EY AI auditi tööriist osutub pettuste tuvastamisel tõhusaks

EY AI auditi tööriist osutub pettuste tuvastamisel tõhusaks

Ajatempel: 8. detsember 2023 kell 8:26
Allikasõlm: 3001190

Suure Neliku raamatupidamisfirmade liige EY katsetas hiljuti oma Ühendkuningriigi auditiklientide kontodel tehisintellekti süsteemi, mis andis märkimisväärseid tulemusi.

Kohtuprotsessis as teatatud Financial Timesi poolt tuvastas EY tehisintellekti süsteem pettuse kahes esimesest kümnest läbi vaadatud ettevõttest. See samm tekitab aga tööstuse ekspertide seas arutelu tehnoloogia töökindluse ja sellega kaasnevate privaatsusprobleemide üle. Arvamused tööstuses on samuti jagatud auditiprotsesside selliste täiustatud tööriistade kasutamise kohta.

EY Ühendkuningriigi ja Iirimaa tagatise juhtivpartner Kath Barrow kinnitas, et nende tehisintellekti süsteem, mis on koolitatud ära tundma pettuse märke, tuvastas edukalt kahtlased tegevused, mis hiljem kinnitati pettusena. See edu ei seisne ainult kurjategijate tabamises; see kujutab endast olulist sammu audititehnoloogias.

Traditsioonilised audititööriistad sõltuvad probleemide märgistamiseks etteantud andmemustritest. Siiski kasutab EY AI-süsteem masinõpe ja erinevate pettusejuhtumite ajaloolised andmed, muutes selle keerukamaks ja potentsiaalselt tõhusamaks.

Skeptilisus ja väljakutsed

Selle tehnoloogiaga kaasnevad aga oma skeptikud. Simon Stephens, Deloitte UK auditi ja tagatise juht, väidab, et iga pettuse ainulaadsus muudab tehisintellekti jaoks järjepidevate mustrite tuvastamise keeruliseks. Lisaks on mure konfidentsiaalse kasutamise pärast kliendi andmed AI-süsteemide arendamise eest on pannud kulmu kergitama seoses andmete privaatsusega ja selliste tavade eetiliste mõjudega.

Vaatamata nendele väljakutsetele ei saa tähelepanuta jätta tehisintellekti potentsiaali vähendada audiitori töökoormust ja suurendada täpsust. Hiljutised võitlused auditisektoris, mida iseloomustasid jätnud vahele rahalised lahknevused mis viib ettevõtete kokkuvarisemiseni, rõhutavad vajadust täiustatud meetodite järele. EY AI-lähenemine, mis on ajalooliste pettusteandmete ja avaliku teabe segu, võiks vastata nendele kasvavatele väljakutsetele.

Regulatiivne perspektiiv ja tulevikusuunad

Ühendkuningriigi finantsaruandluse nõukogu tunnistab tehisintellekti võimalikku kasu auditeerimisel, kuid hoiatab, et audiitorid vajavad nende süsteemide arvustamiseks ja tõhusaks kasutuselevõtuks õigeid oskusi. Nõukogu rõhutab standardite säilitamise ja selle tagamise tähtsust Tehisintellekti tööriistad kasutatakse asjakohaselt.

Kuna tehisintellekt areneb edasi, võib selle roll auditeerimisel laieneda, pakkudes uut riskihindamise ja tuvastamise tööriista. Tehnoloogia võime varasematest juhtumitest õppida ja uute stsenaariumitega kohaneda lubab säilitada ja tõsta auditeerimisstandardeid.

AI integreerimine auditeerimisprotsessidesse on delikaatne tasakaalustamine. Ühest küljest lubab see tõhusamaid, täpsemaid ja põhjalikumaid auditeid. Teisest küljest tekitab see küsimusi andmekaitse, eetiline kasutamine ja üldine arusaam tehnoloogiast. Kuna sellised ettevõtted nagu EY ja Deloitte jätkavad tehisintellekti auditeerimisel kasutatavate rakenduste uurimist, on nende jaoks ülioluline nende väljakutsetega hoolikalt toime tulla, tagades, et tehisintellekti eeliseid kasutatakse eetilisi standardeid või andmeturvet kahjustamata.

EY AI katsetus on avanud uue peatüki auditeerimises, kus tehnoloogia võib uuesti määratleda finantskontrolli läbiviimise. Kuigi eelseisev tee on täis arutelusid ja väljakutseid, on AI potentsiaal auditeerimissektorit revolutsiooniliselt muuta. Kuna tööstus areneb edasi, on huvitav näha, kuidas tehisintellekt finantsauditi maastikku ümber kujundab.

Ajatempel:

Veel alates MetaNews