Four Ways SMBs Can Maximize The Value Of Data - DATAVERSITY

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Igas suuruses ettevõtted koguvad pidevalt rohkem andmeid kui kunagi varem. Kuid paljudel – eriti väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel (SMB) – on raskusi arusaamisega, kus nende andmed asuvad, kuidas nendega ühendust luua ja nende alusel tegutseda, kuidas neid hallata ja, mis kõige tähtsam, kuidas nendest väärtust luua.

Kuigi viimastel aastatel on VKEde arv oma andmeid pilve migreerinud, on meie hiljuti küsitletud rohkem kui 800 VKEde C-suite juhti, asepresidenti ja direktorit ning avastasid, et paljudel on raske mõista, kuidas oma andmetest maksimumi võtta. Tegelikult selgus uuringust, et ainult 35% vastanutest kasutab pilvepõhist analüütikat. Ja andmete lihtsalt salvestamise ja nende väärtuse maksimeerimise vahel on suur erinevus.

Enamik väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid, kellega ma räägin, teavad, et nende andmed on väärtuslikud, kuid neil on raskusi nendest väärtuse hankimisega. Nad tahavad olla a andmepõhistele konkurentsieelise tõttu. Ja hiljutised uuringud Forrester toetab seda: arenenud teadmistel põhinevad ettevõtted saavutavad 2.8 korda tõenäolisemalt kahekohalise kasvu võrreldes aastatagusega võrreldes organisatsioonidega, kellel on rohkem tekkivaid andmestrateegiaid.

Uuringus leiti ka, et enam kui pooled VKEdest ei teadnud, milliseid teadmisi nende andmed võiksid anda, ja neil polnud analüütiliste tööriistade investeeringutasuvuse kohta üldse aru. See tähendab, et väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks on tohutult palju võimalusi, kuna suurte andmemahtude töötlemine ja analüüsimine unikaalse ülevaate tuvastamiseks ei ole enam ainuõigus suurematele, märkimisväärsete ressurssidega ettevõtetele. Niisiis, vaatame, mis on võimalik.

Andmed ja analüüs pilves

Pilvepõhise andmeanalüütika ja andmepõhise ülevaate abil saavad VKEd tõhustada tegevust ja alandada tegevuskulusid, tõsta kliendikogemust ja lõppkokkuvõttes juhtida märkimisväärset kasvu – konkurentsieelis, mis on ülioluline segmendi jaoks, kus klientide ootused kiiresti arenevad ja eelarved on piiratud. .

1. Klientide kogemuste muutmine ja klientide hoidmine ja värbamine:

Andme- ja analüüsitööriistad võivad muuta VKEde kliendikogemust. Need tööriistad aitavad ettevõtetel kavandada olemasolevate toodete või teenuste täiustamist, tõstavad esile klienditeeninduse edusamme ja kaasamisvõimalusi ning reageerivad paremini klientidele ja nende vajadustele – nii kiiresti kui ka kasumlikult.

VKEd saavad kasutada tehisintellekti (AI) jõudu ja ennustav analüüs põhineb masinõppel (ML), et tuvastada uusi kliente ja laiendada nende kliendibaasi, parandada klientide hoidmist ning muuta kliendi- või tooteandmed väärtuslikeks teadmisteks, mis annavad teavet ja täiustavad turundusstrateegiaid. Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted saavad neid tööriistu ja tehnoloogiaid kasutada andmete varjatud arusaamade, suundumuste, mõõdikute ja peamiste tegurite avastamiseks ja prognoosimiseks, mis aitab neil paremini ette näha klientide vajadusi ja arendada seda, kuidas nad suhtlevad või klientideni jõuavad.

Näiteks saab e-kaubanduse saidiga väike- ja keskmise suurusega ettevõte pakkuda reaalajas isikupärastatud soovitusi, mis sihivad kliente täpsemalt ML-toega isikupärastamisteenuste abil, juurutades kureeritud soovitusi ja laiaulatuslikult nutikat kasutajate segmenteerimist. SMB saab luua ka klienditeeninduse vestlusroboteid, mis suudavad vastata KKK-dele ja automatiseerida klientide teekondi. Pilves saavad väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted isegi luua visuaalses liideses ML-prognoose, mis võimaldavad neil ennustada jalakäijate arvu, tööjõuvajadust, laoseisu ja palju muud.

