Kuidas luua edukat tehisintellekti strateegiat – IBMi ajaveeb

tehisintellekti (AI) on transformeeriv jõud. The automaatika Traditsiooniliselt inimmõistusele tuginenud ülesannete täitmisel on kaugeleulatuvad tagajärjed, luues uusi võimalusi innovatsiooniks ja võimaldades ettevõtetel oma tegevust uuesti välja mõelda. Andes masinatele kasvavat õppimis-, arutlus- ja otsustusvõimet, mõjutab tehisintellekt peaaegu kõiki tööstusharusid alates tootmisest kuni hotellinduse, tervishoiu ja akadeemiliste ringkondadeni. Ilma tehisintellekti strateegiata võivad organisatsioonid jääda ilma tehisintellekti pakutavatest eelistest.

Tehisintellekti strateegia aitab organisatsioonidel lahendada AI rakendamisega seotud keerulisi väljakutseid ja määratleda selle eesmärgid. Olgu selleks siis sügavam andmeanalüüs, äriprotsesside optimeerimine või täiustamine kliendikogemused, millel on täpselt määratletud eesmärk ja plaan, mis tagab, et tehisintellekti kasutuselevõtt on kooskõlas laiemate ärieesmärkidega. See joondus on oluline tehisintellektist sisulise väärtuse eraldamiseks ja selle mõju maksimeerimiseks. Edukas tehisintellekti strateegia annab ka teekaardi väljakutsetega tegelemiseks, vajalike võimete loomiseks ning tehisintellekti strateegilise ja vastutustundliku rakendamise tagamiseks organisatsiooni struktuuris.

Organisatsioonid, mis teevad jõupingutusi, et mõista tehisintellekti praegu ja kasutada selle jõudu, arenevad tulevikus. Tugev tehisintellekti strateegia võimaldab neil organisatsioonidel liikuda tehisintellekti integreerimise keerukuses, kohaneda kiiresti tehnoloogiliste edusammudega ning optimeerida oma protsesse, tegevustõhusust ja üldist kasvu.

Mis on AI strateegia?

Tehisintellekti strateegia on lihtsalt plaan AI integreerimiseks organisatsiooni nii, et see ühtiks ja toetaks ettevõtte laiemaid eesmärke. Edukas AI-strateegia peaks toimima selle plaani tegevuskavana. Sõltuvalt organisatsiooni eesmärkidest võib tehisintellekti strateegia kirjeldada samme, kuidas tõhusalt kasutada tehisintellekti andmetest sügavama ülevaate saamiseks, tõhususe suurendamiseks, parema tarneahela või ökosüsteemi loomiseks ja/või talentide ja klientide kogemuste parandamiseks.

Hästi sõnastatud AI strateegia peaks aitama suunata ka tehnilist infrastruktuuri, tagades, et ettevõte on varustatud riistvara, tarkvara ja muude ressurssidega, mida on vaja tõhusaks tehisintellekti rakendamiseks. Ja kuna tehnoloogia areneb nii kiiresti, peaks strateegia võimaldama organisatsioonil kohaneda uute tehnoloogiate ja muudatustega tööstuses. Vastutustundliku kasutuselevõtu toetamiseks tuleks käsitleda ka eetilisi kaalutlusi, nagu erapoolik, läbipaistvus ja regulatiivsed probleemid.

Kuna tehisintellekt mõjutab jätkuvalt peaaegu kõiki tööstusharusid, on hästi koostatud tehisintellekti strateegia hädavajalik. See võib aidata organisatsioonidel avada oma potentsiaali, saavutada konkurentsieelise ja saavutada püsivat edu pidevalt muutuval digitaalajastul.

Lugege lisateavet IBMi tehisintellekti eetika juhtimisraamistiku kohta

Eduka AI-strateegia eelised

Tehisintellekti integreerimisega tegelevatele organisatsioonidele pakub AI-strateegia koostamine palju eeliseid. Tehisintellekti strateegia võimaldab organisatsioonidel sihipäraselt kasutada tehisintellekti võimalusi ja viia AI algatused vastavusse üldiste ärieesmärkidega. Tehisintellekti strateegiast saab kompass olulise panuse andmiseks organisatsiooni edusse. See annab sidusrühmadele õiguse valida projekte, mis pakuvad suurimat täiustust olulistes protsessides, nagu tootlikkus ja otsuste tegemine, ning lõpptulemus.

