Kõik pole puhtad ruumid: laiema andmekoostöö kategooria poole püüdlemine – DATAVERSITY

Kiirustades rikastada kliendiandmeid ja kuvada digitaalseid reklaame "privaatsustundlikul viisil", on reklaamitööstus võtnud kasutusele andmepuhta ruumi (DCR) tehnoloogia kui parim tee edasi. Kiirel tööstuses kasutuselevõtul on selgeid eeliseid – nimelt üha enam tunnustatakse tööstuses vajadust võtta kasutusele uus tehnoloogia, mis kaitseb tarbijate privaatsust. DCR-id on väga kasulikud ja puhaste ruumide kiire kasutuselevõtt on selge samm õiges suunas. 

Siiski ei saa DCR-id ise lahendada kõiki brändi andmevajadusi. On täiendavaid tehnoloogiaid, mis jäävad kõrvale ja ka kaubamärgid peavad nendest lahendustest teadma.

ID-graafikud, enklaavid ja krüpteerimistehnoloogia pakuvad väärtuslikke funktsioone, mida saab kasutada iseseisvalt või puhaste ruumide kõrval. Selleks, et reklaamijad saaksid tegelikult valmistuda uueks kliendiandmete ajastuks, peab tööstus omaks võtma laiema andmekoostöö kategooria, mis hõlmab paremini suuremaid vajadusi ja võimalusi kui see, mida puhtad ruumid üksi suudavad pakkuda.

Turundaja vajaduste hindamine

Et mõista, miks laiem andmekoostöö kategooria on nii oluline, aitab see mõista, mida turundajad praegu tegelikult vajavad. Enamiku turundajate jaoks avaldab küpsiste kasutusest loobumine tohutut mõju nende strateegiatele, eriti sellele, kuidas nad turundusandmeid koguvad, analüüsivad, jagavad ja aktiveerivad.

Puhtate ruumide populaarsus on hüppeliselt kasvanud, sest need võivad aidata mõnda neist eesmärkidest. Puhtad ruumid lihtsustavad kampaaniates kasutatavate andmete hägustamise, sobitamise ja eksportimise protsessi. See on suurepärane tööriist, kuid mõned turundajad peavad küpsisteta maailmas aktiveerimiseks oma esimese osapoole andmetega rohkem ära tegema. Teised turundajad ei vaja puhta ruumi funktsioone, vaid vajavad midagi muud. Seetõttu peavad kaubamärgid – ja kogu tööstus laiemalt – paremini aru saama laiema kategooria valikutest.

Suurema kategooria loomine

Puhtad ruumid saavad andmete sobitamisel väga hästi hakkama, kuid paljud turundajad andmestrateegiad vajavad laiemat valikut võimeid. Seetõttu vajavad nad tõenäoliselt rohkem andmekoostöö tööriistu. Vähemalt peaks laiem kategooria hõlmama kõiki neid tööriistu.

Andmepuhas ruumid: Põhimõtteliselt on puhtad ruumid turvalised keskkonnad, kus eri allikatest pärinevaid tundlikke andmeid koondatakse ja analüüsitakse. Tehnoloogia võimaldab koostööd ja teadmisi, kaitstes samas individuaalseid identiteete algandmete hägustamise kaudu. See lähenemisviis on kasulik, kui privaatsuseeskirjad või äriprobleemid piiravad andmete otsest jagamist. 

Identiteedigraafikud: Identiteedigraaf ehk ID-graaf on tsentraliseeritud andmebaas, mis ühendab erinevatest allikatest pärinevat teavet üksikisikute või üksuste kohta. See loob ühtse vaate, ühendades identifikaatorid, nagu e-posti aadressid, sotsiaalmeedia käepidemed ja küpsised. See aitab organisatsioonidel mõista klientide käitumist ja eelistusi erinevates kanalites, võimaldades isikupärastatud kogemusi ja suunatud turundust.

Enklaavid: Konfidentsiaalses andmetöötluses on enklaav arvuti mälu turvaline ja isoleeritud osa, mis kaitseb tundlikke andmeid ja arvutusi volitamata juurdepääsu eest. See pakub usaldusväärset keskkonda konfidentsiaalse teabe töötlemiseks, nagu puhas ruum. Peamine erinevus seisneb selles, et enklaavid kasutavad andmete krüptimiseks ja eraldamiseks ülejäänud süsteemist riistvarapõhiseid turvafunktsioone, samas kui puhasruumid kasutavad pilve. Enklaav-lähenemine võimaldab turvalisi arvutusi stsenaariumides, kus andmete privaatsus on ülioluline, isegi potentsiaalselt ebausaldusväärse riistvara või keskkondade puhul.

Krüpteerimistehnoloogia: Krüpteerimistehnoloogia hõlmab andmete teisendamist kodeeritud või loetamatule kujule, kasutades algoritme ja võtmeid. Krüpteerimine kaitseb tundlikku teavet salvestamise ja edastamise ajal, muutes selle volitamata isikutele kättesaamatuks. Selle kasutusjuhtumid laienevad laiemalt erinevatesse rakendustesse, sealhulgas turvaline side (nt krüpteeritud sõnumside), andmekaitse (tundlike failide ja andmebaaside jaoks), võrgutehingud (finantsteabe kaitsmiseks) ja küberturvalisus (andmetega seotud rikkumiste vältimiseks).

Rohkem mõistmist edasi liikudes

Reklaamitööstuse praegune keskendumine puhastele ruumidele on kindlasti positiivne samm. Kui mitte midagi muud, siis lõpuks pööravad reklaamijad rohkem tähelepanu saadaolevatele tööriistadele, mis vastavad nende privaatsus- ja andmekoostöö vajadustele. 

Kuid selleks, et tööstus saaks tõeliselt edeneda ja luua privaatsusele ohutu ökosüsteem, peame laiendama objektiivi ja keskenduma andmekoostöö laiemale kategooriale, mitte ainult ühele tööriistale. Mida rohkem on reklaamijad teadlikud erinevatest viisidest, kuidas oma andmeid krüptida, partneritega koostööd teha ning seadusi ja määrusi järgida, seda lihtsamaks läheb neil. See jõuab tarbijateni, kes tunnevad oma andmete ja privaatsuse osas turvatunnet.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/its-not-all-clean-rooms-pushing-for-a-wider-data-collaboration-category/