Pilvandmetöötluse trendid 2024. aastal – DATAVERSITY

2024. aastal mõjutavad pilvandmetöötluse suundumusi pilveteenuste kulude suurenemine ja arenenud tehisintellekti (nt ChatGPT) laienev kasutamine. Ettevõtted jätkavad oma tegevuse üleviimist pilve, eesmärgiga muutuda tõhusamaks ja parandada klientide kogemusi. Organisatsioonid jätkavad pilveteenuste kasutamist, et pääseda ligi uutele tehnoloogiatele ja parandada oma tegevuse tõhusust.

Pilvandmetöötlus muudab uued tehnoloogiad juurdepääsetavaks, kuna kaob vajadus ehitada või osta kallist infrastruktuuri, mis on vajalik nende intensiivsete andmetöötlusrakenduste toetamiseks.

Pilvandmetöötlus pakub organisatsioonidele mitmeid eeliseid, nagu andmete varundamine ja taastamine, turvalisus ja tarkvaralahendused. Samuti toetab see Interneti kaudu selliseid ressursse nagu skaleeritav salvestusruum, serverid ja andmebaasid. See võimaldab kasutajatel neile ressurssidele sobiva seadme ja Interneti-ühenduse abil kaugjuurdepääsu. 

Peaaegu kõik ettevõtted kasutavad praegu Internetti ja paljud on hakanud pilvedega töötama. Gartneri asepresident analüütik Sid Nag, ütles, 

"Praegune inflatsioonisurve ja makromajanduslikud tingimused avaldavad pilvekuludele tõuke- ja tõmbamismõju. Pilvandmetöötlus on jätkuvalt ohutuse ja innovatsiooni bastion, mis toetab majanduskasvu ebakindlatel aegadel tänu oma paindlikule, elastsele ja skaleeritavale olemusele.

Hübriid- ja mitme pilve kasutamise optimeerimine

Kuna pilveressursside kasutamise kulud kasvavad, areneb üha rohkem ettevõtteid strateegiad mis minimeerivad pilve raiskavat kasutamist, säästes omakorda raha. Kulusäästlikud strateegiad võivad hõlmata hübriidpilvede ja mitme pilve kasutamist. Hübriidpilved hõlmavad kohapealsete arvutite ja pilve kombinatsiooni kasutamist. Mitme pilve puhul kasutatakse erinevate pilvede kombinatsiooni.

Kasutamist hübriid ja mitme pilve on pilvandmetöötluse trend, mis peaks jätkuma kogu 2024. aasta ja pärast seda.    

Hübriidpilvestrateegiad toetavad tavaliselt tööd projektide ja äriprotsessidega, millega kohapealne arvutisüsteem hakkama ei saa. Varakult viisid paljud ettevõtted kogu oma salvestusruumi pilve, kuna pilv pakkus lõputut, odavat salvestusruumi ja võib-olla paremat turvalisust. 

Aga ajad muutuvad. Ladustamise hinnad on tõusnud. Samal ajal on suurenenud vajadus andmete salvestamise järele, mistõttu juhid peavad oma pilvandmetöötluse strateegiaid ümber hindama. Näiteks strateegiline ladustamine kriitilised andmed võib olla kulude kokkuhoiu tegur. Kui teie kohapealsete arvutite turvalisus on suhteliselt hea, siis kus on kõige kuluefektiivsem salvestada põhiandmed? 

Mitmed organisatsioonid on välja töötanud mitme pilve strateegia, kuna see pakub erinevate tööriistade kasutamise paindlikkust. Näiteks võib organisatsioon kasutada ühte pilve, mis on spetsialiseerunud asjade Interneti teenuste pakkumisele, ja teist pilve oma rakenduste ja tarkvara kujundamiseks. 

Hübriid- ja multipilvede kasutamine võib pakkuda eeliseid, nagu paindlikkus ja lühiajaline juurdepääs tööriistadele, mille ostmine ja kohapealsetesse arvutisüsteemidesse installimine oleks liiga kulukas. Hübriid- ja mitme pilvesüsteemid pakuvad täiustatud lahendusi, mille populaarsus kasvab jätkuvalt.

