Kuidas ühendatud kindlustusandmine kindlustust muudab (Gijsbert Cox)

Kindlustusandjad kulutavad praegu
40% oma ajast mittepõhitegevuste kohta. See on suur probleem, kuna ettevõtetel ei ole, eriti praeguses kliimas, ressursse tarbetu ebatõhususe realiseerimiseks – ega peaks ka tahtma. See on väljakutse, mis võib kindlustusandjaid tabada
järgmise viie aasta jooksul kuni 160 miljardit dollarit. 

Kindlustusandja rolli olemuslik keerukus on osa probleemist. Seal on palju liikuvaid osi, mida tuleb kõik kooskõlastada, ja analüüsida erinevaid andmeallikaid. Seda keerukust suurendavad ainult need, kes peavad sõlmima mitme riigi tagatise
äri. Põhipoliitikad peavad kehtima koos kohalike poliitikatega, mis tuleb sageli välja anda kohalikus keeles, kohalikus valuutas ja sellele piirkonnale omaste kohalike tingimustega. Kõik kindlustusandjad, kes koostavad globaalseid poliise, peavad tegema koostööd sise- ja välispoliitikaga
partnerid üle maailma. See tähendab sageli erinevaid töövooge, erinevaid IT- ja õigussüsteeme ning erinevaid lähenemisviise. 

Isegi hästi õlitatud masina puhul tuleb arvestada paljude muutujatega. Kuigi paljude kindlustusandjate jaoks on protsesside kiirendamiseks kasutusele võetud teatud tehnoloogia, on arenguruumi. Enamikul kindlustusandjatel on avatud palju erinevaid süsteeme
oma arvutid samal ajal, kõik pakuvad erinevaid andmeallikaid. Vestlused käivad maakleritega edasi-tagasi meili teel, mida on raske jälgida. Ja palju sõltub andmete käsitsi sisestamisest, mida saab vältida või vähemalt vähendada,
automatiseerimise ajastul. 

Lisage sellele pidevad oskused ja inimeste väljakutsed. Vastavalt hiljutisele
PWC uuring34% USA finantsteenuste ettevõtete juhtidest nimetavad talentide hankimist ja hoidmist üheks suurimaks riskiks ettevõtte kasvule. See on suuruselt teine ​​risk, mis on kõrgemal kui kasvavad tootmiskulud, majanduslangus ja tarneahela häired. The
sektor peab ligi meelitama uusi talente, samuti täitma ettevõttest lahkuvaid vanemkindlustusandjaid. Uute kindlustusandjate kaasamise protsess on keeruline ja pikk, kuna uued töötajad peavad õppima palju erinevaid kindlustustooteid ja süsteeme.
See ainult suurendab talentide hankimise olemasolevaid kulusid ja pikendab aega, mis kulub neil oma rolli täitmiseks piisavalt vilunuks saada. 

Tehnoloogia võimaldab paremat ülevaadet ja analüüsi.

Paljud kõrgemad kindlustusjuhid haldavad ikka veel sadade miljonite naelte väärtuses kindlustusotsuseid, -tooteid ja -teenuseid arvutustabelites. See lähenemisviis võis neid teenida aastaid ja tõenäoliselt aastakümneid, kuid need käsitsi protsessid on küpsed
inimlike vigade ja ebakõlade eest, mis põhjustavad suuremaid riske. Ja kindlustusandjate jaoks, kes soovivad sõlmida rohkem mitut riiki hõlmavaid ärisid, suureneb riskipotentsiaal iga täiendava sidusrühmaga. Need arhailised lähenemisviisid ei ole uuenduslikud,
skaleeritav lahendus kindlustusettevõttele oma tegevuse laiendamiseks ja globaalseks kasvamiseks. Veelgi enam, kui väärtuslikud andmed asuvad staatilise arvutustabeli asemel dünaamilisemas süsteemis, võivad need ettevõtte jaoks rohkem töötada, pakkuda paremat ülevaadet ja muuta intelligentsed
soovitusi kiiremate toimingute tegemiseks.

