Analüütika ja tehisintellekt (AI) muudavad seda, kuidas me ümbritseva maailmaga suhtleme – suurendades tootlikkust ja parandades otsuste tegemise viisi. SAS ja Microsoft teevad koostööd, et inspireerida suuremat usaldust ja kindlustunnet igas otsuses, edendades innovatsiooni ja pakkudes pilves tõestatud tehisintellekti.

Selles demos näete, kuidas SAS-i ja Microsofti intelligentne otsustamine ja masinõpe aitavad Contoso Bankil – fiktiivsel pangakliendil – oma kodulaenuportfelli lihtsustada ja riske vähendada.

Alustame.

1. osa: andmed ja avastamine

Organisatsioonid saavad töötada kiiremini ja nutikamalt, võimaldades töötajatel teadmisi avastada. Vaadake, kuidas SAS ja Microsoft aitavad Contoso Bankil saada oma portfellist uut ülevaadet, ühendades andmehalduse, analüüsi ja tehisintellekti võimalused sujuva integreerimisega Azure'i andmevarasse.

Toote peamised omadused:

• Struktureeritud ja struktureerimata andmete kiireks analüüsimiseks kasutage sisseehitatud Power BI tööriistu, nagu nutikad narratiivid ja sentimentanalüüs.
• Ühendage oma SAS Viya ja Microsoft Azure'i keskkonnad ühekordse sisselogimisega Azure Active Directory kaudu.
• Kataloogige oma SAS-i ja Microsofti andmekogumid SAS-i teabekataloogis, et saada oma andmekeskkonnast terviklik vaade.
• Integreerige Azure Synapse Analyticsi ja muude Azure'i andmeallikate andmed SAS Data Studio kombineeritud andmekogumisse.
• SAS Visual Analyticsi koodita luurefunktsioonid selgitavad analüütilisi väljundeid loomulikus keeles.

2. osa: mudel ja juurutamine

AI-l on potentsiaali organisatsioone ümber kujundada. Vaadake, kuidas SAS ja Microsoft võimaldavad Contoso pangal ennustavaid mudeleid kiiresti luua ja kasutusele võtta, ühendades SAS Viya täiustatud analüüsi ja tehisintellekti võimalused Azure'i masinõppega.

Toote peamised omadused:

• Tooge SAS-i Visual Analyticsi mudelid SAS-i mudelistuudiosse tootmiskasutuse kandidaadina.
• Looge SAS Model Studios automaatselt genereeritud torujuhtmeid, et valida modelleerimiseks parimad funktsioonid.
• Registreerige Azure Machine Learningis avatud lähtekoodiga Jupyteri sülearvutitesse ehitatud mudelid SAS-i mudelihaldurisse.
• Avaldage SAS-i mudelihalduri mudelid rakenduses Azure Machine Learning, et neid Microsofti ökosüsteemis juurutada.
• Planeerige SAS-i mudelihaldur SAS-i või Microsofti ökosüsteemis mudeli triivi jälgimiseks, et teha kindlaks õige aeg mudelite ümberõpetamiseks.

3. osa: automatiseerimine ja jälgimine

Andmepõhise organisatsiooni loomine tähendab tootlikkuse suurendamist vajalike teadmiste ja tööriistadega. Vaadake, kuidas SAS ja Microsoft saavad aidata Contoso Bankil Power Appsi ja Power Automate'i kaudu SAS Viya analüüsi ja tehisintellekti võimeid kiiresti kasutusele võtta, et aidata töötajatel teha paremaid otsuseid.

Toote peamised omadused:

• Ehitage SAS-i intelligentsete otsuste tegemisel otsusevooge, et teha arvutatud otsuseid kiiresti.
• Kasutage Power Platformis AI Builderit, et Power Platformis teavet eraldada ja töödelda.
• Juurdepääs SAS Intelligent Decisioningi otsustusjuurdepääsumootorile madala koodiga rakendustes, kasutades Power Appsi andmete neelamiseks ja otsustusväljundite vastuvõtmiseks.
• Ühendage SAS-i intelligentsete otsuste tegemisega Power Appsi ja Power Automate'i kaudu SAS-i otsustusliidesega.
• Manustage Power Apps Microsoft Teamsi või pääsege juurde mobiilisõbraliku veebirakenduse kaudu.

Lisateavet selle kohta, kuidas SAS Viya Microsoftiga integreerub, vaadake meie valget raamatut SAS ja Microsoft: AI ja analüütika tuleviku kujundamine pilves.