Ennustava GenAI käivitamine – KDnuggets

Käivitamine ennustava GenAI abil – KDnuggets

Allikasõlm: 3081715

Sponsoreeritud Sisu

Soolatud karamell. Yin ja yang. Rock and roll. Ennustav AI ja generatiivne AI. Need kõik on kombinatsioonid, millel on kokkupanduna suurem mõju kui üksi. Ja täna oleme siin, et uurida seda viimast kombinatsiooni: Pekanipähkli ennustav genAI. Mis see on ja kuidas see teie AI-kogemust ümber kujundab?

Uurime Predictive GenAI võimalusi ja avastame, kuidas see suurendab teie ettevõttes ennustava analüütika kasutamise juurdepääsetavust, tõhusust ja mõju.

 

Ennustava GenAI määratlemine
Ennustava GenAI määratlemine

Mida ennustav GenAI tähendab

 
Pecan's Predictive GenAI ühendab ennustava AI ja generatiivse AI. Predictive GenAI kasutab generatiivseid AI meetodeid, et toetada ennustava modelleerimise protsessi, sealhulgas määratleda vajalik mudel, luua esialgne raamistik ja pakkuda juhiseid mudeli peenhäälestamiseks. 

Ennustav modelleerimine viitab traditsioonilistele masinõppemeetoditele, mis koguvad teavet koolitusandmetest ja kasutavad seejärel seda analüüsi uute andmete põhjal prognooside tegemiseks. 

Vaatleme näiteks klientide vähenemise prognoosimise mudelit. Analüüsides ajaloolisi kliendiandmeid, saavad masinõppe algoritmid täpselt kindlaks teha käitumismustrid, mida klient sageli häirib. Seejärel saab mudel uurida praeguseid kliendiandmeid, et tuvastada samad mustrid, tuvastades isikud, kellel on tulevikus kuhjumise oht.

Pecan AI on aastate jooksul aidanud paljudel klientidel selle modelleerimisülesandega edukalt toime tulla. (McKinsey andmetel saavad need pioneerid konkurentsieelise, hüpates ette 61% tegevjuhtidest, kes ei ole veel alustanud ennustava AI uurimisega.) 

Kuigi klientide vähenemise ennustamine on ennustava analüütika puhul sageli arutatud kasutusjuht, esitab isegi see ennustava AI näide väljakutseid. Isegi kogenud professionaalidele võib optimaalse lähenemisviisi valimine olla hämmingus – ja miski, mis näib nii elementaarne kui konkreetse ettevõtte „käru” määratlemine, võib tekitada lahkarvamusi. Nõuete kogumine, ettevõttega ühise arusaamise loomine ja konkreetsete vajaduste rahuldamiseks käsitsi kodeerimine võib olla äärmiselt aeganõudev, nõuab tehnilisi eriteadmisi ja toob kaasa teatud riski.

Nagu võite ette kujutada, võib ennustamisülesannete lahendamine spetsiifilisemates tööstusharudes või osakondades olla veelgi keerulisem. Mis siis, kui klientide vähenemise ennustamise asemel tahaksite ennustada:

  • Milline teie linna prügiautodest läheb järgmise kuu jooksul rikki, võttes arvesse nende teenindusandmeid ja läbisõitu
  • Aeg, mis kulub toidu kohaletoimetamiseks teie koju, olenevalt ilmast, liiklusest ja restorani valikust
  • Tõenäoline kätevõitlusvõistluste võitja, kellele antakse teavet varasemate võistluste ja võistlejate füüsiliste omaduste kohta

Need võivad olla vähem levinud ennustamisülesanded, kuid need võivad olla väga kasulikud neile, kes peavad neid vastuseid teadma. Siiski on ebatõenäoline, et leiate eelnevalt loodud tööriista, mis aitaks teil nende küsimuste jaoks ennustavaid mudeleid luua. Meile teadaolevalt pole praegu turul saadaval ühtegi "kätevõitlusvõistluse ennustamise tarkvaralahendust" (aga hei, teile on tasuta käivitamise idee).

Nii et olenemata sellest, kas teil on tavaline äriprobleem, nagu tööturu vähenemine või väga nišiprobleem, seisate silmitsi ülesmägede võitlusega ennustava mudeli loomisel, mis aitab seda lahendada. Teie võimalused võivad tunduda piiratud: kas peate lahenduse käsitsi kodeerima? Palgake andmeteadlaste meeskond selle ülesande täitma ja oodake kuus kuud kuni aasta mudelit, mis võib teie tegelikke vajadusi rahuldada või mitte?

