5 superpetulehte Master Data Science'ile – KDnuggets

Pilt autorilt
 

Andmeteadus on ulatuslik valdkond, mis ühendab endas statistika, masinõppe ja andmeanalüüsi elemente. Selles keerulises domeenis navigeerimiseks võib käepäraste petulehtede komplekt olla tohutult kasulik. 

Petulehed võivad olla ka väärtuslik ressurss tehnilisteks intervjuudeks valmistumisel, põhikontseptsioonide ülevaatamisel ja ülevaate pakkumisel andmeteaduse karjääri alustavatele algajatele.

Siin on viis superpetulehte, mis peaksid igal andmeteaduse professionaalil ja entusiastil olema:

Link: Data-Science-Cheatsheet/data-science-cheatsheet.pdf

 

 

See põhjalik 9-leheküljeline viide hõlmab tõenäosuse, statistika, statistilise õppe, masinõppe, suurandmete raamistike ja SQL-i põhitõdesid. Ideaalne neile, kellel on põhiteadmised statistikast ja lineaaralgebrast, see on suurepärane lähtepunkt kõigile, kes sukelduvad andmeteadusesse. 

Link: CME 106 (stanford.edu)

 

 

See petuleht on tõenäosuse ja statistika põhimõistete lühike kokkuvõte. See hõlmab selliseid teemasid nagu juhuslikud valimid, hinnangud, keskpiiri teoreem, usaldusvahemikud, hüpoteeside testimine, regressioonianalüüs, korrelatsioonikoefitsiendid ja palju muud. See sobib suurepäraselt statistiliste põhikontseptsioonide mõistmiseks, mis on andmeteaduses üliolulised.

Link: aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet

 

 

See petuleht on andmeteaduse teadmiste lühendatud versioon, mis hõlmab üle semestri sissejuhatavat masinõpet, mis põhineb MIT-i masinõppe kursustel 6.867 ja 15.072. See hõlmab selliseid teemasid nagu lineaarne ja logistiline regressioon, otsustuspuud, SVM, K-Lähimad naabrid ja palju muud. Petuleht on väärtuslik ressurss eksamite ülevaatamiseks, intervjuudeks ettevalmistamiseks ja peamiste masinõppekontseptsioonide kiireks värskendamiseks. 

Link:  afshinea/stanford-cs-229-masinõpe

 

 

See petuleht võtab kokku Stanfordi CS 229 masinõppe kursuse põhimõisted. See sisaldab värskendusi seotud teemadel (tõenäosused ja statistika, algebra ja arvutus), üksikasjalikke petulehti iga masinõppevälja kohta ja oluliste mõistete lõplikku kogumit. See on oluline ressurss kõigile, kes on huvitatud masinõppesse süvenemisest. See on loodud ekspertidele ja pakub kiiret teavet põhikontseptsioonide kohta.

Link: afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

 

 

Kui olete huvitatud süvaõppest, on Stanfordi CS 230 kursusel suurepärane materjalide kogu, mis hõlmab kõike, mida peate teadma konvolutsiooniliste närvivõrkude ja korduvate närvivõrkude kohta, ning pakub näpunäiteid süvaõppe mudelite koolitamiseks. See ressurss on hindamatu kõigile, kes keskenduvad andmeteaduse sügavale õppimise aspektile, ja see on TASUTA.

Need petulehed pakuvad kokkuvõtlikku ja tõhusat viisi andmeteaduse valdkondade mõistmise ülevaatamiseks ja tugevdamiseks. Alates statistika põhitõdedest kuni masinõppe ja süvaõppe keerukuseni on need ressursid hindamatud nii õpilastele, spetsialistidele kui ka entusiastidele. Viidake neile sageli, et tugevdada põhikontseptsioone või värskendada uusimaid metoodikaid.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifitseeritud andmeteadlase professionaal, kes armastab masinõppemudelite loomist. Praegu keskendub ta sisu loomisele ning tehniliste ajaveebide kirjutamisele masinõppe ja andmeteaduse tehnoloogiate kohta. Abid on omandanud magistrikraadi tehnoloogiajuhtimises ja bakalaureusekraadi telekommunikatsioonitehnikas. Tema visioon on luua graafilise närvivõrgu abil tehisintellekti toode vaimuhaigustega võitlevatele õpilastele.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.kdnuggets.com/5-super-cheat-sheets-to-master-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-super-cheat-sheets-to-master-data-science