Inside Quantum Technology “Inside Scoop:” AI-ga loodud sisu kvanttuvastus – Quantum Technology sees

Viimastel aastatel on lähenemine tehisintellekti (AI) ja kvantandmetöötlus on teadlastes, teadlastes ja ettevõtetes tekitanud märkimisväärset elevust. Kvantarvutite erakordne arvutusvõimsus ja AI andmeanalüüsi võimalused on paljulubavad liit mis võib tööstuses revolutsiooni teha. Üks eriti intrigeeriv rakendus on kvantarvutite kasutamine avastama AI-ga loodud sisu erinevates meediumites, nagu kirjutis, pildid ja muud tooted. See uuendus võib potentsiaalselt anda ettevõtetele ja organisatsioonidele paremaid tööriistu, et tagada nende sisu autentsus, usaldus ja turvalisus. See rakendus võib samuti aidata haridussüsteemidel julgustada õpilaste õppimisel rohkem individualiseeritud mõtlemist ja vähem toetuma tehisintellekti tehnoloogiale.

AI-ga loodud sisu tõus

AI on teinud märkimisväärseid edusamme veenva sisu loomisel, alates kirjutatud artiklitest ja sotsiaalmeedia postitustest kuni piltide ja videoteni. See oskus on tekitanud muret seoses valeinformatsiooniga, võlts uudisedja isegi sisuga manipuleerimine. Alates sügavad võltsvideod poliitikute ja plagiaatsete esseedeni on tehisintellekti loodud sisu loonud märkimisväärseid tagajärgi inimestele, kes otsustavad, kas miski on "tõeline" või "inimlooming". Inimeste toodetud sisu ja tehisintellekti loodud sisu eristamine on muutunud üha keerulisemaks, suurendades vajadust jõuliste lahenduste järele.

Kuna praegu puuduvad struktuurid tehisintellekti tekitamise tuvastamiseks erinevates toodetes, töötavad paljud ettevõtted, organisatsioonid ja üksikisikud nende struktuuride väljatöötamise nimel, et neid tulevikus tuvastada. AI-ga loodud sisu suurenemise tõttu, osaliselt tänu tarkvarale nagu chatGPT, bardvõi DALLE, meie ühiskond on muutunud uudissisu vähem usaldavaks, kuid on endiselt šokeeritud, kui avastab, et tegemist on võltsuudiste või võltspildiga. Avastamisstruktuuride olemasolu ei saa mitte ainult taastada avalikkuse usaldust, vaid aitab vähendada ringluses olevate valelugude ja muude toodete arvu, mis võivad põhjustada tõsist kahju.

Kvantarvutite ainulaadsed võimalused

Üks võimalik meetod AI-ga loodud sisu tuvastamiseks on kvantarvutus. Kvantarvutus kasutab kvantmehaanika põhimõtteid keerukate arvutuste tegemiseks, mis oleks klassikaliste arvutite jaoks võimatud. Kvantbitid või kubitid, võivad eksisteerida samaaegselt mitmes olekus, võimaldades kvantarvutitel lahendada probleeme eksponentsiaalselt kiiremini kui nende klassikalised kolleegid. See viitab sellele, et kvantarvutus võib olla ideaalne kandidaat tehisintellekti loodud sisu tuvastamise keerulise väljakutse lahendamiseks.

AI tuvastamine kirjutamisel

Keel on põhiline suhtlusvahend ja võime tuvastada tehisintellekti loodud teksti on teabe autentsuse säilitamiseks ülioluline. Kvantarvutiga saab analüüsida mustreid, keelelisi nüansse ja semantilisi struktuure, mis jäävad klassikalisele andmetöötlusele üle jõu. Kvanti võimendades algoritme nagu Groveri algoritm, saavad teadlased suurendada tehisintellekti loodud tuvastamise täpsust ja tõhusust tekst, muutes selle sisu kontrollimisel hindamatuks ressursiks. Irooniline, et ettevõtetele meeldib Originaalsus.AI kasutage AI-rakenduses Groveri algoritmi, et tuvastada tehisintellektiga loodud valeuudiseid.

AI paljastamine piltides

Visuaalne sisu mängib kommunikatsioonis ja turunduses keskset rolli. Tehisintellektiga loodud piltide tuvastamine on digitaalsete visuaalide usaldusväärsuse tagamiseks ülioluline. Kvantarvutite võrratud töötlemisvõimalused võimaldavad täiustatud pildi analüüs, AI-algoritmidest tulenevate väikeste lahknevuste tuvastamine. Sellised meetodid nagu kvantmustrite tuvastamine võivad hõlbustada tehisintellekti osalusele viitavate peente tunnuste tuvastamist, pakkudes võimsat valideerimisvahendit.

Tehisintellekti loodud sisuga edasi liikumine

Kuigi eksperdid on ennustanud, et kvantarvuti ja tehisintellekt võivad seda teha kasu Üksteist, kui need on integreeritud, on vähesed rääkinud sellest, kas kvantarvutust saaks kasutada AI töö tuvastamiseks Internetis sisu tootmisel.

Kvantarvuti potentsiaal tuvastada tehisintellektiga loodud sisu kirjas, piltides ja muudes toodetes avab uued horisondid tööstusharudele, kes soovivad säilitada oma suhtluse autentsust ja usaldust. Kasutades ära kvantandmetöötluse ainulaadset arvutusvõimsust, saavad ettevõtted ja organisatsioonid sillutada teed tulevikule, kus desinformatsiooni on kergem tuvastada ja sellega võidelda. Kuna kvanttehnoloogia areneb edasi, tõotab koostöö kvantarvutite ja tehisintellekti vahel muuta tööstusi ning kujundada usaldusväärsema ja turvalisema digitaalse maastiku.

Kenna Hughes-Castleberry on Inside Quantum Technology ja JILA teaduskommunikaatori (Colorado Boulderi ülikooli ja NIST-i vaheline partnerlus) kirjanik. Tema kirjutamissageduste hulka kuuluvad süvatehnoloogia, kvantarvutus ja tehisintellekt. Tema tööd on kajastatud ajakirjades Scientific American, Discover Magazine, Ars Technica ja mujal.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-detection-of-ai-generated-content/