Kuidas avada andmepõhise logistika väärtust – Logistics Business®

Võimalus andmeid kasutada on äriedu jaoks ülioluline – alates müügitrendide ennustamisest kuni tegevuse ja klienditeeninduse parandamiseni, kirjutab ettevõtte tegevjuht Stephan Sieber (pildil). Transporeon. See annab ettevõtetele teadmisi, mida nad vajavad, et konkurente ületada, ja tänapäeva ettevõttejuhid mõistavad selgelt andmete väärtust.

Need mängumuutvad arusaamad on aga paljude ettevõtete jaoks tabamatud – 58% organisatsioonidest lähtub vähemalt poole oma tavapärastest äriotsustest pigem kõhutundest kui andmetest ja teabest. Mahajäänud ettevõtted põhinevad 70% oma otsustes kõhutundel, samas kui oma klassi parimad ettevõtted teevad 60% oma otsustest asjakohase teabe.

Konkreetselt logistikatööstuses on viimaste aastate ja jätkuva taastumise mõju tarneahela protsessides selgelt näidanud, et organisatsioonidel on tungiv vajadus andmepõhise kultuuri omaksvõtmiseks. Ainult andmetele juurdepääsust ei piisa. Andmed peavad saama logistikaoperatsioonide keskseks komponendiks, mis on ettevõtte struktuuri sisse ehitatud.

Teekond andmepõhiseks olemiseks

Lisaks nõutavale kultuurilisele nihkele on andmepõhise otsuste tegemisega seotud üks suurimaid tööstusharu väljakutseid olnud andmete koondamine paljudest erinevatest süsteemidest. Logistikapraktikud rõhutavad seda kui suurimat tegurit, mis pärsib nende võimet muuta andmeid teostatavateks arusaamadeks, millele järgneb koolitatud analüütikute puudumine ja andmete halb kvaliteet.

Hea uudis on see, et tarneahela ettevõtted mõistavad vajadust kasutada oma tegevuses reaalajas andmeid. Sellest tulenevalt on tarneahelate ja toimingute tõhusamaks haldamiseks hädavajalik tarneahelate ja toimingute tõhusam haldamine. Siiski on märkimisväärne erinevus selle vahel, kas lihtsalt näha, mis toimub, ja võimalus seda teavet koheselt tõhusalt kasutada.

Siin tuleb mängu kaasaegne transpordihaldusplatvorm. Tarneahela erinevate elementide integreerimine intelligentsesse platvormi on suurte transpordivõrkude andmepõhiste otsuste tegemise selgroog. See lähenemisviis võib ühendada ka saatjad, vedajad, logistikateenuste pakkujad ja muud sidusrühmad, võimaldades neil suhelda, andmeid jagada ja teha nutikamaid otsuseid suurema andmekogumi põhjal.

Mida rohkem sidusrühmi võrgus osaleb, seda rohkem andmeid saab luua ja analüüsida, et pakkuda äriväärtust – alates laadimise ja mahalaadimise optimeerimisest läbi nutika teenindusaegade haldamise, lõpetades toimingute skaleerimise ja heitkoguste vähendamisega. Niisiis, kuidas saavad ettevõtted 2023. aastal ja pärast seda oma transpordihaldusandmetest maksimumi võtta ja oma tegevust muuta nagu kunagi varem?

Andmeväärtuse avamine

Põhiteenuste ja tööriistade koondamine üheks terviklikuks platvormiks seisneb selles, et see annab ülevaate kaubaveotehingu 360-kraadisest elutsüklist. Juurdepääs nendele andmetele võib pakkuda mitmeid eeliseid, näiteks võime analüüsida turu toimimist. Kuna mitu sidusrühma on ühendatud ühe platvormiga ja töötlevad igal aastal miljoneid reaalajas tehinguid, võib võrgupõhine transpordihaldusplatvorm aidata ettevõtetel oma jõudlust turuga võrrelda.

Ettevõtted peavad kogutavad andmed kontekstualiseerima, ühildades need selgelt määratletud peamiste tulemusnäitajatega (KPI), mis on seotud soovitud tulemuste ja ärieesmärkidega. Transpordivaldkonnas hõlmavad levinumad KPI-d õigeaegset kohaletoimetamist, õigeaegset saabumist, transpordikulusid transpordiliikide kaupa, tarneaegu ja pakkumiste vastuvõtmise määra. Neid KPI-sid saab seejärel võrrelda väliste kogu võrku hõlmavate võrdlusnäitajatega, et aidata organisatsioonidel näha, kuidas nad turu suhtes toimivad.

Kuid andmepõhise olemise tõeline väärtus tuleb siis, kui ettevõtted kihistavad tehisintellekti, masinõppe- ja visualiseerimistööriistad lisaks andmetele. See avab uusi teadmisi ettevõtete tegevuse kohta ja annab soovitusi, kuidas targemalt edasi liikuda. See võib hõlmata järgmist: kogu tööstusharu hõlmavate kaubaveokulude ja pakkumishindade jälgimine, et optimeerida kaubaveo hankeprotsessi; AI-põhise nutika pakkumismenetluse kasutamine autonoomse pakkumismenetluse võimaldamiseks; või kogu võrku hõlmava võimsusteabe analüüsimine tühjade kilomeetrite vähendamiseks.

Valides kaasaegse intelligentse transpordihaldusplatvormi ühendatud võrgu alustalaks, mis seab prioriteediks reaalajas andmeid, saavad ettevõtted avada teadmisi, mis aitavad neil vähendada kulusid ja süsinikdioksiidi heitkoguseid, parandades samal ajal teenust, maandada riske ja palju muud. Lõpuks saavad nad teha targemaid otsuseid tegelike andmete, mitte kõhutunde põhjal.