ChatGPT ja tehisintellekti revolutsioon – esimene prognoosimine

ChatGPT ja tehisintellekti revolutsioon – esimene prognoosimine

Allikasõlm: 2978565

November 20, 2023

Maailmas, mida iseloomustab turu volatiilsus ja ettearvamatus, navigeerivad ettevõtted pidevalt tarneahela häirete, ebastabiilsete nõudlusmustrite ja ootamatute riskide tõttu. Kuigi traditsioonilised prognoosimismeetodid on meid hästi teeninud, jäävad need tänapäeva dünaamilise ärimaastiku arenevate väljakutsete lahendamisel sageli alla.

Sisestage tehisintellekt (AI) – moesõna, mis on midagi enamat kui lihtsalt hype, nagu öeldud Accenture'i uuringus, 86% juhtidest investeerivad sellesse aktiivselt. Selles tohutus tehisintellekti maailmas muudavad generatiivsed AI mudelid, nagu ChatGPT, revolutsiooni kasutajate kasutuselevõtuks ja võimaluste ümberdefineerimiseks.

Mis juhtub, kui põimume generatiivse tehisintellektiga masinõpe tarneahela planeerimisel? Saame ümberkujundava nihke, mis võimaldab ettevõtetel planeerida nõudlust ja laoseisu turu kiirusel. Selles artiklis uurime tehisintellektipõhise prognoosimise sulandumist traditsiooniliste mudelitega ja selle tohutut väärtust tarneahelale.

AI-First Demand Planning

Kuidas saab inimese ja masina koostöö vähendada kulusid, vigu ja rakendusaega? Uurige sellest e-raamatust


Hankige tasuta e-raamat

Generatiivse AI võimsuse uurimine tarneahelas

Generatiivne AI paistab silma oma võimega luua midagi täiesti uut, väljudes struktureeritud andmetest ja süvenedes meie digitaalmaailmas igal hetkel genereeritud tohutusse struktureerimata andmete hulka. See on eriti väärtuslik tarneahela planeerijate jaoks, võimaldades neil saada terviklikku ülevaadet kogu organisatsioonist ja demokratiseerida juurdepääsu olulisele teabele.

Tarneahela planeerimisel tähendab see transformatiivset nihet. Ettevõtted on nüüd varustatud nõudluse ja laoseisu enneolematu kiirusega planeerimiseks, kohandades oma strateegiaid reaalajas turunõuetega. Generatiivne AI ja masinõpe ühinevad, et pakkuda segu vanast ja uuest, integreerides tehisintellektipõhise prognoosimise traditsiooniliste mudelitega, et avada tarneahela jaoks tohutu väärtus.

Traditsiooniline vs generatiivne AI

Kui üldiselt viitab tehisintellekt masinatele, mis jäljendavad inimese intelligentsust ja masinõpe on tehisintellekti eriala, mis hõlmab süsteeme, mis saavad andmetest õppida, siis generatiivne AI on ainulaadne alamhulk, mis keskendub uue sisu loomisele, alates tekstist ja muusikast kuni kujutava kunstini. Tarneahela spetsialistide jaoks on see eristamine ülioluline. See näitab võimalusi kasutada struktureerimata andmeid, pakkudes rikkalikumat ülevaadet ja võimaldades teadlikumaid otsuseid.

AI tegevuses: kaasaegne tarneahela planeerimine

Tulevikku mõtlevad ettevõtted on juba hakanud AI potentsiaali oma tarneahela planeerimisel ära kasutama.

Näiteks ülemaailmne laevandusettevõte kasutas tehisintellekti jõudu oma ülemaailmse kaubaveosüsteemi viimistlemiseks. Võttes arvesse selliseid elemente nagu saatmismahud, laevade läbilaskevõime ja sadamapiirangud, loob täiustatud masinõppemudel parimad saatmisviisid, lühendades transiidi kestust 20% ja kütusekasutust 15%.

Üleminek AI-esimesele prognoosimisele

Traditsioonilise statistika reaktiivsest olemusest eemaldumine nõudluse prognoosimine AI-first prognoosimine pakub ennetavamat ja terviklikumat lähenemist. See ei arvesta mitte ainult ajaloolisi andmeid, vaid ka reaalajas sisendeid, turu dünaamikat ja klientide tundeid, mille tulemuseks on paindlikud, täpsed ja praeguste turutingimustega kooskõlas olevad prognoosid. Selline lähenemine tagab, et ettevõtted mitte ainult ei reageeri muutustele, vaid näevad neid aktiivselt ette ja koostavad nende jaoks strateegiaid.

