Miks ChatGPT ei tapa kodeerijaid?

Miks ChatGPT ei tapa kodeerijaid?

Allikasõlm: 3083686

In
Kas ChatGPT tapab kodeerijad?
, uurisime paljusid nõudluse vähendajaid, mis ähvardasid kodeerijate töökohad hävitada. Samuti viitasime NÕUDLUSE STIMULANTILE, mis toimivad vastukaaluna, suurendades nõudlust kodeerijate järele.

Selles postituses teeme põhjaliku sukeldumise Nõudluse stimulandid.

Nõudlust stimuleerivad ained, mis hõlmavad uusi andmetöötlusparadigmasid ja turge, mitte ainult ei peata kodeerimistööde vähenemist, vaid suurendavad kodeerijate arvu.

UUED ARVUTUSPARADIGMAD

Igaüks, kes on IT-tööstust jälginud viimased kaks aastakümmet või kauem, oleks jälginud mitmeid arvutusparadigmade laineid, nagu Web, Mobile, Social, Cloud ja Blockchain koos ERP, RAD, AI ja muude kirjeldatud nõudluse vähendajate kasvuga.
meie eelmises postituses.

Iga uus arvutusparadigma laine tekitas uue nõudluse kodeerijate järele.

  • Veeb: olulist osa klient-serveri arhitektuuripõhisest ERP-st tuli laiendada, et toetada Interneti-põhiseid tehinguid tarnijate, klientide ja muude sidusrühmadega.
  • Mobiil: paljud olemasolevad rakendused, nagu CRM, tuli „mobiliseerida” (või soovi korral „mobifitseerida”).
  • Pilv: Onpremi rakendused tuli migreerida hüperskaalapilvedesse, nagu AWS, Azure ja Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI on uusim laine. Kodeerimise teatud määral automatiseerides vähendab see nõudlust kodeerijate järele. Kuid nõudes tehisintellekti koolitamist tööstus- ja ettevõttespetsiifiliste andmete osas – „viimase miili koolitus”, nagu Oracle seda nimetab –, stimuleerib generaal tehisintellekt ka nõudlust.
kodeerijatele.

UUED TURUD

Aastakümnete jooksul oleme näinud tarkvaratootefirmade ja SAAS-i ettevõtete arvu kasvu ning digitaalse transformatsiooni ja tarbijatehnoloogia laineid.

Nad lõid uusi turge kodeerimistööde jaoks, näiteks:

  • COTS-i (Commercial Off The Shelf) ja SAAS-i ettevõtete inseneriorganisatsioonid
  • Tööriistade (RAD / Low Code) müüjad, sealhulgas avatud lähtekoodiga tarkvara ja WordPressi pistikprogrammid.
  • Gen AI platvormi arendajad
  • Big 4 ja teiste konsultatsioonifirmade DX praktika
  • Tarbijatele mõeldud Interneti-idufirmad finantstehnoloogia, toidu kohaletoimetamise, sõidujagamise, tubade jagamise, reisimise ja muudes valdkondades.
  • Tarkvara on kaubamärk ettevõtted. Forresteri loodud termin SITB viitab panganduse, inseneritöö ja muude mittetarkvaratööstuse tavadele eristuda tarkvara kaudu. SITB näidete hulka kuuluvad Trade Finance ja High Value Fund
    Transfer tarkvara pankades ja Internet of Things (IoT) tootmisautomaatika ettevõtetes.

----

@mattturck: Mis iganes juhtus asjade Internetiga? 10 aastat tagasi oli asjade internet järgmine suur asi. Palju uusi idufirmasid, riskikapitali raha ja reklaami. Lõppenud
toodab täna vaid *ühte* sõltumatut riigiettevõtet, Samsarat.

@s_ketharaman: Võib väita, et asjade internet on keemiliste protsesside tehastes jne kasutusel olnud 40+ aastat andurite, DCS-i ja PLC-de kujul.
Maksimaalselt tuleb need tooted uuendada ZigBee ja muude avatud Interneti-protokollidega, et muuta need tõeliseks asjade Internetiks. Kuid tõenäoliselt kasutavad neid võimalusi Honeywell, Schneider ja teised olemasolevad protsessijuhtimisseadmete tarnijad ning nad ei pruugi luua
võimalusi uuteks startupideks.

----

  • AI infusioon mittetarkvaraettevõtete toodetesse. nt Siemensi tööstuslik kaaspiloot.

----

Microsoft ja Siemens on välja pakkunud tootmisassistendi nimega Siemens Industrial Copilot, mis… abistab hoolduspersonali remonditöödel. – @superglasuur.

-------

Kui lähiajalugu on juhend, siis ennustan, et Gen AI loob rohkem kodeerimistöid. Maksimaalselt võib see kaasa tuua töökohtade nihkumise inseneritelt professionaalsete teenuste organisatsioonidesse (PSO). (Asjatundmatutele, põhitoodet arendavatele kodeerijatele
COTS-i või SAAS-i ettevõtte tegevuskavas on inseneriorganisatsioonis ja kodeerijad, kes juurutavad või toetavad toodet sellise ettevõtte konkreetse kliendi või selle juurutuspartnerite jaoks, on professionaalsete teenuste organisatsioonis.)

