Lugege seda enne tasuta andmeteaduse kursuse alustamist – KDnuggets

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Lugege seda enne tasuta andmeteaduse kursuse alustamist
Pilt autorilt

Tänasel digiajastul pole Michael Hakvoorti tsitaat „Kui te toote eest ei maksa, siis oled sina toode” olnud nii asjakohasem. Kuigi me mõtleme sellele sageli seoses sotsiaalmeedia platvormidega, nagu Facebook, kehtib see ka näiliselt kahjutute tasuta ressursside kohta, nagu YouTube'i kursused.

Muidugi teenib platvorm reklaamide kaudu tulu, kuid kuidas on lood teie investeeritud aja, energia ja motivatsiooniga? Kuna andmed muutuvad üha väärtuslikumaks, on oluline hoolikalt hinnata tasuta andmeteaduse kursuste võimalikku mõju teie õppimise teekonnale.

Kuna saadaolevaid valikuid on nii palju, võib olla raske kindlaks teha, millised neist pakuvad tegelikku väärtust. Sellepärast on otsustava tähtsusega samm tagasi, et kaaluda mõningaid kriitilisi tegureid, enne kui sukelduda mis tahes tasuta ressurssi. Nii toimides tagate, et kasutate oma õppimiskogemusest maksimumi, vältides samas tasuta kursustega seotud tavalisi lõkse.

Tasuta kursused pakuvad sageli kõigile sobivat õppekava, mis ei pruugi olla kooskõlas teie konkreetsete õppimisvajaduste või oskuste tasemega. Need võivad hõlmata põhimõisteid, kuid neil puudub sügavus, mis on vajalik igakülgseks mõistmiseks või keeruliste reaalmaailma probleemide lahendamiseks. Mõnel tasuta kursusel võivad olla kõik vajalikud koostisosad reaalsete andmeprobleemide lahendamiseks, kuid neil puudub struktuur, mis jätab teid segadusse, kust alustada.

Ainuüksi programmeerimiskeele õppimine võib olla keeruline, eriti kui teil on mittetehniline taust. Andmeteadus on valdkond, mis nõuab praktilist lähenemist. Tasuta kursused pakuvad sageli piiratud võimalusi interaktiivseks õppimiseks, näiteks reaalajas kodeerimisseansid, viktoriinid, projektid või juhendajate tagasiside. See passiivne õppimiskogemus võib takistada teil kontseptsioone tõhusalt rakendamast ja lõpuks loobute õppimisest.

Internet on üle ujutatud tasuta kursustega, mis muudab sisu kvaliteedi ja usaldusväärsuse tuvastamise keeruliseks. Mõned võivad olla aegunud või õpetanud piiratud teadmistega isikud (võltsgurud). Aja investeerimine kursusele, mis ei paku täpset või ajakohast teavet, võib olla kahjulik.

Siin on nimekiri tasuta kursustest, mis minu arvates on kvaliteetsed:

Sissejuhatus Pythoniga programmeerimisse HarvardX poolt
Statistika õppimine R-ga autor StanfordOnline
Andmeteadus algajatele Microsofti poolt
Andmebaasid ja SQL autor freeCodeCamp
Masinaõppe Zoomcamp poolt DataTalks.Club

Erinevalt tasulistest kursustest ei kaasne tasuta ressurssidega väliseid vastutusmeetmeid, nagu tähtajad või hinded, mistõttu on lihtne hoogu kaotada ja kursusest pooleli jätta. Rahalise kohustuse puudumine tähendab, et õpilased peavad kursuse läbimiseks motiveerituna ja pühendununa toetuma ainult oma sisemisele tõukele ja distsipliinile. Kolledž on selle suurepärane näide. Õpilased mõtlevad 100 korda enne kolledžist lahkumist kaasnevate kulude tõttu. Enamik tudengeid lõpetab bakalaureusekraadi, kuna nad on võtnud õppelaenu ja peavad selle tagasi maksma.

Võrgustiku loomine on andmeteaduse karjääri loomise oluline osa. Tasuta kursustel puudub tavaliselt tasulistes programmides leiduv kogukonna aspekt, nagu vastastikused suhtlus, mentorlus või vilistlasvõrgustikud, mis on karjääri kasvu ja võimaluste jaoks hindamatud. Saadaval on Slacki ja Discordi grupid, kuid need on tavaliselt kogukonnapõhised ja võivad olla passiivsed. Tasulisel kursusel on aga moderaatorid ja kogukonnajuhid, kes vastutavad õpilastevahelise võrgustiku loomise hõlbustamise eest.

Tasulised kursused pakuvad sageli karjääriteenuseid, nagu elulookirjelduste ülevaatamine, sertifitseerimine, abi töökoha leidmisel ja intervjuudeks ettevalmistamine. Need teenused on olulised üksikisikute jaoks, kes lähevad üle andmeteaduse rolli, kuid tavaliselt pole need tasuta programmides saadaval. Ülioluline on juhendada kogu värbamisprotsessi vältel ja teada, kuidas käsitleda tehnilisi intervjuuküsimusi.

Kuigi sertifikaadid pole alati vajalikud, võivad need teie CV-d ja usaldusväärsust suurendada. Tasuta kursused võivad pakkuda sertifikaate, kuid neil ei ole sageli sama kaalu kui akrediteeritud asutuste (Harvard / Stanford) või tunnustatud platvormide kursustel. Tööandjad ei pruugi neid nii kõrgelt hinnata, mis võib mõjutada teie tööväljavaateid. Lisaks hinnatakse sertifitseerimiseksamitel võtmeoskusi, mis on vajalikud andmetega töötamiseks mis tahes töökohal. Nad hindavad teie kodeerimis-, andmehaldus-, andmeanalüüsi-, aruandlus- ja esitusvõimet.

Kuigi andmeteaduse tasuta kursused võivad olla väärtuslik ressurss esmaseks õppimiseks või oskuste täiendamiseks, on neil teatud piirangud. Neid piiranguid on oluline arvestada oma isiklike eesmärkide, õppimisstiili, rahalise olukorra ja karjääripüüdlustega. Mitmekülgse ja tõhusa õppekogemuse tagamiseks peaksite kaaluma tasuta ressursside täiendamist muude õppevormidega või investeerima tasulisesse alglaagrisse.

Lõppkokkuvõttes on kõige olulisem tegur, mis aitab teil saada professionaalseks andmeteadlaseks, teie pühendumus ja keskendumine oma eesmärkide saavutamisele. Te ei õpi midagi, kui teil puudub vajalik sõit, hoolimata sellest, kui palju raha kursusele kulutate. Seega, enne kui sukeldud andmemaailma, mõelge kümme korda, kas see on teie jaoks õige tee.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifitseeritud andmeteadlase professionaal, kes armastab masinõppemudelite loomist. Praegu keskendub ta sisu loomisele ning tehniliste ajaveebide kirjutamisele masinõppe ja andmeteaduse tehnoloogiate kohta. Abid on omandanud magistrikraadi tehnoloogiajuhtimises ja bakalaureusekraadi telekommunikatsioonitehnikas. Tema visioon on luua graafilise närvivõrgu abil tehisintellekti toode vaimuhaigustega võitlevatele õpilastele.