AI potentsiaal võlub eksperte kõigist tööstusharudest. Klienditoe spetsialistide jaoks on generatiivsed AI-lahendused tootlikkust suurendanud kuni 35%. Tarkvaraarendajate jaoks saab AI hakkama igapäevaste ülesannetega, nagu korduv kodeerimine ja automaatne juurutamine, võimaldades inseneridel keskenduda olulistele koodikvaliteedi värskendustele. Transporditeenuste puhul saab tehisintellektiga toetatud ennustav analüütika reisijate nõudluse alusel marsruuti muuta, suurendades organisatsiooni ressursside jaotamise oskusi.
Kasutusjuhtumid jätkavad reklaami iiveldust.
Kuna tehisintellekti edukast rakendamisest on palju näiteid, muretsevad mõned juhid, et nad on AI ja masinõppe (ML) kasutuselevõtust juba mööda läinud. Olen siin selleks, et teid sellest ekslikust veendumusest lahti teha – tegelikult praegu on ideaalne aeg alustada ettevõtte tehisintellekti kavandamist ja juurutamist.
Juhtidel on aega AI-ga alustamiseks
Vastupidiselt levinud arvamusele on seda vaid 35% organisatsioonidest alustas piloteerimist Altairi andmetel vaatab tehisintellekti kasutusjuhtumeid 42% kasutajatest. Seega on veel aega tehisintellekti sisukaks rakendamiseks. Kuid aeg väheneb: enam kui pooled organisatsioonid (59%) soovivad järgmise 12 kuu jooksul rakendada tehisintellekti suuremahuliste projektide jaoks.
Miks oodata terve aasta? Kuna AI planeerimine, rakendamine ja küpsemine on kõik iseloomulikud, kuid võrdselt pikad protsessid. Juhid, kes kiirustavad kasutuselevõttu, võivad oma tööjõudu võõrandada või kutsuda välja valesid tehisintellekti väljundeid.
Tööstusuuringute kohaselt töötab ainult 14% eesliinitöötajatest AI-toega organisatsioonid usuvad, et nad on saanud piisava väljaõppe. Võib-olla veelgi murettekitavam, 63% lapsendajatest mainib sisu ebatäpsused tehisintellektiga koostööd tehes on see suur väljakutse, kuid nad jätkavad nende tööriistade kasutamist. Pidev tuginemine prognoositavalt ebatäpsele AI-integratsioonile suurendab vigade tõenäosust, vähendades tööriista väärtust ja potentsiaalselt kahjustades kaubamärgi mainet.
Juhid saavad neid murettekitavaid tehisintellekti kõrvalmõjusid vältida, kui võtavad täna kasutusele hästi ettevalmistatud ja põhjaliku juurutamisstrateegia.
See on maraton, mitte võidujooks
Juhid, kes pole veel tehisintellekti ja ML-i juurutanud, peaksid uuel aastal võtma aega tehisintellekti rakendatavuse strateegia väljatöötamiseks, oma tööjõu harimiseks ja organisatsiooniandmete ettevalmistamiseks.
- Strateegia: Enne kasutuselevõtuga kiirustamist peavad juhid mõistma, kuidas tehisintellekt nende organisatsioonile kasulik on. Alustage seda protsessi oma organisatsiooni tugevate ja nõrkade külgede väljaselgitamisega, seejärel koostage asjakohased AI-lahendused. Näiteks kui teie tegevuskulud vähenevad marginaalideks, võib tõhususe kohta teavet pakkuvate analüütiliste lahenduste kasutuselevõtt olla kasulik.
Võtke aega, et kaaluda ka tehisintellekti kasutuselevõtuga seotud riske, sealhulgas ebatäpsust, küberturvalisust, intellektuaalomandi rikkumisi, eeskirjade järgimist ja seletatavust. McKinsey andmetel töötab selle nimel aktiivselt vaid 16.5% organisatsioonidest maandada riske ja väljakutseid seotud tehisintellektiga – oluline viga, mis jätab organisatsioonid avatuks regulatiivsetele trahvidele. Selles etapis on oluline kaasata sidusrühmad, et kaasata kõigi osakondade erinevaid vaatenurki. See tagab, et kõik asjaomased töötajad mõistavad tehisintellekti kasutamise kaugeleulatuvaid tagajärgi.
Lõpuks töötage välja AI tegevuskava. Teatage selles etapis töötajatele ajakava ootused – ja lisage haridus kui üks paljudest sammudest oma tehisintellekti edu saavutamise teekaardil.
- Harida: Töötajad, kes mõistavad tehisintellekti kasulikkust, võtavad need tööriistad tõenäolisemalt omaks, mis toob kaasa sujuvama integratsiooni ja paremad tulemused. Lisaks peavad töötajad mõistma, kuidas AI-d kasutada – ja mitte kasutada. Vastasel juhul võivad nad eeskirjade ja vastavusnõuetega vastuolus olla.
