6. aasta 2024 parimat ennustust tehisintellekti edusammude ja suundumuste kohta – IBMi ajaveeb

Aastal 2024 annab esialgne kultuuriline vaimustus varajase generatiivse AI vastu käegakatsutavaid äritulemusi. See tehnoloogia, mis hõlmab teksti-, kõne- ja videosisu töötlemise ja genereerimise võimalust, muudab pöörde ettevõtete tootlikkuse suurendamiseks, innovatsiooni edendamiseks ja loovuse stimuleerimiseks. Vastavalt McKinsey & Company, võivad need AI-rakendused erinevate äristsenaariumide kaudu anda maailmamajandusse igal aastal 2.6–4.4 triljonit USA dollarit.

Kasutades teadmisi ulatuslikust koostööst klientide ja partneritega enam kui 25 riigist, on meil hea meel jagada 2024. aastaks hästi informeeritud ennustusi ja esilekerkivaid suundumusi. See globaalne perspektiiv võimaldas meil jälgida, kuidas erinevad tööstusharud nii arenevat tehnoloogiat mõjutavad kui ka seda mõjutavad. maastik. Siin on ülevaade sellest, mida tulevik toob.

1. Ettevõtte tehisintellekti kohandamine

Ettevõtte tehisintellekti kohandamine on tõusuteel ning ettevõtted võtavad kasutusele kohandatud generatiivsed AI-rakendused. Need rakendused on loodud äritegevuse konkreetsete vajaduste rahuldamiseks, integreerides omandiõigusega kaitstud andmeid ning aitavad tagada täpsemaid ja asjakohasemaid vastuseid. See suundumus annab märku liikumisest tõhusamate ja isikupärasemate AI-põhiste ärilahenduste poole. Näiteks võib ülemaailmne jaemüügikett võtta kasutusele regioonispetsiifilised tehisintellekti mudelid, mis on koolitatud andmete, näiteks klientide eelistuste ja kultuuriliste nüansside põhjal. Selle lähenemisviisi tulemuseks on väga isikupärastatud suhtlus klientidega.

Jaapanis seab AI esikohale tõhususe ja täpsuse, samas kui Brasiilias rõhutab see soojust ja kaasatust, peegeldades iga turu kultuuriväärtusi. See suundumus laieneb eeldatavasti erinevatesse tööstusharudesse, muutes tehisintellekti üldisest tööriistast oluliseks strateegiliseks varaks. Ettevõtted sõltuvad üha enam tehisintellektist klientide kaasamiseks, tegevuse tõhustamiseks ja turu konkurentsivõimeks, mis viib dünaamilise ärimaastikuni, kus tehisintellekt toidab innovatsiooni ning tegeleb konkreetsete turu- ja tegevusprobleemidega.

2. Avatud lähtekoodiga AI mudelid

2024. aastal saavutavad avatud lähtekoodiga eelkoolitatud tehisintellekti mudelid märkimisväärse tõmbejõu, andes ettevõtetele võimaluse kasvu kiirendada, kombineerides neid mudeleid privaatsete või reaalajas andmetega. See sünergia suurendab tootlikkust ja kuluefektiivsust. IBM panustab aktiivselt avatud lähtekoodiga AI mudelitesse, mida ilmestab koostöö NASAga.

Märkimisväärne panus on georuumiline tehisintellekti vundamendimudel, mis on Hugging Face platvormi suurim omataoline, ja teedrajav avatud lähtekoodiga tehisintellekti vundamendi mudel, mis on loodud koostöös NASAga. See mudel laiendab juurdepääsu NASA maateaduse andmetele, eriti georuumilise luure ja kliimaga seotud uuringute edendamiseks. NASA satelliidiandmetest tuletatud mudel näitab IBMi pühendumust kasutada avatud lähtekoodiga tehnoloogiaid sellistes kriitilistes valdkondades nagu kliimamuutused.

Tehes selle mudeli kättesaadavaks Hugging Face'is, tuntud trafomudelite hoidlas, püüavad IBM ja NASA demokratiseerida juurdepääsu ja julgustada selle rakendamist kliima- ja maateaduste uuendustes. Mudel on näidanud muljetavaldavaid tulemusi, saavutades a 15% paremus võrreldes nüüdisaegsete tehnikatega ainult pooled märgistatud andmetest, muutes selle tõhusaks tööriistaks selliste ülesannete jaoks nagu metsaraadamise jälgimine, saagikuse prognoosimine ning kasvuhoonegaaside tuvastamine ja seire.

3. API-põhised AI ja mikroteenused

Rakenduste programmeerimisliideste (API-de) levik lihtsustab keerukate AI-põhiste rakenduste loomist, suurendades tootlikkust erinevates sektorites. IBM töötas jaemüüjale välja kohandatud tehisintellekti mikroteenuste komplekti, millele on juurdepääs API-de kaudu. Need teenused hõlmasid klientide käitumise analüüsi, varude haldamist ja isikupärastatud turundustööriistu.