Pilve kasutamine reaalajas töötamiseks

Mitmed pilved toetavad platvorme (tarkvara, mis kogub ja töötleb andmeid kindlal eesmärgil), mis kasutavad reaalajas andmeid, võimaldades teadlastel ja tehisintellektidel saada täpseid teadmisi. Pilveanalüütika platvormid ja kliendiandmete platvormid on kaks näidet. 

Pilveanalüütika platvorm analüüsib andmeid ja pakub reaalajas äriteavet. Need on äärmiselt paindlikud ja kiired, mis on kasutamiseks vajalik reaalajas analüüs. Pilveanalüütika platvorm võimaldab ettevõtetel reageerida järskudele muutustele peaaegu kohe. Samuti parandab see otsuste tegemise kvaliteeti, pakkudes ajakohast teavet. 

Kliendiandmete platvormid aitavad ettevõtetel seda parandada Kliendi kogemus reaalajas andmete kasutamisega. Paljud organisatsioonid on nihkunud või lähevad üle klientide andmeplatvormidele. Nad ühendavad individuaalseid kliendiprofiile, ühendavad salvestatud käitumist klientidega ning toetavad reklaamide isikupärastamist ja üldist kliendikogemust.

ChatGPT ja pilv

Kuigi ChatGPT ei ole otseselt pilvandmetöötlusega seotud, võib see töötada koos pilvetehnoloogiatega, et pakkuda erinevaid teenuseid. ChatGPT võib aidata ettevõtetel tõhusust ja kliendikogemust parandada, pakkudes inimlikke vestlusi. 

ChatGPT välja töötanud organisatsioon OpenAI on teinud selleks otstarbeks kättesaadavaks Microsoft Azure Cloudi (Azure OpenAI teenus). ChatGPT-d saab pilves kasutada mitmete ülesannete ja protsesside toetamiseks. Mõned on loetletud allpool:

• Täiustatud tehisintellekti ja inimese suhtlus
• Koodi genereerimine
• Suure hulga teksti analüüsimine ja kokkuvõtte tegemine

Blockchain ja turvalisus

Blockchainist on saanud pilveturbe põhikomponent. See on detsentraliseeritud andmebaas, mis võimaldab kasutajatel tehinguid autentida ja turvalist teabe jagamist erinevate osapoolte vahel. Tsentraliseeritud andmebaas salvestab kõik andmed ühte kohta, mis muudab selle häkkimise suhtes haavatavaks. 

Blockchain toetab kirjete loendit, mida nimetatakse plokkideks ja mis on omavahel seotud krüptograafia abil. 

Plokiahela kasutamise kaudu on igal pilve kasutajal ainukontroll oma andmete üle.

Plokiahelates pole keskseid tõrkepunkte. Selle põhjuseks on asjaolu, et andmed on jaotatud sõlmede võrgus (arvutite võrk, kus iga arvuti toimib sõlmena). See muudab häkkeritel andmetele juurdepääsu ja nende rikkumise väga keeruliseks.

Pilve kasutamine transformatsiooni ja innovatsiooni edendamiseks

Vältides kulukaid investeeringuid organisatsiooni arhitektuuri ja infrastruktuuri, saab ettevõte pilve abil pilvetööriistade abil kiiresti algatusi käivitada.

Pilvetehnoloogia on paljude jaoks toiminud katalüsaatorina transformatiivsed tehnoloogiad. Neid uusi tehnoloogiaid kasutatakse klientide kogemuste isikupärastamiseks, rutiinsete toimingute automatiseerimiseks ja väärtuslike teadmiste pakkumiseks. Juurdepääs pilvetehnoloogiale võib avada uksed mitmesugustele transformatiivsetele tehnoloogiatele, sealhulgas:

• IoT (asjade internet) 
• plokk Chain 
• Rakenduste arendamine
• DNA tehnoloogia 
• Automaatika
• tehisintellekti 

Innovatsiooniks kasutatakse ka pilve ja selle tööriistu. Innovatsioon, uute ideede genereerimise ja arendamise protsessi, saab kasutada uute toodete või teenuste loomisel. 