Samuti on oluline teavitada töötajaid tehisintellekti ümberoskuse olulisusest. Eksperdid ennustavad, et generatiivne tehisintellekt neelab 30% inimese töötundidest poolt 2030. See on palju uut aega, millega arvestada. Tootlikkuse säilitamiseks peavad töötajad omandama uusi oskusi ja võtma kasutusele uuenduslikud töövood, mis võimaldavad tulemuste sügavamat ulatust ja kõrgemat kvaliteeti.
Enne tehisintellekti rakendamist peavad juhid pakkuma kohandatud koolitusprogramme, mis on spetsiaalselt loodud erinevate rollide jaoks. Lisaks peaksid nad edendama pideva õppimise kultuuri, et töötajad jääksid oma tehisintellekti kaastöötajate suhtes optimistlikuks, mitte ettevaatlikuks.
- Valmistage ette: Tehisintellekt nõuab tõhusaks töötamiseks ja õigete väljunditeks kvaliteetseid andmeid. Generatiivsed AI tööriistad loovad lahendusi enneolematu kiirusega, kuid vigane süsteemiloogika võib põhjustada suuri ebatäpsusi. Ja kui juhid põhinevad organisatsioonilistel otsustel nendel ebatäpsustel, võivad kannatada olulised KPI-d, nagu tulu ja usaldus.
Selle võimaluse vastu võitlemiseks peavad juhid seadma esikohale õige andmehalduse, sealhulgas asjakohased salvestamise, sünteesi ja analüüsi protokollid. Alustage selgete andmepoliitikate kehtestamisest ja määrake kindlaks, kuidas andmeid koguda, säilitada ja kasutada. Kaaluge hävitamist tumedad andmed mis võib kaasa aidata organisatsiooni ülekoormusele või tarbetutele kuludele. Edendage andmekeskset kultuuri, mis julgustab töötajaid mõistma andmete tähtsust ja nende rolli tehisintellekti tõhususes.
Võib-olla kõige olulisem on see, et juhid peaksid kaaluma investeerimist täiustatud andmeinfrastruktuuri, näiteks a põhiandmete haldamine (MDM) lahendus. Need süsteemid pakuvad ühtset platvormi suurte andmekogumite tõhusamaks haldamiseks. Kui üks keskne hoidla salvestab ja analüüsib kõiki andmeid, muutub tehisintellekti kasutuselevõtt palju lihtsamaks – ja andmetel põhinev otsuste tegemine muutub normiks.
AI kiirendab uutele kõrgustele 2024. aastal
Selle kohta käivat hüpet on võimatu vältida generatiivne AI ja suurte keelemudelite (LLM) lahendusi. Selle asemel, et AI kasutuselevõtuga kiirustada, panevad targad juhid kõigepealt aluse. See protsess peab hõlmama esmaste kasutusjuhtude tuvastamist, riskide maandamist, ajakavade ja ootuste edastamist, kohandatud koolitusprogrammide pakkumist, pideva õppimise edendamist, andmehalduse parimate tavade rakendamist ja andmeinfrastruktuuri investeerimist.
Organisatsioonid, kes ei suuda piisavalt planeerida, riskivad ebatäpsete väljundite, tööjõu võõrandumise, vastavusprobleemide ja kasutamata turuvõimalustega. Kuid need, kes lähenevad tehisintellektile metoodiliselt, on valmis saavutama tootlikkuse kasvu, kulude kokkuhoiu, täiustatud pakkumisi, teravamaid otsuseid ja püsivaid konkurentsieelisi.
Lennurada on veel piisavalt pikk, kuid nüüd on aeg läbimõeldud tehisintellekti ettevalmistamiseks.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :on
- :mitte
- 12
- 12 kuud
- 16
- 35%
- a
- MEIST
- kiirendama
- Vastavalt
- konto
- omandama
- üle
- aktiivselt
- Ad
- Lisaks
- piisavalt
- vastu võtma
- lapsendajad
- Vastuvõtmine
- Vastuvõtmine
- kasulik
- eelised
- AI
- AI lapsendamine
- AI rakendamine
- AI integreerimine
- ai kasutusjuhtumeid
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- eraldamine
- võimaldama
- juba
- Ka
- an
- analüüs
- analytics
- analüüse
- ja
- lähenemine
- asjakohane
- OLEME
- AS
- seotud
- At
- Automatiseeritud
- vältima
- baas
- põhineb
- BCG
- BE
- sest
- muutub
- enne
- usk
- Uskuma
- kasu
- BEST
- parimaid tavasid
- Parem
- paat
- bränd
- laius
- kuid
- by
- CAN
- juhtudel
- ettevaatlik
- kesk-
- väljakutse
- selge
- Koostöö
- Kodeerimine
- ühtehoidev
- vastu
- edastama
- suhtlemine
- konkurentsivõimeline
- Vastavus
- mõista
- kohta
- Arvestama
- jätkama
- jätkas