Ei. Sest Predictive GenAI on nüüd siin, et aidata teil saavutada ennustava modelleerimise eesmärke, ilma et peaksite ise kodeerimisse või statistikasse sukelduma. Predictive GenAI abil jõuate täpsete ennustusteni hõlpsamini ja palju kiiremini, mis on märkimisväärne edasiminek mineviku tüütutest ja aeglastest protsessidest.

Mida ennustav GenAI teha saab

 
Olgu selleks siis klientide kadu, veoautode hooldus või midagi muud, mida peate ennustava mudeli abil lahendama, meie Predictive GenAI on siin, et aidata. Mida aga GenAI komponent pildile toob?

Nagu te ilmselt teate, saavad inimesed lihtsat loomulikku keelt kasutades generatiivsete AI-tööriistadega põhjalikult ja arusaadavalt suhelda. Dialoogid GenAI-ga võivad anda erinevaid loomingulisi väljundeid, sealhulgas teksti, pilte, heli, sünteetilisi andmeid, koodi ja palju muud. Kui olete kunagi ChatGPT-d rumalate küsimustega pommitanud, olete omal nahal kogenud GenAI märkimisväärset võimet käsitleda inimeste pakutavat sisendit.

Pekaanipähkli ennustav GenAI muudab inimeste panuse ennustavaks modelleerimiseks. Meie Predictive GenAI võimalused võimaldavad muuta teie äriprobleemid prognoositavaks mudeliks kiiremini kui kunagi varem – olenemata sellest, kui spetsiifilised või niši teie vajadused on. 

Esiteks kogub ennustav vestlus teie eesmärkide kohta olulist teavet ja aitab teil määratleda "ennustava küsimuse", millele teie mudel saab vastata. Küsimuse esitamine võib tunduda protsessi suhteliselt väikese sammuna, kuid Pecanis oleme leidnud, et see on kriitiline. Mõelge näiteks ülalmainitud kliendihulga mudelile. Ühe ettevõtte „kärutamine” võib tähendada, et nad ei kuule enam kunagi kliendist; teise ettevõtte jaoks võib see tähendada tegevuse vähenemist (kuid mitte suhte täielikku lõppu). 

Nende üksikasjade määratlemine ennustavate küsimuste osana on nagu retsepti koostisosade täpse koguse määramine. Muidugi, vesi on osa teie leivaküpsetamise koostisosade loendist, kuid summa vesi muudab teie lõpptootes tohutult palju. 

Ennustav vestlus juhatab teid kõigi nende kriitiliste koostisosade määramiseni, et eduka ennustava mudeli loomine oleks võimalikult lihtne. Pole vaja oletada – teate algusest peale täpselt, mida ennustate ja et see on teie ettevõtte vajaduste ja eesmärkidega seotud.

 

Käivitamine ennustava GenAI-ga
Pecan's Predictive GenAI pakub kiiret ja sujuvat ennustavat modelleerimist
 

Seejärel liigute edasi SQL-põhise ennustava märkmiku kasutuskogemusse, mis juhendab teie järgmisi samme. Kasutades GenAI-d, on meie ennustav märkmik SQL-päringutega eeltäidetud, nii et te ei pea neid ise kirjutama. Lihtsalt kohandage neid soovitud kohanduste tegemiseks. Te ei pea vaeva nägema, et analüüsida, millised väljad on asjakohased, milliseid tabeleid ja kuidas ühendada või milliseid liite vajate. 

Ennustava ja generatiivse AI kombineerimine toob kaasa paremad äritulemused. Pecan's Predictive GenAI tutvustab võimsat viisi nende tehnoloogiate kombineerimisega äriväärtuse saamiseks.

Kuidas ennustav GenAI muudab teie tehisintellekti jõupingutusi

 
Andmeanalüütikutel ja ärimeestel ei ole alati lihtne oma äriprobleeme teostatavateks, täpselt määratletud ennustavateks modelleerimisülesanneteks tõlkida. Pecan's Predictive GenAI tegeleb nüüd täpselt selle tõlkega – ärivajadusest ennustava mudelini. Selle generatiivne komponent suudab mõista ja taotleda vajalikku teavet ettevõtte vajaduste kohta. 

Predictive GenAI abil pole enam vaja küsida: "Kas me saaksime selle ennustamiseks mudeli luua?" Varasemate tehisintellektiga seotud pingutuste probleemid on minevik. Te ei pea proovima Pythonit õppida, värbama oma meeskonda andmeteadlast vähemalt 250 XNUMX dollari väärtuses aastas ega otsima konsultatsioonifirmat, mis võib suutma hoomata oma ettevõtte nüansse. 

Selle asemel istuge lihtsalt maha ja alustage oma teekonda edu poole Pecani ennustava GenAI abil.

Võite alustage tasuta. Me ei jõua ära oodata, et näha, mida te ennustate.
 
 

Ajatempel:

Veel alates KDnuggets