Sellegipoolest peame tunnistama üht peamist erinevust generatiivse AI ja sellele eelnevate nõudluse summutajate vahel: ERP, RAD / madal kood jne muutsid koodi vajaduse ära. Nad ei tootnud seda, mida kodeerijad tootsid. Gen AI aga ei välista vajadust
koodi jaoks. See toodab seda, mida kodeerijad oleksid muidu tootnud.

----

@vkhosla: Lõbus lugu – hiljutisel kodeerimishäkatonil osutus võitjaks turundaja. Mitte kodeerija, vaid turundaja. Varem oli see parim kodeerija, kes
võitis, sõltudes vähem ideest ja rohkem teostusest ja lahenduse leidmise oskusest. Nüüd on see parim idee, mis võidab, kuna oleme demokratiseerinud, mida tähendab programmeerimine, ja sisenemisbarjäärid on palju madalamad (st loomulik keel!)

----

Sel määral on Gen AI-l otsene konkurents kodeerijate, disainerite ja arhitektide vastu, erinevalt mineviku nõudluse vähendajatest.

Sellest tulenevalt võib väita, et ChatGPT suudab rahuldada ka uut nõudlust kodeerijate järele, mis on tingitud uutest arvutusparadigmadest ja turgudest, mida eespool käsitleti.

Lähtudes minu isiklikust kogemusest ChatGPT kasutamisel valmiskoodi hankimiseks, vähendab Gen AI kindlasti nõudlust lihtsa vanilje HTML-i CSS-i kodeerimisoskuste järele.

Liikumine keerukatele veebisaitidele ja rakendustele. Võtame järgmise näite:

---- 

Me: Uberi klooni kood?
ChatGPT: Uberi täieliku klooni loomine on keeruline ja ulatuslik projekt, mis hõlmab mitut komponenti, sealhulgas reisijatele ja autojuhtidele mõeldud mobiilirakendusi, taustaserverit, maksete töötlemist, kaardistamise ja navigeerimise integreerimist ning palju muud.
See on projekt, mis nõuab tavaliselt arendajate meeskonda ja märkimisväärseid ressursse. Võin anda teile kõrgetasemelise ülevaate komponentidest, mida vajate, ja mõned näidiskoodilõigud, et saaksite alustada, kuid pidage meeles, et
Uberi kloon on väljaspool lihtsa koodilõigu ulatust…

----

Näete täielikku vastust
siin
. Kuigi ChatGPT andis Uber Clone'i rakenduse paljude ehitusplokkide jaoks koodilõigud, on ülaltoodud väljavõttest selge, et kodeerijad peavad siiski looma täiustatud veebisaite ja rakendusi.

Kodeerijad saavad kasutada Gen AI isiklikke assistente, et kiiremini kvaliteetsemat koodi kirjutada. Selles ametis täiendab Gen AI kesk- ja kõrgema taseme kodeerijaid, mitte ei asenda neid. Gartneril on selles kontekstis neile paar näpunäidet:

  • Tehisintellektiga toetatud tarkvaratehnoloogia parandab arendajate tootlikkust ja võimaldab arendusmeeskondadel täita kasvavat nõudlust ettevõtte juhtimiseks vajaliku tarkvara järele.
  • Tehisintellektiga infundeeritud arendustööriistad võimaldavad tarkvarainseneridel kulutada vähem aega koodi kirjutamisele, mis hõlbustab suuremat keskendumist kõrgema taseme tegevustele, näiteks mõjuvate ärirakenduste kujundamisele ja koostamisele.

Kuigi mul pole olnud võimalust seda kasutada, kuulen Microsoft Github Copiloti kodeerimisassistendi kohta häid sõnu.

Kui kõik muu ebaõnnestub, pidage meeles vana Silicon Valley kõnekäändu:

Hästi juhitud tehnoloogiaettevõttes on kaks korda rohkem töötajaid; halvasti juhitud Tech Companyl on 2 korda rohkem töötajaid.

Kodeerijad ei vaja enamat töökindluse kindlust kui see!

-------

Ma kuulen kodeerijaid nurisemas, et nõudlust stimuleerivate ainete meisterdamine ületab nende oskused.

Neil on õigus. Nagu varemgi, loovad tootejuhid ja turundajad ehk normid uusi andmetöötlusparadigmasid ja turge, mis tekitavad Gen AI ajastul suuremat nõudlust kodeerijate järele. Neid peavad aga toetama kodeerijad, disainerid ja arhitektid
aka geeks selles ettevõtmises.

Ergo Generative AI pakub geekidele ainulaadset võimalust normidega koostööd teha.

Avalikustamine: Oracle on endine tööandja.

Ajatempel:

Veel alates Fintextra