Täpsemalt kirjeldab AI strateegia samme, mis võimaldavad AI-projektidel ideid sujuvalt mõjukateks lahendusteks muuta. See nõuab, et organisatsioon langetaks ka olulisi otsuseid andmete, talentide ja tehnoloogia osas: hästi koostatud strateegia annab selge plaani andmete haldamiseks, analüüsimiseks ja võimendamiseks tehisintellekti algatuste jaoks. See määrab ka talente, mida organisatsioon vajab, et arendada, meelitada või säilitada asjakohaseid andmeteaduse oskusi. masinõpe (ML) ja AI arendamine. Samuti juhib see vajaliku riistvara, tarkvara ja pilvandmetöötluse ressursside hankimist, et tagada tehisintellekti tõhus rakendamine.

Sisuliselt on edukas tehisintellekti strateegia hädavajalik, toimides ärieesmärkide toetajana, hõlbustades prioriteetide seadmist, optimeerides talente ja tehnoloogiavalikuid ning tagades tehisintellekti organiseeritud integreerimise, mis toetab organisatsiooni edu.

Eduka AI strateegia ülesehitamise sammud

Tõhusa tehisintellekti strateegia koostamiseks kasutatakse tavaliselt järgmisi samme:

Tutvuge tehnoloogiaga

Saate aru erinevatest AI-tehnoloogiatest, sealhulgas generatiivne AI, masinõpe (ML), loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine jne. Uurige tehisintellekti juhtumeid, et teada saada, kus ja kuidas neid tehnoloogiaid asjakohastes tööstusharudes rakendatakse. Loetlege probleemid, millega tehisintellekt võib tegeleda, ja saadavad eelised. Pange tähele seda kasutavad osakonnad, nende meetodid ja kõik takistused.

Hinda ja avasta

Mõista organisatsiooni, selle prioriteete ja võimalusi. Vaadake üle tehisintellektisüsteeme juurutava ja haldava IT-osakonna suurus ja tugevus. Intervjueerige osakonna juhte, et tuvastada võimalikud probleemid, mida tehisintellekt võib aidata lahendada.

Määratlege selged eesmärgid

Milliseid probleeme peab organisatsioon lahendama? Milliseid mõõdikuid on vaja parandada? Ärge eeldage, et tehisintellekt on alati lahendus, vaid valige ärieesmärgid, mis on ettevõtte jaoks olulised ja mille edukaks täitmiseks on tehisintellektil juba varasemaid tulemusi.

Tuvastage potentsiaalsed partnerid ja müüjad

Leidke AI- ja ML-valdkonna ettevõtteid, mis on teie valdkonnas töötanud. Koostage loend potentsiaalsetest tööriistadest, hankijatest ja partnerlustest, hinnates nende kogemusi, mainet, hindu jne. Seadistage hanked prioriteediks tehisintellekti integratsiooniprojekti etappide ja ajakava alusel.

Koostage teekaart

Looge tegevuskava, mis seab esikohale varajased õnnestumised, mis toovad ettevõttele väärtust. Valige projektid tuvastatud praktiliste vajaduste põhjal. Tehke kindlaks vajalikud tööriistad ja tugi ning korraldage need selle põhjal, mis on projekti jaoks kõige olulisem, täpsemalt:

• Andmed: Looge andmestrateegia, määrates kindlaks, kas tehisintellekti lahenduse tõhusaks kasutamiseks on vaja uusi või olemasolevaid andmeid või andmekogumiid. Andmete tõhusaks haldamiseks looge andmehaldusraamistik.

• Algoritmid: Algoritmid on reeglid või juhised, mis võimaldavad masinatel õppida, andmeid analüüsida ja otsuseid teha. Mudel kujutab masinõppe algoritmi abil õpitut. Tehke kindlaks, kes rakendab algoritme ja kavandab, arendab ja kinnitab mudeleid, kuna nende ülesannete tõhusaks haldamiseks on vaja teadmisi. 

• Infrastruktuur: Määrake, kus teie AI-süsteeme majutatakse ja kuidas neid skaleeritakse. Mõelge, kas juurutada oma infrastruktuuris või kolmandate osapoolte platvormidel.

• Talent ja allhanke: Hinnake organisatsiooni valmisolekut ja oskuste puudujääke AI algatuste rakendamiseks. Tehke kindlaks, kas selliste rollide, nagu andmeteadlased ja arendajad, täitmiseks on olemas talentide kanal või kas oskusi saab koolituse kaudu sisemiselt arendada. Samuti hinnake, kas teatud ülesanded, nagu juurutamine ja toimingud, tuleks väljast tellida.

Tutvustage AI strateegiat

Esitage tehisintellekti strateegiat sidusrühmadele, tagades, et see on kooskõlas ärieesmärkidega. Saavutage pakutud tegevuskava jaoks sisseost. Teatage selgelt eelised, kulud ja oodatavad tulemused. Kindlustage strateegia elluviimiseks vajalik eelarve.

