AI ja suurandmed: kuidas tehisintellekt muudab ärimaastikku – DATAVERSITY

AI ja suurandmed: kuidas tehisintellekt muudab ärimaastikku – DATAVERSITY

Ajatempel: 6. juuli 2023 3:25
Allikasõlm: 2753144

Nii kaua kui inimesed on äri ajanud, on nad oma jõupingutuste suurendamiseks tehnoloogiat kasutanud. 18. sajandi lõpus käivitas tööstustehnoloogia revolutsioonilise äritegevuse kiirenenud kasvu ajastu. Ja 20. sajandi lõpus muutis digitaalne revolutsioon taas ärimaailma, kasutades tehisintellekti ja suurandmeid, et suurendada tõhusust ja jõuda uutele turgudele.

Tänapäeva ärimaailmas on tehisintellekt murranguline tehnoloogia, mis tõotab muuta ärimaastikku, ühendades arvutitehnoloogia ja suurandmed, et juhtida võimsaid tehnilisi tööriistu, mis simuleerivad inimintellekti. Ärirakenduste osas on tehisintellekti potentsiaal praktiliselt piiramatu.

Tehisintellekti kombineerimine suurandmetega äritegevuse parandamiseks

Rakendused, mis kombineerivad tehisintellekti suurandmetega, et pakkuda uut ärialast ülevaadet, tõotavad avaldada ärimaastikule suurimat mõju. Müügis ja turunduses saab AI-toega tööriistu kasutada kliendiandmete analüüsimiseks sellise tõhususe ja täpsusega, mida inimene ei suuda saavutada. Selle asemel, et suurte andmehulkade üle koormata, toimib tehisintellekt andmete väärtuse kasvades paremini. Kliendiandmetest saadud tehisintellekti teadmisi saab kasutada müügi ja turunduse tõhustamiseks, pakkudes isikupärastatud tootesoovitusi ja luues suunatud turunduskampaaniaid.

AI võib töötada ka suurandmetega, et viia läbi ennustavat analüüsi, mis hõlmab suurte andmekogumite analüüsimist, et tuvastada suundumusi ja mustreid ning ennustada tulevasi tulemusi. Ettevõtted saavad kasutada ennustava analüüsi tulemusi, et teha paremaid otsuseid paljude ärifunktsioonide, sealhulgas tarneahela optimeerimise, finantsmodelleerimise ja riskihindamise kohta.

Pettuste tuvastamine ja küberjulgeolek on teised valdkonnad, kus tehisintellekt saab andmeanalüüsi abil äritegevust parandada. Interneti-tehingutega seotud andmeid analüüsides saavad AI-süsteemid tuvastada ja ennetada petturlikke tehinguid ning avastada turvaohte reaalajas. FinTechi tööstuses kasutatakse tehisintellekti vähendamiseks juba praegu identiteedivargus ja muud ebaseadusliku tegevuse vormid.

Tehisintellekti võimendamine ettevõtte tõhususe parandamiseks

AI juhitud jututoad vastata päringutele viisil, mis simuleerib inimeste vestlusi. Neid kasutatakse sageli veebipõhise klienditoe pakkumiseks, küsimustele vastamiseks ja tootega seotud probleemide lahendamiseks. Vestlusbotid võivad teenindada ka sisemisi funktsioone, nagu töötajate koolitamine või personalisuhete haldamine. Need parandavad ettevõtte tõhusust, vähendades inimeste poolt pakutava toe mahtu.

AI-d saab kombineerida ka robotprotsesside automatiseerimisega (RPA), et luua intelligentseid automatiseerimissüsteeme. Kui RPA kasutab tavaliselt arvutiprogrammeerimist ülesannete automatiseerimiseks, simuleerides inimese liikumist, siis tehisintellekt täiustab seda automatiseerimist, tuues protsessi simuleeritud intelligentsuse. AI ja RPA kombineerimine võib oluliselt parandada tootlikkust, tõhusust ja täpsust.

