Boehringer Ingelheim Signs Up With IBM For AI Therapy

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Boehringer Ingelheim on uusim farmaatsiaettevõte, mis pöördus tehisintellekti poole uute ravi- ja raviviiside otsimisel.

Saksa ettevõte teatas Selle nädala alguses teeb ta koostööd IBM-iga, et kasutada Big Blue vundamendimudeli tehnoloogiat "uudsete kandidaatantikehade avastamiseks tõhusate ravimite väljatöötamiseks".

Plaan on kasutada IBMi väljatöötatud eelkoolitatud tehisintellekti mudelit ja sisestada Boehringerilt täiendavaid patenteeritud andmeid, et kiirendada potentsiaalsete antikehade avastamist ja parandada prognoositavate kandidaatide kvaliteeti.

IBMi biomeditsiinilise vundamendi mudel tugineb paljudele avalikele andmekogumitele, mis sisaldavad andmeid valkude ja ravimite sihtmärkide koostoimete kohta. Segage sisse Boehringeri patenteeritud andmed ja loodetavasti luuakse soovitud omadustega äsja loodud valgud ja väikesed molekulid.

Boehringer pole üksi. Terapeutiliste antikehade avastamine ja väljatöötamine – mida kasutatakse näiteks selliste haiguste nagu vähktõve ravis – on aeganõudev protsess. Näiteks Novartisel on ühendatud Microsoftiga rakendada tehisintellekti tehnoloogiat uute ravimite jahil. Pfizer kasutab ka superarvutit ja tehisintellekti et uued ravimeetodid patsientideni jõuaksid kiiremini.

Ja selles peitub hõõrumine.

Kuigi generatiivne tehisintellekt võib olla lõbus mustandkoopia loomine, kodeerimise käivitamine või murettekitavalt tõmblevate kätega inimeste piltide joonistamine, on vaja hoolikalt mõelda, kui tehnoloogiat kasutatakse teraapiakandidaatide väljatöötamiseks. Üks asi on välja mõelda a uudne viski retsept. Patsientide ohutusega seotud tehnoloogia kasutamine on üsna erinev.

Farmaatsiatööstus on mõjuval põhjusel kurikuulsalt konservatiivne. Mitmed reguleerivad asutused üle maailma jälgivad oma tööd hoolikalt, et tagada, et inimesi ei satuks ohtu. Liiga peent punkti panemata on ravimeetodite väljatöötamist ja testimist reguleerivad määrused verega kirjutatud.

Surve avastamist kiirendada kasvab aga jätkuvalt, hoolimata sellest, et tehisintellekti teenused kipuvad kannatama veidrate hallutsinatsioonide all. Seda ei taha tingimata ravimitega seostada.

Küsisime mitmelt reguleerivalt asutuselt nende mõtteid selle kohta, kuidas AI saaks integreerida terapeutiliste antikehade avastamise torujuhtmesse. Ühendkuningriigi ravimite ja tervishoiutoodete reguleeriv amet (MHRA) lubas vastust, kuid pole veel kommentaari andnud.

USA toidu- ja ravimiamet (FDA) teatas meile, et "kavatseb järgmise aasta jooksul avaldada juhised tehisintellekti kasutamise kohta ravimite väljatöötamisel".

Agentuur lisas: "Juhendis antakse kõrgetasemelisi soovitusi sponsoritele, kes kaaluvad tehisintellekti kasutamist osana teabe või andmete tootmisel, mis on mõeldud uimastite regulatiivsete otsuste tegemise toetamiseks."

Euroopa Ravimiamet (EMA) ütles meile, et kuigi ta andis eeskirjade kohta mõtteid ja juhiseid, ei esitanud ta määrusi ise.

Sellele vaatamata lisas pressiesindaja: "Mis puudutab tehisintellekti tööriistade kasutamist ravimi elutsükli erinevatel etappidel, siis müügiloa taotlejatelt (MAA-d) või müügiloa hoidjatelt (MAH-id), kes kavatsevad AI/Machine Learning (ML) tehnoloogiat kasutusele võtta, eeldatakse kaaluma ja süstemaatiliselt juhtima asjakohaseid riske varasest väljatöötamisest kuni dekomisjoneerimiseni.

"Põhiprintsiip on see, et MAA või müügiloa hoidja vastutab selle eest, et kõik kasutatavad algoritmid, mudelid, andmekogumid ja andmetöötluskanalid oleksid otstarbekohased ning kooskõlas eetiliste, tehniliste, teaduslike ja regulatiivsete standarditega."

Pressiesindaja märkis, et reguleeriva asutuse vaatenurgast võib tehisintellekti rakendamine ravimite avastamise protsessis olla madala riskiga seade, kuna ebaoptimaalse jõudluse risk mõjutab sageli peamiselt sponsorit.

„Kui aga tulemused aitavad kaasa kogu tõendusmaterjali kogumisele, mis esitatakse regulatiivseks läbivaatamiseks, tuleks järgida mittekliinilise arendamise põhimõtteid. Selles kontekstis vaatab sponsor tavaliselt üle kõik kasutatud mudelid ja andmekogumid.

Mis puudutab Boehringer Ingelheimi ennast, ütles pressiesindaja Register: “Selliselt kasutatav IBM-i vundamendimudel oleks sünteetilistel andmetel põhineva teadusliku uurimistöö ja molekulide kujundamise tööriist.

"Ainult siis, kui see oleks seotud ravimite lõpliku tootmisega Head tootmistavad mängu tulevad ja ainult siis, kui tehisintellekt hakkab täitma kindlat meditsiinilist eesmärki (vastavalt Ühendkuningriigi MDR 2002), kas seda oleks vaja pidada AI-ks kui meditsiiniseadmeks. ®