Teadmiste avastamine: kuidas ettevõtted CRM-andmeid edu saavutamiseks kasutavad?

Praegusel digitaalsel maastikul sõltuvad ettevõtted oma tegevuse juhtimiseks ja otsustusprotsesside teavitamiseks üha enam tehnoloogiast ja andmetest, mistõttu on CRM-i (kliendisuhete haldamise) andmed üsna olulised. Erinevate andmevormide hulgas on kliendisuhete haldamise andmed eriti olulised, et aidata ettevõtetel oma kliente mõista ja teenindada. CRM-andmed koosnevad teabest, mida ettevõtted koguvad oma klientide ja nende suhtluse kohta ettevõttega ning mida kasutatakse kliendisuhete haldamiseks ja parandamiseks.

Mis on CRM-i andmed?

Need on andmed, mida kogutakse ja salvestatakse CRM-is (kliendisuhete juhtimine) süsteem. Need andmed võivad hõlmata kliendi kontaktteavet, üksikasju klientide suhtluse kohta, teavet toodete või teenuste kohta, mida kliendid on ostnud või mille vastu huvi üles näidanud, ning mis tahes märkmeid või tähelepanekuid kliendi kohta. CRM-andmete eesmärk on aidata ettevõttel hallata ja parandada suhteid klientidega. Seda saab kasutada erinevatel eesmärkidel, näiteks aidata müügimeeskonnal jälgida ja jälgida müügivihjeid, analüüsida klientide käitumist trendide või mustrite tuvastamiseks ning pakkuda isikupärastatud klienditeenindust.

CRM-i andmete haldamine

CRM-i andmehaldus hõlmab protsesse ja süsteeme, mida ettevõte kasutab kliendisuhete halduse (CRM) andmete kogumiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks. Siin on ülevaade sellest, kuidas CRM-i andmehaldussüsteem tavaliselt töötab.

CRM-i andmete haldamise esimene samm on andmete kogumine erinevatest allikatest, näiteks klientide suhtlusest, müügi- ja turundustegevusest ning veebivormidest. Seejärel salvestatakse kogutud andmed CRM-süsteemi, mis on kliendiandmete haldamiseks loodud spetsiaalne andmebaas.

Kui andmed on CRM-süsteemi salvestatud, saab neid analüüsida, et tuvastada suundumusi, mustreid ja teadmisi, mis aitavad ettevõttel oma kliente mõista ja oma tegevust parandada. CRM-süsteem suudab analüüsitud andmete põhjal koostada aruandeid, mida saab kasutada jõudluse jälgimiseks, parendusvaldkondade tuvastamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks.

Millised on CRM-i andmete tüübid?

CRM-i andmete tüüpide osas on neli peamist kategooriat.

Isikuandmed

Identiteediandmed viitavad teabele, mis on spetsiifiline konkreetse kliendi või müügivihje kohta ja mida kasutatakse nende tuvastamiseks CRM-süsteemis või andmebaasis. See võib hõlmata selliseid asju nagu inimese nimi, aadress ja kontaktteave. Identiteediandmed on üksikisiku või organisatsiooni jaoks ainulaadsed ja neid kasutatakse CRM-süsteemis või muus andmebaasis konkreetsete kirjete tuvastamiseks.

Identiteediandmed mitte ainult ei aita kirjeid tuvastada, vaid aitavad ka meeskondadel müügivihjete ja klientidega suhelda ja neid aidata ning ülesandeid täita. Näiteks peavad müügiesindajad enne külma kõne kampaania alustamist koostama adressaatide loendi koos isikuandmetega, nagu nimed ja telefoninumbrid. Ilma neid andmeid CRM-süsteemi salvestamata peaks müügimeeskond kulutama rohkem aega iga potentsiaalse kliendi uurimisele, mis oleks vähem tõhus.

---

Teie otsing VKEdele parima CRM-lahenduse leidmiseks on nüüd lõppenud

---

Kirjeldavad andmed

Kirjeldavad andmed pakuvad konteksti, omadusi või tunnuseid müügivihje, kontakti, kliendi või võimaluse kohta. Erinevalt identiteediandmetest, mida kasutatakse ühe kirje tuvastamiseks, saab kirjeldavaid andmeid kasutada mitme kirje filtreerimiseks või leidmiseks, kuna need on olulised mitme müügivihje või kliendi jaoks. Kirjeldavate andmete näited on järgmised:

• Töö nimetus
• Tööstus
• Organisatsiooni suurus
• Juhtimise või tehingu etapp
• Geograafiline asukoht

Kirjeldavad andmed pakuvad isiklikku teavet üksikute kirjete kohta, et aidata müügi-, klienditeenindus- või turundusmeeskondadel paremini suhelda ning müügivihjeid ja kliente aidata. Näiteks kellegi nime teadmine tema isikuandmete põhjal võib aidata teil alustada vestlust müügivihjega, kuid tema ametinimetuse, valdkonna ja ettevõtte suuruse teadmine võib aidata teil leida ja kohandada lahendust tema konkreetsetele vajadustele. CRM-süsteemid saavad seda tüüpi andmeid profiilis või sildistamise ja märgistamise funktsioonide kaudu salvestada ja korrastada.