AI mõju jälgimine ettevõtlusele

Kuigi suur osa AI potentsiaalist on veel kasutamata, on see juba toonud ärimaailma märkimisväärseid muudatusi. Täiustatud otsuste tegemise volitamine on üks peamisi viise, kuidas AI äritegevust mõjutab. Alates produktiivsematest turundusstrateegiatest teavitamisest kuni ideaalsete töökandidaatide tuvastamiseni ja küberturvalisuse raamistike nõrkade külgede avastamiseni – tehisintellekt, mis töötab koos suurandmetega, pakub ettevõtete juhtidele seni ligipääsmatuid äriaspekte.

AI on juba andnud ettevõtetele võimaluse oma tõhusust märkimisväärselt tõsta. Ennustav analüüs aitab kaasa sellele tehisintellekti eelisele, nagu ka automatiseerimine, mida see võimaldab. Generatiivsed AI tööriistad, nagu ChatGPT, lihtsustavad protsesse ja suurendavad töötajate toodangut, aidates kaasa sellise sisu loomisele nagu ajaveebipostitused, turundustekst ja arvuti kodeerimine.

Kuna AI-rakendused arenevad edasi, võivad ettevõtted eeldada, et nad parandavad veelgi jõudlust, pakkudes täiustatud vahendeid andmete analüüs. Töötledes ja analüüsides tohutul hulgal struktureerimata andmeid kiiresti ja täpselt, võimaldab tehisintellekt teha andmepõhiseid otsuseid, mis annavad ettevõttele konkurentsieelise. See tõotab täielikult muuta teadus- ja arendustegevuse tavasid, võimaldades rohkematel ettevõtetel katsetada ja uurida võimalusi kiiresti ja palju väiksema riskiga.

Loomuliku keele töötlemine (NLP) on teine ​​AI-põhine tehnoloogia, mis tõotab avaldada ärimaailmale tohutut mõju, kuna see suurendab oluliselt ettevõtte võimet analüüsida klientide sentimenti ja mõista kasutajate tagasisidet. Sellest rakendusest saadud teadmised võimaldavad täiustada tooteid ja teenuseid, mis suurendavad klientide rahulolu ja brändilojaalsust.

AI kasutuselevõtuga kaasnevate riskide mõistmine

Lisaks kõikidele eelistele toovad tehisintellektil töötavad tööriistad ärimaailma kaasa ka uusi riske, millega tuleb tegeleda. Üks ilmsemaid on andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud risk. 

Kuna ettevõtted suurendavad andmete kogumist ja tehisintellekti analüüsi, peavad nad tagama, et nad kaitsevad tundlikku teavet ja järgivad asjakohaseid privaatsuseeskirju. Mõnel juhul tuleb andmehaldust ja juurdepääsu kontrolle kohandada, et suunata vastutustundlikku suhtlemist ettevõtte andmetega.

Eelarvamuste säilitamine on teine ​​​​risk, mis on seotud tehisintellekti kasutamisega ärirakendustes. AI-algoritmid võivad kallutatud andmete põhjal treenimisel olemasolevaid eelarvamusi tahtmatult säilitada, mis toob kaasa ebaõiglased tulemused ja võimalikud juriidilised probleemid. Üks ettevõte seisab juba silmitsi a kohtuasi mis väidab, et selle tehisintellektiga varustatud sõelumistööriist võimaldab palgata erapoolikust.

Üks AI-ga seotud riske, millest rohkem räägitakse, on töökoha ümberpaigutamine. Kuna tehisintellekti võimalused on kasvanud, on see ka kasvanud hirmud et selle kasutamine ärimaailmas maksab paljudele inimestele nende töökoha. Tehisintellekti pooldajad väidavad, et selle kombineerimine ümberasustatud töötajate ümber- ja ümberõppega suurendab ettevõtte tootlikkust ja innovatsiooni. Seda, kas ettevõtted valivad selle tee lihtsalt töötajate asendamise asemel tehisintellektisüsteemidega või mitte, jääb veel näha.

Võib-olla suurim küsimus, millele AI osas veel vastata tuleb, on see, kui usaldusväärne see on järjepidevalt äriväärtuse pakkumisel. Tehisintellekti võimalused on selgelt demonstreeritud. Selle haavatavust pole aga veel täielikult testitud. Tehisintellekti eelistest kasu soovivatele ettevõtetele võiks praegu olla parim nõuanne olla ettevaatlik.

Ajatempel:

Veel alates ANDMED