Kuidas „AI-tokraatia” tekib

Kuidas „AI-tokraatia” tekib

Ajatempel: 14. juuli 2023 3:12
Allikasõlm: 2766622
14. juuli 2023 (Nanowerki uudised) Paljud teadlased, analüütikud ja teised vaatlejad on väitnud, et vastupanu uuendustele on autoritaarsete režiimide Achilleuse kand. Sellised valitsused ei suuda oma vastaseid abistavate tehnoloogiliste muutustega sammu pidada; Samuti võivad need õigusi lämmatades pärssida uuenduslikku majandustegevust ja nõrgendada riigi pikaajalist seisukorda. Kuid MIT-i professori juhitud uus uuring viitab millelegi täiesti erinevale. Uuringud näitavad, et Hiinas on valitsus üha enam kasutusele võtnud tehisintellekti juhitud näotuvastustehnoloogia eriarvamuste mahasurumiseks; on olnud edukas protesti piiramisel; ja selle käigus on see ajendanud paremate AI-põhiste näotuvastusvahendite ja muude tarkvaravormide väljatöötamist. "Leidsime, et Hiina piirkondades, kus on rohkem rahutusi, toob see kaasa suuremad riigihanked näotuvastusega tehisintellektile, mida kohalikud omavalitsuse üksused (nt munitsipaalpolitseiosakonnad) teevad," ütleb MITi majandusteadlane Martin Beraja, kes on kaastööline. - uue uurimistöö autor, mis kirjeldab leide üksikasjalikult. Nagu paberis märgitakse, järgneb see, et „AI innovatsioon juurdab režiimi ja režiimi investeering AI-sse poliitilise kontrolli eesmärgil stimuleerib edasist piiriala innovatsiooni. Teadlased nimetavad seda olukorda "AI-tokraatiaks", kirjeldades ühendatud tsüklit, mille käigus tehisintellektipõhise tehnoloogia suurem kasutuselevõtt vaigistab eriarvamusi, suurendades samal ajal ka riigi innovatsioonivõimet. AI-tokraatia MIT majandusteadlane Martin Beraja on kaasautor uues uurimistöös, mis näitab, et Hiina suurenenud investeeringud tehisintellektil põhinevasse näotuvastustehnoloogiasse aitavad nii režiimil maha suruda eriarvamusi ja võivad tehnoloogiat edasi viia – see on üksteist tugevdav seisund, mida artikli autorid nimetavad „AI-ks. - Tokraatia." (Pilt: Jose-Luis Olivares/MIT koos iStocki arvudega) Vaba juurdepääsuga paber kuvatakse Kvartali ajakirja Economics ("AI-tokraatia"). Kaasautoriteks on Beraja, kes on MIT-i Pentti Kouri karjääriarenduse dotsent majandusteaduskonnas; Andrew Kao, Harvardi ülikooli majandusteaduste doktorant; David Yang, Harvardi majandusprofessor; ja Noam Yuchtman, Londoni Majanduskooli juhtimisprofessor. Uuringu läbiviimiseks kasutasid teadlased mitut tüüpi tõendeid, mis hõlmasid suure osa viimasest kümnendist. Hiinas toimunud poliitiliste rahutuste juhtumite kataloogimiseks kasutasid nad ülemaailmse sündmuste, keele ja tooni andmebaasi (GDELT) andmeid, mis salvestab uudistevooge kogu maailmas. Meeskond tuvastas aastatel 9,267–2014 2020 rahutusjuhtumit. Seejärel uurisid teadlased Hiina rahandusministeeriumi hallatava andmebaasi andmeid peaaegu 3 miljoni Hiina valitsuse poolt aastatel 2013–2019 välja antud hankelepingute kohta. Nad leidsid, et kohalike omavalitsuste hanked näotuvastusega tehisintellekti teenuste ja täiendavate avaliku turvalisuse tööriistade (kõrge eraldusvõimega videokaamerate) ostmiseks kasvasid kvartalis märkimisväärselt pärast selles piirkonnas puhkenud avalike rahutuste episoodi. Arvestades, et Hiina valitsusametnikud reageerisid selgelt avalikele eriarvamusele, suurendades näotuvastustehnoloogiat, uurisid teadlased seejärel järelküsimust: kas see lähenemisviis aitas eriarvamusi maha suruda? Teadlased usuvad, et see juhtus, kuigi nagu nad artiklis märgivad, ei saa nad "otseselt hinnata" tehnoloogia mõju