Kvalitatiivsed andmed

Kvalitatiivsed CRM-andmed viitavad müügivihje või kliendi motivatsioonile, käitumisele või tunnetele, mida ei saa kvantifitseerida. Kuigi identiteedi- ja kirjeldavaid andmeid saab sageli saada põhilise veebipõhise uurimistöö kaudu, on kvalitatiivsed andmed subjektiivsed ja nõuavad kogumiseks keerukamaid meetodeid, nagu küsitlused, tegevuse jälgimine või arutelud praeguste ja potentsiaalsete klientidega. Kvalitatiivsete andmete näited on järgmised:

• Müügivihje pöördub hinnakujunduse küsimuses
• Klient on oma hiljutise ettevõtte ostuga väga rahul
• Klient, kes märgib, et hindab toote paremat kasutatavust
• Müügivihje, mis väljendab huvi ettevõtte toote või teenuse vastu seoses sooviga parandada tegevuse tõhusust

Peamine erinevus kirjeldavate ja kvalitatiivsete andmete vahel on teabe saamise ulatus. Kirjeldavad andmed annavad teavet selle kohta, mis kirje on, samas kui kvalitatiivsed andmed annavad teavet selle kohta, mida kirje brändi, toote või teenuse kohta arvab, teeb või tunneb.

Näiteks kui müüte projektijuhtimistarkvara ettevõttele, esindavad nende tegevusala ja ettevõtte suurus seda, mis rekord on, samas kui soov leida taskukohasem tarkvaralahendus näitab seda, mida ettevõte arvab. Seda tüüpi teavet saab kasutada müügivihjete ja klientide mõtete mõistmiseks ning see võib aidata täiustada ja arendada tooteid või teenuseid, tõhustada kliendituge ning optimeerida CRM-i turundust, müügikampaaniaid ja toiminguid.

Kvalitatiivsete andmete põhjal võib kontaktteabe loomine või filtreerimine olla keerulisem, kuid CRM-süsteemid võimaldavad teil lisada selle teabe profiilikirjetesse märkmete või tegevustena.

Kvantitatiivsed andmed

Kvantitatiivsed andmed annavad objektiivset ja numbrilist teavet kirje käitumise või tunnete kohta, näiteks mitu korda klient meilil klõpsab, praeguse tehingu potentsiaalne tulu suurus või kliendi esitatud teenusepiletite koguarv. Seda tüüpi andmed võivad aidata mõista, kuidas kirje käitub, mõtleb või tunneb.

Kvantitatiivsed andmed võivad olla spetsiifilised üksikute klientide, müügivihjete või tehingute kohta või neid saab koondada. Näiteks kogu müügivihjest tehinguni konversioonimäära arvutamine hõlmab kõigi praeguste müügivihjete konveierolekute võtmist ja võidetud tehingute protsendi määramist. Samamoodi hõlmab potentsiaalse tehingutulu arvutamine iga müügivihje potentsiaalse tehingu suuruse liitmist.

Kuna kvantitatiivsed andmed on numbrilised, kasutatakse neid peamiselt analüütikaks ja aruandluseks. Meeskonnad saavad kasutada mõõdetavaid CRM-i andmeid, et tuvastada probleeme oma müügiprotsessis, hinnata turunduskampaaniate tõhusust, jälgida müügieesmärkide saavutamist ja hinnata üksikute esindajate jõudlust.

---

Automatiseerige oma töövoogu õige lahendusega: CRM vs turunduse automatiseerimine

---

Kuidas kogute CRM-i andmeid?

CRM-i andmete kogumiseks on mitu võimalust.

Andmete käsitsi sisestamine

Üks võimalus CRM-i andmete kogumiseks on nende käsitsi sisestamine süsteemi kas otse või arvutustabeli või muu andmete importimise tööriista abil. See võib olla aeganõudev, kuid see võib olla kasulik väikeste andmemahtude või andmete puhul, mis pole muul viisil hõlpsasti kättesaadavad.

Andmete integreerimine

Paljud CRM-süsteemid pakuvad andmete integreerimise võimalusi, mis võimaldavad teil andmeid automaatselt importida muudest allikatest, nagu meiliplatvormid, turunduse automatiseerimise tööriistad või sotsiaalmeedia võrgustikud. See võib säästa aega ja tagada andmete ajakohasuse.

Veebivormid

Saate kasutada veebivorme, et koguda klientidelt või müügivihjetelt CRM-i andmeid. Näiteks võite kasutada oma veebisaidil olevat vormi, et koguda kontaktteavet inimestelt, kes on huvitatud teie toodete või teenuste kohta lisateavet.

Kliendi tagasiside

Klientide tagasiside kogumine võib olla väärtuslik CRM-andmete allikas. Seda saab teha küsitluste, fookusrühmade või muude uurimismeetodite abil.

