Kuidas saada andmehalduse spetsialistiks – DATAVERSITY

Andmehalduse spetsialist vastutab poliitikate ja protseduuride juurutamise ja jõustamise eest, mis tagavad andmete õige kasutamise ja hooldamise. Mõned organisatsioonid ajavad segi nimetuse "Andmehalduse (DG) spetsialist" tiitliga "Andmehaldushaldur". Peadirektoraadi spetsialist ei ole kõrgema tasandi juhtkonna liige ega dikteeri poliitikat. Sellel inimesel peab siiski olema hea suhtlemisoskus, sest temalt võivad küsida tagasisidet juhid ja juhendamist personalilt. Andmehaldusspetsialisti esmane kohustus on edendada tõhusat, täpset arvestust ja tõhusat teabehaldust kogu organisatsioonis. Lisaks võib see isik toimida töörühmade ja andmetugimeeskondade vahelise sidemehena.

Andmehaldus on vorm Andmehaldus mis keskendub organisatsioonide võimele tagada, et andmete kvaliteet on suurepärane kogu andmete elutsükli jooksul. Andmehalduse põhialused hõlmavad kasutatavust, järjepidevust, kättesaadavust, andmete turvalisust ja andmete terviklikkust.

Peadirektoraadi programmi rakendamine loob protsessid, mis on vajalikud tõhusa andmehalduse ja vastutuse tagamiseks kogu organisatsioonis. Hea Andmehaldusprogramm sisaldab juhtorgan/nõukogu, peadirektoraadi menetluste dokumenteeritud kirjeldust ja nende menetluste kaasamise kava.

Üldjuhul on peadirektoraadi spetsialistil bakalaureusekraad arvutiga seotud valdkonnas (infotehnoloogia, arvutiteadus) ja töökogemus üks kuni neli aastat. Sellel ametikohal on aga vaja arvuti- ja suhtlusoskuste kombinatsiooni. Palju tehnilisi kogemusi võib pidada bakalaureusekraadiks, kuid kraadi puudumine piirab edusamme ja edutamisvõimalusi.

Mõned töökuulutused nõuavad andmehalduse ja haldamise sertifikaati. Sertifitseerimisprotsess nõuab tavaliselt kraadi, töötoas osalemist, testi ja piisavat kogemust. Sertifitseerimine võib olla raske saada, osaliselt seetõttu, et seda pakkuvaid organisatsioone on väga vähe. See nõue võib olla tööandja ebarealistlik ootus, eriti mittejuhtivate ametikohtade puhul.

Andmehaldusspetsialisti kohustused

Andmehalduse spetsialist hindab andmete haldamisega seotud probleeme, sealhulgas probleemide määratlusi, võimaluste ja lahenduste soovitusi ning algpõhjuste analüüsi. Peadirektoraadi spetsialisti kohustuste näideteks on:

• Andmete tulupotentsiaali maksimeerimine
• Andmete kvaliteedi usaldusväärsuse ja järjepidevuse suurendamine
• Ümbertöötamise välistamine või minimeerimine
• Regulatiivsete trahvide riski minimeerimine
• Personali efektiivsuse optimeerimine
• Töö andmeturbega

GDPR ja andmehaldus

Andmekaitse üldmääruse (GDPR) kasutuselevõtt on dramaatiliselt muutnud seda, kuidas ettevõtted praegu andmeid käitlevad. Juhised Andmekaitse üldmäärus kirjeldada, kuidas andmeid tuleks kogu Euroopas käsitleda. Selle eesmärk on kaitsta Euroopa kodanike õigusi ja eraelu puutumatust. The GDPR ja andmehaldus käivad käsikäes tugeva peadirektoraadi programmiga, mis pakub GDPR-i järgimiseks vajalikku andmete nähtavust ja kategoriseerimist. Ja see aitab turvariskide leidmisel ja tähtsuse järjekorda seadmisel ning muudab GDPR-i audiitorite poolt vastavuse kontrollimise palju lihtsamaks. Kui organisatsioon tegeleb Euroopas äritegevusega, peavad juhtkond, administratsioon ja töötajad olema GDPR-i küsimustes haritud, et vastavus oleks kultuurilisel tasandil sisse ehitatud.

Hea andmehaldusprogrammi ja seda toetavat tehnoloogiat rakendav organisatsioon saab kasutada oma praegust arvutiarhitektuuri ja andmevarasid, tagades samal ajal GDPR-i järgimise. Andmeliini tähtsust ei saa GDPR-i kontekstis üle tähtsustada. Mõelge Euroopa kodanikule Õigus olla unustatud näitena. GDPR-i järgimiseks on vaja meetodit kõigi üksikisiku andmete leidmiseks isikuandmeid (PII) ja mis tahes ristviide, mida saab PII-faili loomiseks kasutada koos teiste andmepunktidega.