poliitilistele rahutustele. Kuid ühe võimalusena sellele küsimusele jõudmiseks uurisid nad ilmastiku ja poliitiliste rahutuste suhet Hiina eri piirkondades. Teatud ilmastikutingimused soodustavad poliitilisi rahutusi. Kuid Hiina prefektuurides, mis olid näotuvastustehnoloogiasse juba palju investeerinud, soodustavad sellised ilmastikutingimused rahutusi vähem kui prefektuurid, kes ei olnud samu investeeringuid teinud. Seda tehes võtsid teadlased arvesse ka selliseid probleeme, nagu näiteks see, kas mõne piirkonna suurem suhteline jõukuse tase oleks võinud tekitada suuremaid investeeringuid AI-põhistesse tehnoloogiatesse, olenemata protestimudelitest. Kuid teadlased jõudsid endiselt samale järeldusele: näotuvastustehnoloogiat kasutati vastuseks varasematele protestidele ja seejärel vähendati protestide taset. "See viitab sellele, et tehnoloogia on rahutuste leevendamisel tõhus, " ütleb Beraja. Lõpuks uuris uurimisrühm suurenenud tehisintellekti nõudluse mõju Hiina tehnoloogiasektorile ja leidis, et valitsuse suurem näotuvastusvahendite kasutamine näib viivat riigi tehnoloogiasektorit edasi. Näiteks firmad, kellele on sõlmitud näotuvastustehnoloogiate hankelepingud, toodavad kahe aasta jooksul pärast riigihankelepingu saamist umbes 49 protsenti rohkem tarkvaratooteid kui varem. "Uurime, kas see toob kaasa suurema innovatsiooni näotuvastusega tehisintellektiga tegelevates ettevõtetes, ja see tõepoolest teebki," ütleb Beraja. Sellised Hiina tööstus- ja infotehnoloogiaministeeriumi andmed näitavad ka, et AI-põhised tööriistad ei pruugi muud tüüpi kõrgtehnoloogilisi uuendusi välja tõrjuda. Kui kõik kokku liita, näitab Hiina juhtum, kuidas autokraatlikud valitsused võivad tehnoloogia arengut kasutades jõuda peaaegu tasakaaluseisundisse, kus nende poliitiline võim suureneb, mitte ei kao. "Praegusel tehisintellekti ajastul, mil tehnoloogiad mitte ainult ei loo kasvu, vaid on ka repressioonitehnoloogiad, võivad need olla autoritaarsetele režiimidele väga kasulikud," ütleb Beraja. See leid puudutab ka suuremaid küsimusi valitsemisvormide ja majanduskasvu kohta. Märkimisväärne hulk teaduslikke uuringuid näitab, et õigusi andvad demokraatlikud institutsioonid toovad aja jooksul kaasa suurema majanduskasvu, luues osaliselt tehnoloogiliseks innovatsiooniks paremad tingimused. Beraja märgib, et käesolev uuring ei ole nende varasemate järeldustega vastuolus, kuid kasutatava tehisintellekti mõju uurimisel tuvastab see siiski ühe tee, mille kaudu autoritaarsed valitsused saavad luua rohkem majanduskasvu, kui neil muidu oleks. "See võib viia juhtumiteni, kus kasvuga kõrvuti arenevad autokraatlikumad institutsioonid," lisab Beraja. Teised AI ühiskondlike rakenduste eksperdid ütlevad, et paber annab valdkonda väärtusliku panuse. "See on suurepärane ja oluline artikkel, mis parandab meie arusaamist tehnoloogia, majandusliku edu ja poliitilise võimu vastastikusest mõjust," ütleb Avi Goldfarb, Rotmani tehisintellekti ja tervishoiu õppetool ning Rotmani juhtimiskooli turundusprofessor. Toronto Ülikool. "Paber dokumenteerib positiivse tagasiside ahela AI näotuvastustehnoloogia kasutamise jälgimiseks kohalike rahutuste mahasurumiseks Hiinas ja tehisintellekti mudelite väljatöötamise ja väljaõppe vahel. See artikkel on teedrajav tehisintellekti ja poliitökonoomia uurimustöö. Kuna AI levib, eeldan, et selle uurimisvaldkonna tähtsus kasvab. Teadlased omalt poolt jätkavad tööd selle probleemiga seotud aspektide kallal.

Ajatempel:

Veel alates Nanowerk