Hea uudis on see, et me hakkame nägema suuremat tõuget nende probleemide lahendamiseks intelligentsete ja ühtsete tehnoloogiliste lahenduste suunas. Näiteks ennustab Gartner madala koodiga arendustööriistu, milleni jõuda
29i $ 2025 miljardit, mille aastane liitkasvumäär on üle 20%. Digitaalsed tööriistad soodustavad selliste tehnoloogiate kasutamist nagu tehisintellekt (AI) ja automatiseerimine, mis omakorda loovad protsesse
ja töövood on nutikamad ja tõhusamad. 

Tänapäeva tehnoloogia abil suudame luua kaasamiskihi, mis pakub töövoogu ja juhtumite haldamist ühes kindlustuse töölauas. See võimaldab teil tõmmata andmeid sise- ja välissüsteemidest, nagu teie poliitikahaldussüsteem või CRM, ja teha
kohandusi kiiresti. Aeg on ülioluline ja kindlustusandjad tahavad alati oma tööd teha kiiresti, säilitades samal ajal täpsuse. Õige teabe olemasolu on aga selle kõige saavutamiseks ülioluline. 

Kes on klient? Millised kindlustuse juhised on selle kliendiga seotud? Milliseid täpsemaid andmeallikaid saab kasutada, et aidata kindlustusandjatel riski täpsemalt hinnata? Mida ütleb välise reitinguteave? Kogu see teave elab
samas kohas ja kõikidel vajalikel sidusrühmadel on juurdepääs, et nad saaksid projekti kallal reaalajas koostööd teha, kus iganes nad maailmas asuvad, saab kindlustusandja keskenduda oma peamisele rollile: riskide hindamisele. 

See on siin peamine. Kindlustusandja peaks alati kontrollima. Selle tehnoloogia eesmärk ei ole vähendada kindlustusandja volitusi. See seisneb tüütute osade automatiseerimises ja kindlustusandjal särada ja oma ära kasutada
pigem analüüsioskused kui administraator. 

Madala koodiga lähenemine nutikamatele ja kiirematele töövoogudele.

Paljud kindlustusandjad kõhklevad ajakohastamises, kuna uue süsteemi kasutuselevõtt on keeruline. Valmistarkvara ei ole sageli piisavalt paindlik, et pakkuda ettevõttele täpselt seda, mida ta vajab, samas kui kohandatud versioonid võivad olla keerulised ja kulukad.
eriti paljude erinevate platvormidega, mida tuleb kooskõlastada. 

Siin võivad aidata madala koodiga tehnoloogiad, mis aitavad kindlustusandjatel luua võimsaid rakendusi ja töövooge 10 korda kiiremini visuaalse disaini tööriistadega, mis tugevdavad äri- ja IT-alast koostööd... See on viis tarkvara loomiseks juurdepääsetaval viisil, mis vähendab
traditsiooniliselt rakenduste loomisega seotud ajakava ja keerukus ning see on murdosa kuludest. 

Intelligentne automatiseerimine ja ühtne madala koodiga platvorm võivad kindlustusprotsessi muuta. Kindlustusandjatel on riskide hindamisel suur vastutus, kuid mõnikord võivad nad uppuda tohututesse andmetesse, millele neil on juurdepääs. Tulemusena,
tagatisprotsess võib võtta kauem kui vaja.

Madala koodiga tehnoloogiale ehitatud automatiseeritud süsteemiga saavad kindlustusandjad muuta kõik andmed, mis neil on, tugevuseks, mitte takistuseks. Nad saavad kombineerida andmeid mitmest lahti ühendatud süsteemist ja luua töötlemise automatiseerimiseks ühe tõeallika,
marsruutimine ning esildiste ja erandite liigitamine kontrollitud viisil. 

Andmete enda kasuks tööle panemine.

Kasutades ühendatud kindlustuse töövoo osana madalat koodi, saavad kindlustusandjad oma andmeid parimal viisil kasutada, ilma et see neid uputaks või hirmutaks. Kui prognoositavad, korduvad ülesanded on automatiseeritud, saavad kindlustusandjad veeta aega rohkem
väärtustavad ülesandeid, rikastades oma tööelu. Kindlustusandja töö muutub madala koodi kasutamise tulemusena täisväärtuslikumaks, tõhusamaks ja tulutoovamaks. Tänu disainile juurdepääsetavale tehnoloogiale saavad sellest kasu rohkem ettevõtted.