Müügi- ja tugitegevused

CRM-andmete allikaks võib olla igasugune suhtlus, mida ettevõte oma klientidega teeb. See võib hõlmata telefonikõnesid, e-kirju, isiklikke kohtumisi ja tugipileteid.

Üldiselt sõltub parim lähenemisviis CRM-andmete kogumiseks ettevõtte konkreetsetest vajadustest ja eesmärkidest, samuti olemasolevatest ressurssidest ja võimalustest.

Milline on ideaalne CRM-i andmestruktuur?

Pole olemas ühte "ideaalset" CRM-i andmestruktuuri, mis töötaks kõigi ettevõtete jaoks. Teie CRM-i andmete struktuur sõltub teie ettevõtte konkreetsetest vajadustest ja eesmärkidest, samuti andmete tüüpidest, mida peate koguma ja salvestama. Siiski on mõningaid üldpõhimõtteid, mida saate järgida, et tagada teie CRM-i andmete tõhus ja tõhus struktuur.

• Korraldage andmed loogilistesse kategooriatesse: Teie CRM-i andmed tuleks korraldada kategooriatesse, mis on teie ettevõtte jaoks mõistlikud. See võib aidata teil vajalikke andmeid kiiresti leida ja neile juurde pääseda.
• Kasutage selgeid ja järjepidevaid nimetamistavasid: Selgete ja järjepidevate andmete nimetamise tavade kasutamine võib aidata vähendada segadust ja parandada andmete üldist korraldust.
• Hoidke andmed ajakohasena: Oluline on hoida oma CRM-i andmed ajakohasena, et tagada nende täpsus ja kasulikkus. See võib hõlmata teie andmete regulaarset ülevaatamist ja värskendamist, samuti protsesside rakendamist, et tagada uute andmete täpne ja kiire sisestamine.
• Kasutage andmesilte ja silte: Andmete sildistamine ja sildistamine võib hõlbustada nende leidmist ja korrastamist. Näiteks võite kasutada silte oluliste klientide või võimaluste tuvastamiseks või andmete esiletõstmiseks, mis nõuavad järeltegevust või tegevust.

Seega on tõhusa CRM-i andmestruktuuri võti tagada, et see on hästi organiseeritud, selge ja järjepidev ning et seda regulaarselt hooldatakse ja ajakohastatakse.

Halbade CRM-andmete mõju

Halvatel CRM-i andmetel võib olla ettevõttele mitmeid negatiivseid mõjusid, sealhulgas:

• Kehv kliendikogemus: Kui ettevõttel on halvad CRM-i andmed, ei pruugi tal olla täpset või täielikku teavet oma klientide kohta. See võib kaasa tuua kehva kliendikogemuse, kuna ettevõte ei pruugi olla võimeline isikupärastatud teenust või tuge osutama.
• Ebaefektiivsed toimingud: Halvad CRM-andmed võivad samuti raskendada ettevõtte tõhusat toimimist. Näiteks kui müügimeeskonnal on kliendi kohta vale või aegunud teave, võib ta raisata aega, et jälgida müügivihjeid, mis pole enam huvitatud, või vale kontakti poole pöördumiseks.
• Kasutamata võimalused: Kui ettevõttel on halvad CRM-andmed, võib see jääda kasutamata võimalused oma klientidele edasi- või ristmüügiks, kuna tal ei pruugi olla täielikku või täpset teavet nende vajaduste ja eelistuste kohta.
• Vähenenud tulu: Kõik need tegurid võivad viia ettevõtte tulude vähenemiseni. Kehvad kliendikogemused võivad viia klientide kaotamiseni, ebaefektiivne tegevus võib vähendada tootlikkust ja kasumlikkust ning kasutamata jäänud võimalused võivad takistada ettevõttel oma tulupotentsiaali täielikult realiseerimast.

Üldiselt on ettevõtte jaoks oluline, et CRM-i andmed oleksid täpsed ja ajakohased, et pakkuda head kliendikogemust, tegutseda tõhusalt ja maksimeerida tulu.

Järeldus

CRM-andmete tähtsust ei saa ülehinnata. Kiirete tehnoloogiliste muutuste ja uute äriviiside ajastul aitavad CRM-andmed ettevõtetel konkurentsis püsida ja muutuvate turutingimustega kohaneda. CRM-i andmeid kogudes ja analüüsides saavad ettevõtted tuvastada trende, suunata oma turundustegevust tõhusamalt ja parandada üldist kliendikogemust.

Siiski on oluline, et ettevõtted haldaksid oma CRM-andmeid hoolikalt, kuna kehv andmehaldus võib põhjustada võimaluste kasutamata jätmist, tulude vähenemist ja muid negatiivseid mõjusid. Sellel digitaalajastul on tõhus CRM-andmete haldamine ülioluline ettevõtete jaoks, kes soovivad edu saavutada üha keerulisemal ja konkurentsitihedamaks muutuval turul.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/