Alustage treenimist ja julgustage õppima

Alustage tehisintellektimeeskondade oskuste tõstmist või palkage õigete tehisintellekti teadmistega inimesi. Julgustage meeskondi olema kursis tipptasemel tehisintellekti edusammudega ja uurima uuenduslikke probleemide lahendamise meetodeid.

Kehtestage eetilised juhised

Mõistke tehisintellekti vastutustundliku kasutamise eetilisi tagajärgi. Pühenduge eetilistele tehisintellekti algatustele, kaasavatele juhtimismudelitele ja rakendatavatele juhistele. Jälgige regulaarselt tehisintellekti mudeleid võimalike eelarvamuste suhtes ning rakendage eetiliste probleemide lahendamiseks õigluse ja läbipaistvuse tavasid.

Hinnake ja kohandage

Hoidke end kursis uute toodete ja tehisintellekti tehnoloogiate kiire arenguga. Kohandage organisatsiooni tehisintellekti strateegiat uute teadmiste ja esilekerkivate võimaluste põhjal.

Nende sammude järgimine võimaldab luua võimsa juhendi AI integreerimiseks organisatsiooni. See võimaldab ettevõttel paremini ära kasutada tehisintellekti dünaamilises maailmas pakutavaid võimalusi.

Levinud takistused eduka tehisintellekti strateegia loomisel

Eduka tehisintellekti strateegia loomist ja rakendamist võivad takistada mitmed probleemid. Nende potentsiaali protsessi takistada tuleks varakult hinnata ja probleemidega vastavalt tegeleda, et tõhusalt edasi liikuda.

Andmeid pole piisavalt

Kuidas ja kus teie andmed tegelikult on? Tehisintellekti mudelid toetuvad suurel määral tugevatele andmekogumitele, nii et ebapiisav juurdepääs asjakohastele ja kvaliteetsetele andmetele võib kahjustada tehisintellekti rakenduste strateegiat ja tõhusust.

AI teadmiste puudumine

Teadlikkuse puudumine tehisintellekti võimalustest ja võimalikest rakendustest võib põhjustada skeptitsismi, vastupanu või valede otsuste tegemise. See tühjendab strateegiast igasuguse väärtuse ja blokeerib tehisintellekti eduka integreerimise organisatsiooni protsessidesse.

Strateegia ebaühtlus

Kui tehisintellekti algatused ei ole tihedalt seotud organisatsiooni eesmärkide, prioriteetide ja visiooniga, võib tulemuseks olla raisatud jõupingutused, juhtkonna toetuse puudumine ja võimetus näidata tähenduslikku väärtust.

Talendi nappus

Tehisintellekti algatuste tõhusaks arendamiseks, rakendamiseks ja haldamiseks on vaja spetsialiste. Tehisintellekti talentide (nt andmeteadlaste või ML-ekspertide) nappus või praeguste töötajate vastupanu oskuste täiendamisele võib mõjutada strateegia elujõulisust.

AI strateegia ja IBM

Hiljutised arengud tehisintellekti (AI) vallas on näidanud selle tehnoloogia ulatust ja võimsust äris ja ühiskonnas. Siiski peavad ettevõtted otsustama, kuidas struktureerida ja valitsevad neid süsteeme vastutustundlikult, et vältida eelarvamusi ja vigu, kuna tehisintellekti tehnoloogia mastaapsusel võib olla kulukas mõju nii ärile kui ka ühiskonnale. Kuna teie organisatsioon kasutab töövoogudele masinõppe ja automatiseerimise rakendamiseks erinevaid andmekogumeid, on oluline omada õigeid piirdeid, et tagada teie tehisintellektisüsteemides andmete kvaliteet, vastavus ja läbipaistvus.

IBM saab aidata teil tehisintellekti kohe ellu viia, keskendudes teie ettevõtte valdkondadele, kus tehisintellekt võib pakkuda kiiresti tõelist kasu ja eetiliselt. Meie rikkalik äriklassi AI-toodete portfell ja analüütilised lahendused on loodud selleks, et vähendada AI kasutuselevõtu takistusi, luua õigus andmete sihtasutusoptimeerides samal ajal tulemusi ja vastutustundlikku kasutamist.

Ülemaailmsed ettevõtted loodavad oma tehisintellekti muutmise teekonnal partnerina IBM Consulting™-ile. Juhtiva tehisintellekti konsultatsioonifirmana suurendame tehisintellekti arendamise ja pilvetehnoloogiate mõju ettevõtte ümberkujundamisel, töötades oma IBM watsonxi tehnoloogia ja avatud partnerite ökosüsteemi kaudu, et pakkuda mis tahes tehisintellekti mudelit mis tahes pilves, juhindudes eetikast ja usaldusest. 

Tutvuge tehisintellekti nõustamisteenustega

Tutvuge watsonxiga