2. Kasutuskulude vähendamine ja mastaapsuse suurendamine

Salvestusressursside skaleerimiseks mõeldud infrastruktuuri haldava pilveteenuse pakkuja leidmine võib aidata VKEdel rahuldada kõikuvaid vajadusi, takistades ettevõtetel aeganõudvat ja sageli kulukat andmeladude või andmejärvede loomise ülesannet. Selle infrastruktuuri abil saab andmeanalüütikateenuste edasiliikumist ja kasutamist – kõike alates andmete sissevõtmisest ja korraldamisest kuni andmete jälgimise, juurdepääsu ja analüüsimiseni – teha kuude asemel päevadega. Pilveinfrastruktuuris saab SMB käitada ja skaleerida analüüsi sekunditega, mitte minutitega, mis säästab aega ja raha. Need tegevusetõhusused võimaldavad väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel suunata ressursse olulisemate ülesannete täitmisele ja aidata neil oma klientidele tooteid ja teenuseid paremini pakkuda.

3. Äriprotsesside automatiseerimine

Pilveandmed ja analüüsiteenused võivad aidata VKEdel oma aega vabastada, automatiseerides aeganõudvaid ja tüütuid jõupingutusi. Paljud pakkujad pakuvad automatiseeritud pilvelahendusi, nagu pettustevastane kaitse, dokumenditöötlus ja ennustav hooldus, mis aitavad ettevõtetel vältida kulukaid ja ebatõhusaid andmete hankimise või haldamisega seotud protsesse. Näiteks dokumentide töötlemise automatiseerimine AI/ML tööriistade abil kiirendab äriprotsesse ning võib parandada otsuste kvaliteeti ja vähendada kulusid. VKEde jaoks hõlmavad igapäevased äriprotsessid suure hulga dokumentide haldamist koos teabe ja andmetega, mis on otsuste tegemisel olulised. Kuid need ettevõtted töötlevad enamikku dokumente käsitsi, mis on aeganõudev, kallis, raskesti skaleeritav ja veatundlik. Kuid intelligentne dokumenditöötlus eraldab dokumentidest automaatselt teabe – erinevat tüüpi ja vormingus – kiiresti ja suure täpsusega, ilma et oleks vaja masinõppeteadmisi.

4. Uute tuluvoogude loomine

Kuna VKEd genereerivad rohkem andmeid kui kunagi varem, avanevad uued võimalused nende andmete põnevaks kasutamiseks teiste jaoks, kes võivad neist väärtust leida. Kuna andmepõhine otsuste tegemine muutub olulisemaks, kasutavad igas suuruses ettevõtted välisandmeid, et aidata oma äritegevust edendada ja tõhustada. Paljud VKEd võivad lihtsalt seista andmete peal, millest mõni teine ettevõte võiks tohutult kasu saada ja millele pole varem juurde pääsenud. Õigete pilvetööriistade abil saavad VKEd andmeid raha teenida, genereeritavaid andmeid pakkida ja müüa nii oma klientidele kui ka täiesti uutele klientidele. Põhimõtteliselt võimaldab see VKEdel luua täiesti uusi tuluvõimalusi nende andmetega, mille kohta nad võivad juba koguda.

Alustamine

Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted kasutavad juba andme- ja analüüsiteenuseid, et luua mõõdetavat väärtust ja teha oma äri käegakatsutavaid täiustusi, kuid mõned ei ole veel järele jõudnud. Andmete väärtuse maksimeerimiseks mõeldud andmestrateegia määratlemiseks peaksid VKEd tegema koostööd pilveteenuse pakkujaga, millel on täielikult integreeritud analüütikapinn ning toimivuse ja kulude jaoks optimeeritud analüüsitööriistade komplekt.

Need tööriistad aitavad VKEdel turusuundumusi ennetada, teha teadlikumaid otsuseid, prognoosida ja suurendada müüki ning kiirendada oma äritegevust. Lõppkokkuvõttes tähendab see SMB edu.