Pilvepõhised tööriistad, nagu Microsoft 365 või Google Workspace, võivad aidata töötajatel koos teiste meeskonnaliikmete või isegi väliste kaastöötajatega ajurünnakuid korraldada ja ideid korraldada. Mural ja Miro on kasulikud visuaalsete kaartide loomiseks, mis võivad struktureerida rühma mõtteid ja luua teadmisi. 

Pilve jaoks mõeldud personal

Kohaselt arvutisüsteemilt hübriid-/mitmepilvsüsteemile üleminek nõuab töötajate võtmeliikmete oskuste tõstmist (ja võib-olla ka uute töötajate palkamist). Hübriid-/mitme pilvesüsteemile üleminek nõuab ka kohapealsel meeskonnal, et õppida, kuidas hallata pilvest tulevaid uusi töökoormusi.

Pilves töötamise koolitus on saadaval erinevatest allikatest. AWS ja Google pakkuda oma koolitusprogramme. The Pilveakadeemia pakub praktilist koolitust reaalajas pilvekeskkondades. Lihtsalt õppige, Pluralsightja LinkedIn pakkuda ka pilvandmetöötluse koolitust.   

Edge Computing ja pilv

Väiksemate ja tõhusamate protsessorite ja algoritmide arendamine ja kasutamine ning täiustatud 5G võrkude kasutamine on aidanud kaasa servaarvutus kasvav tööstusharu, mis jätkub ka pärast 2024. aastat.

Edge computing on filosoofia, mis edendab andmete töötlemist võimalikult lähedal nende kogumiskohale. Näiteks võib reaalajas südamemonitor, mis on loodud arütmiate tuvastamiseks, saata kõik kogutud andmed ilma rütmihäireid tuvastamata Interneti kaudu tervishoiu pilve ja seejärel tagasi monitorile. See raiskab ribalaiust ja aega. Kui aga monitor ise toimib servaserverina ja analüüsib andmeid, ei raisata ribalaiust ja kasutajat teavitatakse probleemist kohe. 

Tehases võib servaserver asuda läheduses, et jälgida toote väljundit ja seadmeid.  

Pilvandmetöötlus muutub lihtsamaks

Pilve lihtsustamine mittetehniliste inimeste jaoks ja selle kasutajasõbralikumaks muutmine on muutunud trendiks. Koodivabad ja madala koodiga tööriistad võimaldavad mittetehnilistel inimestel arendada rakendusi, mille jaoks oleks varem vaja olnud koolitatud tarkvarainseneri.

Lisaks pakuvad paljud pilveteenuse pakkujad pukseerimisfunktsioone ja loomuliku keele tööriistu, mis vähendavad või kõrvaldavad vajaduse tehniliste oskuste järele. See suundumus "demokratiseerib" pilvetööriistade ja -teenuste kasutamise.

Järeldus

Pilvandmetöötlus on muutnud pöörde viisi, kuidas ettevõtted ja üksikisikud uurivad ja äri teevad. Pilv on aidanud ettevõtetel tõhustada ja parandada kliendikogemust. Pilvandmetöötlusest on saanud ettevõtete jaoks ülitähtis vara, mis pakub mugavat meetodit teabe salvestamiseks ja jagamiseks, kasutades turvalisuse parandamiseks plokiahelat.

Suurenenud koolitus ja pilve jaoks kasutatavate tööriistade lihtsustamine muudavad pilvandmetöötluse kiiresti igapäevaseks. ChatGPT-laadsete algoritmide lisandumisega võime peagi oodata pilved, mis suhtlevad kasutajatega loomulikus keeles, võtavad vastu tellimusi ja esitavad küsimusi. 

Pilvandmetöötlus areneb eeldatavasti edasi ja tõotab suurendada tõhusust, muutudes samas hõlpsamini kasutatavaks.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/cloud-computing-trends-in-2024/