled konkreetsete andmerollide jaoks – KDnuggets

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Programmeerimiskeeled konkreetsete andmerollide jaoks
Pilt autorilt

Kui olete huvitatud andmemaailma sattumisest, võib olla raske teada, millist programmeerimiskeelt vajate oma konkreetsete huvide või oskuste rahuldamiseks. Paljud inimesed raiskavad palju aega konkreetse programmeerimiskeele valdamiseks, sest nad on kuulnud, et see on väga populaarne või neil pole piisavalt teadmisi.

Kasutatakse palju andmeteaduse rolle ja mõnikord reklaamitakse neid vaheldumisi. Võite näha, et mõned inimesed viitavad andmeanalüütikule ja andmeteadlasele, et neil on sama roll, või andmeteadlasele ja masinõppeinsenerile.

See võib jällegi olla tingitud sellest, et värbajal/töötajal puuduvad teadmised erinevate rollide eristamiseks, huvi äratamiseks või kellegi palkamiseks, kes suudab kaks kärbest ühe hoobiga tappa.

Selle ajaveebi eesmärk on anda teile kiire ja lihtne arusaamine sellest, millised programmeerimiskeeled on konkreetsete andmerollide jaoks vajalikud või olulised.

Alustuseks määratleme populaarsed andmerollid.

Andmed Analüütik – vaadake andmeid ja esitage andmeid selgitavaid aruandeid ja visualiseerimisi.

Andmete teadlane – kogub, puhastab, analüüsib andmeid, esitab aruandeid, visualiseerib ja töötleb andmeid täpsema andmeanalüüsi tegemiseks.

Andmete insener – vastutab organisatsiooni andmeinfrastruktuuri loomise ja hooldamise eest, tagades samal ajal andmete kriitilise analüüsi ning aruannete koostamise ja koostamise.

Masinaõppe insener – vastutab tehisintellektisüsteemide loomise eest, mis tarbivad suuri andmemahtusid ning suudavad luua ja arendada algoritme, mis on võimelised õppima ja tulevikuennustusi tegema.

Teadur – seoses andmetega vastutavad nad uuringute, katsete ja katsete põhjal saadud teabe uurimise, kavandamise ja analüüsimise eest.

Kui otsiksite Google'it, siis millised on populaarseimad programmeerimiskeeled – näete nende segu ja tõenäoliselt veel mõnda:

Javascript
Python
Go
Java
Kotlin
PHP
C#
Kiire
R
rubiin
C ja C ++
matlab
SQL

Nii et pärast seda Internetis nägemist mõtlete ilmselt – kuhu ma siit edasi lähen? Kumba ma tegelikult huvipakkuva rolli jaoks vajan?

Andmed Analüütik

Andmeanalüütikuna vastutate andmete skannimise, väärtusliku teabe leidmise ja aruannete või visualiseerimiste esitamise eest. Seda arvestades on andmeanalüütiku jaoks parimad programmeerimiskeeled Python ja/või SQL.

Python – võimaldab teil andmeid analüüsida, töödelda, puhastada ja visualiseerida.
SQL – võimaldab teil andmebaasidega hõlpsalt suhelda.

Andmete teadlane

Andmeteadlasena saate valida erinevate programmeerimiskeelte vahel. Kõige populaarsemad andmeteadlaste kasutatavad keeled on Python ja SQL, millele järgnevad R, C++ ja Java.

R, C++ ja Java on endiselt populaarsed, kuid Python ja SQL on väga populaarsed tänu oma lihtsamatele kodeerimisvõimalustele, andes samal ajal samu tulemusi.

Pythonil on suurem arendajate kogukond, millel on ulatuslikud teegid, väga lühike süntaks ja kaasaskantavus. See on kõik, mida andmeteadlane soovib ja vajab.
SQL-il on võimalus andmeid salvestada, hankida, hallata ja manipuleerida, samuti eraldada jõudlusmõõdikuid, et andmeteadlasi nende protsessides juhendada.