Ülevaated meie veebiseminarilt rõhutades ChatGPT ja AI-first prognoosimise eeliseid, paljastavad suundumused tehisintellekti kasutuselevõtu suunas; 33% osalejatest uurib juba konkreetseid tehisintellekti rakendusi, samas kui märkimisväärne 77% on generatiivse AI potentsiaali tundmaõppimise protsessis. See annab märku tööstuses ähvardavast muutusest, kus üha suurem arv organisatsioone liigub haridusfaasist tehisintellektiga esmaste lahenduste aktiivsele juurutamisele.

Väärtuse realiseerimine ChatGPT ja AI-First Forecastingiga

Vaadake selle kaheosalise seeria teises osas, kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti rakendamist konkreetsete kulude vähendamiseks, jäätmete minimeerimiseks ja üldise tarneahela vastupidavuse parandamiseks.


Vaata nõudmisel

AI tarneahela tipptasemel

AI ei ole siin selleks, et asendada inimrolle; see on siin, et neid täiendada. Pakkudes rikkalikumat ülevaadet ja võimaldades täpsemat strateegia sõnastamist, võimaldavad tehisintellektiga esmajoones tööriistad, nagu ChatGPT, juhtidel ja tarneahela planeerijatel teha kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid, suurendades tõhusust ja kasumlikkust. Tehisintellekti integreerimine kogu tarneahela ökosüsteemi edendab ühendatud ja intelligentset keskkonda, tagades, et ettevõtted on hästi varustatud, et vastata reaalajas erinevate sidusrühmade vajadustele.

  • Juhtkonna jaoks: Generatiivne AI toimib puutepunktina ettevõtte tervikliku seisundi mõistmiseks, ilma et oleks vaja andmete põhjal päringuid teha kellelegi teisele. Näiteks:
  • CSCO: millised olid eelmise aasta jaanuaris 5 enim müüdud kaubamärki?
  • Gen AI: "Bränd A müüginumbriga 122,345 112,230 ühikut, bränd B müüginumbriga XNUMX XNUMX ühikut ..."
  • Planeerijale: AI võib anda soovitusi optimaalse teenindustaseme kohta, tagades ressursside tõhusa jaotamise.
  • Müügiks ja klienditeeninduseks: Tehisintellekt võib anda tellimuste olekute kohta reaalajas värskendusi, tagades klientide päringutele kiire ja täpse vastuse.

Generatiivse AI jõud tarneahela juhtimises

Generatiivne AI muudab tarneahela juhtimist, pakkudes mitte ainult kirjeldavat analüüsi, vaid ka ennustavat ja ettekirjutavat teavet. Näiteks kui tarneahela peadirektor küsib tootmisprobleemide kohta, tuvastab Generative AI kiiresti konkreetse tarnija komponentide puuduse, kirjeldades üksikasjalikult selle mõju laoseisule ja klientide rahulolule.

Kui komponentide puudujääk ilmneb, ei tuvasta AI-assistent lihtsalt probleemi; see soovitab ka lahendusi, näiteks alternatiivseid tarnijaid, ja annab ülevaate tarneaegadest, kiirendatud tellimiskuludest ja üldisest mõjust tarneahelale. See võime tagab, et kõigil tarneahelas juhtidel maapealsete operatsioonideni on vajalikud tööriistad ja teadmised optimaalne otsuste tegemine, paindlikkus ja parem klientide rahulolu.

Tulevikku vaadates

Koos Garvise omandamine ja sellele järgnenud DemandAI+ loomine, Logility kujundab aktiivselt tarneahela planeerimise tulevikku.

DemandAI+ vastab tänapäeva turudünaamika väljakutsetele ja keerukusele, muutes need täpseteks prognoosideks ja teostatavateks arusaamadeks. Kõrval Generative AI, täiustatud tehisintellekti juhitud algoritmide manustamineja masinõpet meie Logility® digitaalse tarneahela platvormiga, pakume nõudluse prognoosimiseks terviklikku, tehisintellekti järgivat lähenemisviisi.

DemandAI+ on demonstreerinud oma tugevat võimekust 70 juurutuse jooksul, vähendades iganädalast planeerimisaega 70% ja prognoosiviga 15–30%. Kliendid navigeerivad tõhusalt turu keerukuses, tagades täpse laohalduse ja tundliku otsuste tegemise isegi kõige keerulisemate tootekategooriate puhul.

Logiility seab uued tööstusharu standardid, tagades, et ettevõtted on hästi varustatud tänapäeva dünaamilisel turumaastikul arenemiseks tehisintellektipõhise prognoosiga. Võtke ühendust juba täna, et teada saada, kuidas Loogilisus võib viia teie tarneahela planeerimise AI abil uutesse kõrgustesse.


Soovitatav

Ajatempel:

Veel alates Loogilisus