Väljakutsed andmehalduses

Üks peamisi probleeme, millega ettevõtted, kes on otsustanud installida peadirektoraadi programmi, seisavad silmitsi, on avastus, et algandmed ei ole üldiselt analüüsiks valmis. Nende andmed on sageli halvasti organiseeritud, struktureerimata ja salvestatud erinevatesse eraldi andmebaasidesse. Andmehaldus ei saa edeneda sujuvalt ja tõhusalt ilma andmeid puhastamata ja normaliseerimata. Uue andmehaldusprogrammi installimine võib nõuda märkimisväärset käsitsitööd, kuid pärast ühtse süsteemi loomist tuleks uued sissetulevad andmed automaatselt sobivasse kohta saata.

Andmehoidlad on andmehalduse teine ​​probleem. Andmed saab lukustada ja neile pääsevad juurde ainult teatud meeskonnad või üksikisikud. Erinevad osakonnad võivad töötada täiesti erinevate süsteemide abil ja need osakonnad ei pruugi aru saada nende salvestatavatest andmetest ega nende potentsiaalsest väärtusest. Andmehaldus pakub raamistikku, mis võimaldab neile andmetele juurdepääsu ja jaotab need silod. Lisaks võivad mõned osakonnad püüda oma silo andmehaldusprogrammi eest varjata.

Andmehalduse parimad tavad

Kuigi andmehaldus on muutunud mitme organisatsiooni fookuseks, on peadirektoraadi juurutamine olnud pettumust, mis ei andnud oodatud tulemusi. Hästi läbimõeldud peadirektoraadi programm, mida rakendatakse andmehaldusspetsialisti abiga, sisaldab pikaajalist planeerimist, andmeid kasutavate töötajate nimekirja, juhtnõukogu ja selgelt määratletud protseduure. Andmehaldusprogrammile üleminek peaks hõlmama tervikliku loomist metaandmete haldamine andmete leidmiseks ja kasutamiseks. Allpool on loetletud mõned parimad tavad, mis aitavad vältida sageli esinevaid probleeme.

• Mõtlema suur pilt, kuid alustage väikeselt: andmehaldus hõlmab inimesi, protsesse ja tehnoloogiat. Need kolm tegurit on programmi kavandamisel ja elluviimisel olulised. Oluline on alustada algusest pikaajaliste eesmärkide mõistmisega. Kõige tõhusamad plaanid algavad inimestest (ja eesmärkide kommunikatsioonist), liiguvad protsessi juurde ja seejärel kavandavad tehnoloogia – iga plaani komponent tugineb arenevale struktuurile. Õiged inimesed töötavad tõhusalt nii protsessi kui ka tehnoloogiaga. Pärast vajaliku personali kindlakstegemist määratlege selgelt peadirektoraadi programm ja rakendage vajalik tehnoloogia.

• Oluline on edusamme mõõta ning muudatusi ja täiendusi töötajatele "reklaamida". Muutusi tuleks mõõta ja jälgida algusest peale ning järjepidevalt. Need mõõtmised näitavad üldist edu ja paranemist. Mõõtmisi saab kasutada võrdluseks, tagades protsessi tegeliku toimimise – nii praktikas kui ka teoorias.

• Suhtle sageli. Tõhus ja järjepidev suhtlus on enamiku äritoimingute puhul oluline. See on kasulik viis töötajate harimiseks toimuvate muutuste kohta. Selgitage töötajatele võimalusi ja eeliseid, mida paranenud andmekvaliteet organisatsioonile pakub. Teadetetahvlid ja e-kirjad võivad suuliselt jagatud teavet tugevdada. Suurenenud võimalusi selgitades mõistavad töötajad muutuste vajadust.

Suur osa andmehaldusest seisneb tegelikult harjumuspärase käitumise muutmises. Kui muudatusi tehakse, on tavaline, et projekti elluviimiseks komplekteeritakse meeskond. Andmehaldusprogrammi tuleb esitada praktikana, mitte projektina. Projektidel on algus- ja lõppkuupäevad. Seevastu praktika on organisatsiooni sisse põimitud käitumise muutustega. Andmehaldusprogrammi ei tohiks käsitleda kui projekti, vaid kui projekti töökultuuri areng. Andmehalduse spetsialistid on sellise töö keskmes.

Pilti kasutatakse Shutterstock.com litsentsi alusel

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/