Kaitske maja pettuste eest, mitte ainult välisust

Paljud turvafirmad võivad teie välisukse lukustada, kuid DataVisor asutaja ja tegevjuht Yinglian Xie ütles, et maja igale piirkonnale keskendumine on palju tõhusam strateegia pettuste vastu võitlemiseks. DataVisor ühendab rakenduslikud masinõppe võimalused, uurimistöö töövood ja enam kui neljast miljardist kontost koosneva luurevõrgustiku, et pakkuda reaalajas pettusesignaale, teadmisi ja kaitset.

Xie on masinõppega pikka aega töötanud. Ühiskonna üha digitaliseerudes nägi ta, et ründajad muutsid taktikat. See jättis ettevõtted haavatavaks. 

Kuidas AI arenes pettuste vastu võitlemiseks

Vaja oli tehisintellekti ja masinõpet. Xie nägi seda koos pilv-emakeel tehnoloogia, mis näeb ette platvormidesse manustatud segu, et ennetavalt võidelda pettustega.

Ta ütles, et tehisintellekt on muutunud pettustevastases võitluses kasulikumaks panustajaks. Varased versioonid olid andmepõhised ja neid õpetati ajalooliste andmete põhjal. Inimesed analüüsisid rünnakuid, määrasid, kuidas need tavapärasest kõrvale kaldusid, ja määratlesid reeglistiku. Selline lähenemine ei ole optimaalne, põhineb kogemustel ja on veatundlik.

Reaktiivne strateegia on uute rünnakuvektoritega silmitsi seistes ebaefektiivne. Ilma ajaloota on nad ummikus. Arvestades, et mõned pettused jäävad teatamata, on andmebaasid puudulikud.

"See on koht, kus me tahame AI-d rakendada, " ütles Xie.

Need mudelid põhinevad juhendatud masinõppel. Järelevalveta masinõppel põhinevad mudelid kõrvaldavad andmetüüpide märgistamise puudused. Need mudelid tuvastavad loomulikud rühmitused. Xie ütles, et see on võimas viis tundmatute pettuste tuvastamiseks.

Generatiivne tehisintellekt suurendab veelgi pettustevastast võitlust – mõlemal poolel

Tänapäeval on generatiivne AI veelgi võimsam. Tänu oma andmetöötlusvõimele muudab see inimteadmised mudeliteks palju kiiremini. Järgmine samm on generatiivsete AI-mudelite tulemuste selgitamine.

Xie ütles, et generatiivne AI aitab lahendada konkureerivaid hõõrdumise ja kasutajakogemuse jõude. Kui tehnoloogia on hea, kuid sellega kaasneb hõõrdumine, ei kasuta seda keegi. Sama kehtib ka siis, kui see on halb, kuid kiire.

Suur probleem on see, et petturitel on juurdepääs ka generatiivsele AI-le. See võimaldab neil korraldada kampaaniaid väljaspool autoriseerimisetappi, millele paljud ettevõtted keskenduvad. Mandaatidel, paroolidel, salaküsimustel ja põhilisel näotuvastusel põhinevad kontrollitehnikad muutuvad vähem tõhusaks. Hääled ja pildid saab sünteesida kergesti kättesaadavatest võrguandmetest.

Tõhusad strateegiad peavad kasutama terviklikumat lähenemisviisi. Nad eeldavad, et nägusid ja hääli saab sisenemispunktis jäljendada, nii et nad otsivad teie võrgutegevuses kõrvalekaldeid. Kas sisselogimiskohas ja -ajas on muudatusi? Kas teie reisikäitumises on toimunud muutusi?

Korrutage see miljonite või miljardite kasutajatega. Saate peaaegu reaalajas märgata esilekerkivaid pettustrende.

Kuidas DataVisor kogu maja kaitseb

Xie ütles, et DataVisor kindlustab välisukse, kuid keskendub võrdselt igale ruumile majas. Kogu kasutuskogemuse vältel peab olema pidev kaitsetase.

Selle fookusega toimub pidev tegevuse jälgimine. Ründajad jätavad vihjeid, mis eristavad nende tegevust kasutaja tegevusest laiemas võrdluses.

"Ma võin paigaldada luku uksele, kuid peate vaatama maja ümber olevaid andureid," ütles Xie. „Kust nad helistavad? Millal nad tehinguid teevad? Kui palju nad tehinguid teevad ja mis on võrgu päritolu? Nad ei saa seda vältida; neil peavad need asjad olema."

Hõbekuuli pole

Xie usub, et pääsuvõtmetel ja kinnitatud digitaalsel identiteedil on oma koht. Need muudavad esiustele võimsamad lukud. Lähenemisviiside ökosüsteem kaitseb ka ülejäänud maja. DataVisor teeb oma teenuste täiustamiseks koostööd mitmete partneritega.

"Hõbekuuli pole," tunnistas Xie. "Me peame need kõik koos olema, samal ajal kui tõstame ründajate latti."

Ja on üks tegur, mille eest ükski süsteem maailmas ei saa inimesi kaitsta – nemad ise. Andmepüügipettused ja muu taoline trikitavad ohvreid enne, kui tehnoloogia saab võimaluse.

"Ründajad ei pea lukku lõhkuma," ütles Xie. "Nad võivad inimesi murda."

Kas avatud andmemeetmete ja krüpteerimistehnikate kaudu on turvameetmete parandamiseks võimalusi turvaliselt juurde pääseda suurematele andmekogudele? Neid on, kuid edasiminek on lihtsam.

"Ma ei usu, et meil andmed puuduvad," ütles Xie. "Kõigil on palju andmeid, eks? Mõningane vili on see, et kõigil on oma andmetest palju kaevandada, enne kui nad üldse jagama tulevad. See on koht, kus ma arvan, et saame krüpteerimise privaatsust oodates siiski madalal tasemel vilja teha.

Loe ka:

2023. aasta oli DataVisori jaoks suur aasta. Detsembris teatasid nad integratsioonist Twilioga, mis pakub klientidele täiustatud kaitset pettuste eest lõppkasutaja autentimise ja kontrollimise võimaluste kaudu. See juhtus nädalaid pärast seda, kui NYMBUS valis DataVisori digitaalse panganduspettuste jälgimiseks.

Suvel surus DataVisor kätt küber- ja pettusteohtude luurefirma Q6 Cyberiga, et koondada asjakohased ohuteabe andmed ühele platvormile. DataVisor sõlmis maikuus uue partnerluse DCI-ga, et kaitsta viimase kliente paremini pettuste eest.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/