- pidev
- aitama kaasa
- parandada
- Maksma
- kulude kokkuhoid
- kulud
- kultuur
- Praegu
- klient
- Klienditugi
- lõigatud
- Küberturvalisus
- kahjustamine
- andmed
- andmete infrastruktuur
- andmehaldus
- andmekogumid
- ANDMED
- Otsuse tegemine
- otsused
- vähenev
- sügavam
- määratlemisel
- Nõudlus
- osakonnad
- kasutuselevõtu
- kavandatud
- arendama
- Arendajad
- erinev
- eristusvõime
- mitu
- erinevaid vaatenurki
- teeme
- ajal
- lihtsam
- harima
- Käsitöö
- tõhusus
- mõju
- efektiivsus
- tõhusalt
- omaks võtma
- töötajad
- võimaldades
- julgustab
- tegelema
- Inseneride
- tõhustatud
- piisavalt
- tagama
- tagab
- ettevõte
- Võrdselt
- vead
- oluline
- Essentials
- asutades
- Eeter (ETH)
- Isegi
- sündmus
- näide
- näited
- ootused
- ekspertide
- Seletatavus
- asjaolu
- vastasel
- kaugeleulatuv
- lõpp
- esimene
- ebakorrektne
- Keskenduma
- eest
- Soodustama
- Alates
- Pealegi
- Kasum
- tekitama
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- bruto-
- alused
- Pool
- käepide
- Olema
- kõrgused
- siin
- kvaliteetne
- rohkem
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTTPS
- inim-
- hype
- identifitseerimiseks
- if
- rakendada
- täitmine
- rakendamisel
- mõjud
- tähtsus
- oluline
- tähtsam
- võimatu
- paranenud
- in
- ebatäpne
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- Tõstab
- kasvav
- tööstusharudes
- tööstus
- Infrastruktuur
- rikkumine
- esialgne
- uuenduslik
- teadmisi
- integratsioon
- integratsioon
- intellektuaalne
- intellektuaalomandi
- sisse
- investeerimine
- kutsuma
- küsimustes
- ITS
- Keen
- keel
- suur
- suuremahuline
- kestev
- Hilja
- panema
- viima
- juhid
- juhtivate
- õppimine
- jätmine
- Finantsvõimendus
- nagu
- tõenäosus
- Tõenäoliselt
- loogika
- Pikk
- Partii
- LP
- masin
- masinõpe
- peamine
- juhtima
- juhtimine
- palju
- Maraton
- marginaalid
- Turg
- turuvõimalusi
- mai..
- McKinsey
- MDM
- tähendusrikas
- vastamata
- leevendav
- riskide maandamine
- ML
- mudel
- kuu
- rohkem
- kõige
- palju
- peab
- Uus
- uusaasta
- järgmine
- nüüd
- of
- pakkuma
- pakkumine
- Pakkumised
- on
- ONE
- ainult
- avatud
- tegutsevad
- Võimalused
- Optimistlik
- Valikud
- or
- organisatsioon
- organisatsiooniline
- organisatsioonid
- muidu
- tulemusi
- väljundid
- üle
- täiuslik
- ehk
- perspektiivid
- faas
- kava
- planeerimine
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- valmis
- Poliitika
- populaarne
- võimalus
- potentsiaal
- potentsiaalselt
- tavad
- ennustada
- ennustav
- Ennustav analüüs
- ettevalmistamine
- Valmistama
- Prioriteet
- protsess
- Protsessid
- produktiivne
- tootlikkus
- Programmid
- projektid
- edendama
- Edendamine
- korralik
- kinnisvara
- protokollid
- anda
- pakkudes
- kvaliteet
- määr
- pigem
- saadud
- määrused
- regulatiivne
- nõuetele vastavuse
- asjakohane
- sõltuvus
- jääma
- korduv
- Hoidla
- maine
- Nõuded
- Vajab
- teadustöö
- ressurss
- Tulemused
- tulu
- läbivaatamine
- Oht
- riskide
- tegevuskava
- Roll
- rollid
- jooks
- raja
- Hoiused
- Teenused
- peaks
- külg
- märkimisväärne
- oskused
- sujuvam
- So
- tarkvara
- Tarkvaraarendajad
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- spetsialistid
- eriti
- Stage
- huvirühmad
- algus
- alustatud
- Sammud
- Veel
- ladustamine
- ladustatud
- kauplustes
- Strateegia
- tugevused
- edu
- edukas
- selline
- toetama
- süntees
- süsteem
- süsteemid
- kohandatud
- Võtma
- ülesanded
- kui
- et
- .
- oma
- SIIS
- Need
- nad
- see
- need
- aeg
- ajakava
- ajajooned
- et
- täna
- liiga
- töövahendid
- koolitus
- transportimine
- transporditeenused
- reisija
- häiriv
- Usalda
- mõistma
- avamine
- enneolematu
- Uudised
- kasutama
- Kasutatud
- kasulikkus
- väärtus
- vaadatud
- ootama
- Tee..
- nõrkused
- millal
- mis
- WHO
- kogu
- will
- WISE
- koos
- Töö
- Töövoogud
- Tööjõud
- töö
- muretsema
- aasta
- veel
- sa
- Sinu
- sephyrnet