Võtmefunktsiooniks oli IBMi tehisintellekti toega intelligentsete assistentide integreerimine jaemüüja klienditeenindussüsteemi. Need assistendid, kes suudavad reaalajas käsitleda arvukaid klientide päringuid, andsid kohandatud vastuseid individuaalsete kliendiandmete põhjal. Lisaks kasutas jaemüüja klientide tagasiside ja müügiandmete tõhusaks analüüsimiseks IBMi tehisintellektil põhinevaid kokkuvõtetööriistu, võimaldades kiiret ja teadlikku otsuste tegemist. Mõju oli märkimisväärne: paranes klienditeeninduse tõhusus, turundusstrateegiad muutusid andmepõhisemaks ja varude haldamine optimeeriti. Nende API-põhiste lahenduste paindlikkus ja mastaapsus võimaldas jaemüüjal turumuutustega kiiresti kohaneda.

4. AI kui riiklik prioriteet

Tunnistades tehisintellekti tohutut potentsiaali, eeldatakse, et riigid kogu maailmas seavad selle arendamise esikohale viisil, mis meenutab uut kosmosevõistlust. See kõrgendatud fookus toob kaasa märkimisväärseid edusamme teadusuuringutes, teaduses ja majanduskasvus, kinnitades tehisintellekti kui strateegilist ülemaailmset vara.

2023. aastal näitas Euroopa Liit oma pühendumust tõsta tehisintellekti riiklikuks prioriteediks, liikudes Euroopa Liidu tehisintellekti seaduse (ELi tehisintellekti seaduse) väljatöötamise poole. See ajalooline seadusandlus kujutab endast maailma avalikku kõikehõlmavat tehisintellekti õigusraamistikku, mis liigitab tehisintellekti süsteemid erinevate riskitasemete alla (vastuvõetamatu risk, kõrge risk ja piiratud risk) ja kehtestab vastavad kohustused.

ELi tehisintellekti seadusega seotud õigusaktid on märkimisväärne samm tehisintellekti kasutuselevõtu reguleerimisel ELis, hõlmates laia valikut tehisintellekti rakendusi, alates kõrge riskiga stsenaariumidest, nagu AI kasutamine tundlikes süsteemides, nagu heaolu, tööhõive, haridus ja transport, kuni madala riskitasemega rakendused, nagu vestlusrobotid. Samuti keelab EL-i tehisintellekti seadus teatud tehisintellekti rakendused, mida peetakse vastuvõetamatuid riske kujutavateks, sealhulgas emotsioonide tuvastamise kasutamine töökohal ja sotsiaalsel käitumisel või isikuomadustel põhinevad sotsiaalsed punktid.

5. Multimodaalne generatiivne AI

Üleminek tekstipõhiselt generatiivselt tehisintellektilt multimodaalsele keelele, lubab teksti, kõne ja piltide integreerimine kontekstiliselt asjakohaseid vastuseid ja soodustab innovatsiooni erinevates sektorites. Näiteks saab tehisintellekt klienditeeninduskõne ajal analüüsida kliendi suulist taotlust, tõlgendada tema finantsdokumente ja hinnata videokonsultatsioonis nende näoilmeid. Neid andmepunkte (kõne, tekst ja visuaalsed näpunäited) sünteesides saab tehisintellekt pakkuda isikupärasemat finantsnõu ja parandada krediidivõimelisuse hindamist täpselt.

6. AI ohutus ja eetika

Kuna tehisintellekt muutub meie ellu üha integreeritumaks, suureneb keskendumine tehisintellekti ohutusele ja eetikale. Juhtivad AI-organisatsioonid teevad koostööd, et töötada välja tugevad AI-süsteemid standardiseeritud ohutusprotokollide ja parimate tavadega, mis aitavad tagada tehisintellekti eetilise kasutamise. IBM ja Meta asutasid tehisintellektiga seotud probleemide lahendamiseks AI Safety Alliance'i koos valdkonna liidritega nagu Intel, Oracle, AMD, Dell ja Linux® Foundation. Selle liidu eesmärk on luua alternatiive suletud tehisintellektisüsteemidele, edendada vastutustundlikku tehisintellekti innovatsiooni ning aidata tagada teaduslikku rangust, usaldust, ohutust, turvalisust, mitmekesisust ja majanduslikku konkurentsivõimet. Samuti toetab see tehisintellekti riistvara kasvu, edendab avatud tehisintellekti tehnoloogia arendamist ning kehtestab vastutustundliku tehisintellekti arendamise ülemaailmsed võrdlusalused, ressursid ja standardid. See algatus peegeldab IBMi pühendumust tehisintellekti ohutusele ja eetikale, edendades avatud innovatsiooni tehisintellekti arendamisel.

Tuleviku omaksvõtmine: üleskutse 2024. aasta tehisintellektipõhise maailma jaoks

Need suundumused ja ennustused ei ole pelgalt tehnoloogilised prognoosid. Need toimivad innovatsiooni, majanduskasvu ja ühiskondliku edenemise teekaardina. AI arenedes seab see meile väljakutse mitte ainult oma äritavade, vaid ka suhtluse maailmaga ümbermõtestamisel. AI potentsiaal on tohutu ja selle mõju alles algab. Olles kursis, kohanemisvõimeline ja ennetav, saame kasutada tehisintellekti jõudu tõhusama, uuenduslikuma ja kaasavama tuleviku ehitamiseks.

Lisateave AI liidu kohta