Andmete insener

Andmeinsenerina on kõige populaarsemad programmeerimiskeeled:

Java – see on andmeinsenerile vanim ja sobivaim keel. Andmeinsenerid veedavad palju aega Java-põhise avatud lähtekoodiga raamistikuga Hadoop töötades.
Python – aitab andmeinseneridel luua tõhusaid andmekonveierid, kirjutada ETL-skripte, seadistada statistilisi mudeleid ja teha analüüse.
SQL – võimaldab neil modelleerida andmeid, eraldada jõudlusmõõdikuid ja arendada korduvkasutatavaid andmestruktuure.

Masinaõppe insener

Masinõppeinsenerina on kõige populaarsemad programmeerimiskeeled:

Python – hea raamatukogu ökosüsteem, parem loetavus, paindlikkus, loob häid visualiseeringuid, kogukonna tuge jne. Lihtne süntaks ja konstruktsioon on masinõppeinseneri elus väga soodsad.
C++ – see on ka väärtuslik programmeerimiskeel masinõppeinseneridele, kuna see on kiire ja töökindel, mis on vajalik masinõppeks, aga ka hea raamatukogu allikaga.
Java – kui soovite töötada veebiarenduse, suurandmete, pilvearenduse ja rakenduste arendamisega, on Java teie oskuste jaoks hädavajalik. Sellel on ka parem jõudlus kui Pythonil.

Teadur

Teadlasena ei pea te tegelema taustaprobleemidega, vaid pigem mõistma, mida andmed ja meeskonna tulemused teile öelda võivad. Sarnaselt Data Analystile on teile kasulikud programmeerimiskeeled:

Python on üldotstarbeline programmeerimiskeel, mis võimaldab kirjutada vähem koodiridu, kuid teha samu toiminguid
R on statistiline programmeerimiskeel, mis võimaldab teil koostada statistilisi mudeleid ja luua andmete visualiseerimisi

Selle lihtsaks ja lihtsaks muutmiseks lõin ülaltoodud pildi, et anda teile visuaalne ülevaade sellest, mida peaksite oma huvivaldkonnast olenevalt jälgima.

Viidates ülaltoodud pildile, näitab see teile, millist programmeerimiskeelt vajate konkreetse andmerolli jaoks ja millises ulatuses. Mida suurem on ring, seda olulisem on see konkreetse andmerolli jaoks.

Järgi Stack Overflow 2022. aasta arendajaküsitlus, JavaScript on enimkasutatav programmeerimiskeel ja seda on olnud juba kümme aastat. Kui aga rääkida programmeerimiskeeltest, mida kasutatakse kodeerimise õppimiseks, siis HTML/CSS, Javascript ja Python on tipus ning kõik on sidumisele väga lähedal.

Kuna andmerollid arenevad pidevalt, võib kõigi muudatustega sammu pidada. Õppige programmeerimiskeel oskuslikul tasemel, enne kui liigute järgmise juurde või omandate uue oskuse. Parem on astuda üks samm korraga, kui olla rabatud püüdes õppida 10 oskust korraga.

Kui olete oma huvivaldkonnast lähtuvalt oma programmeerimiskeele kasuks otsustanud, on järgmine samm selles vallas omandada.

Õppimise abistamiseks on hõlpsasti kättesaadavad ressursid, peate lihtsalt teadma õigeid. Allpool on toodud erinevad lingid, millest saate kasu saada

Nisha Arya on andmeteadlane, vabakutseline tehniline kirjanik ja kogukonnajuht ettevõttes KDnuggets. Ta on eriti huvitatud andmeteaduse karjäärinõustamise või õpetuste ja teooriapõhiste teadmiste pakkumisest andmeteaduse kohta. Samuti soovib ta uurida erinevaid viise, kuidas tehisintellekt on/võib aidata kaasa inimelu pikaealisusele. Innukas õppija, kes soovib laiendada oma tehnilisi teadmisi ja kirjutamisoskusi, aidates samal ajal teisi juhendada.