5 Ettevõtteteksti analüüsi rakendust

Teksti kaevandamine ja tekstianalüüs on suhteliselt hiljutised täiendused andmeteaduse maailma, kuid neil on juba uskumatu mõju ärimaailmale. Kuna ettevõtted koguvad üha suuremal hulgal sageli struktureerimata andmeid, võimaldavad need tehnikad muuta salvestatud teabe tõhusalt asjakohasteks ja kasutatavateks ressurssideks.

Tekstianalüüs võib täita ärimaailmas mitut rolli. Paljud silmapaistvad kasutusjuhtumid hõlmavad kategoriseerimist ja sentimentide analüüsi. See kõik seisneb mustrite ja teadmiste paljastamises potentsiaalselt arusaamatutes andmetes.

Kuigi tekstianalüütika ja kaevandamine on alles äsja arenenud tehnoloogiad, aitavad need ettevõtteid juba mitmel muljetavaldaval moel.

1. Küberturvalisuse suurendamine

On teada, et küberohtude ja andmetega seotud rikkumiste eest 100% turvaliseks saada on võimatu. Kui suurettevõtted, mille keskmes on tehnoloogia, võitlevad lekete ja rünnakute ärahoidmise nimel, on väiksemate ressurssidega väiksemad ettevõtted veelgi haavatavamad. Koos üle 2,000 iga päev toimuvad küberrünnakud, ohus on igas suuruses ettevõtted.

Tekstianalüütika võib aga aidata mitmel viisil, sealhulgas reaalajas kaitse. Ettevõtte küberkaitse toodab logide ja aruannete kaudu tohutul hulgal andmeid. Tekstianalüütika aitab tuvastada mustreid ja nõrku kohti palju kiiremini kui ükski inimene ja sageli tõhusamalt kui spetsiaalne turbetarkvara.

2. Täiustatud kliendihaldus

Suured andmed ja kliendisuhtlus käsikäes minema. Ettevõtted ja nende kliendid toodavad tohutul hulgal teavet, millest suur osa harva päevavalgust näeb. Alates meilidest ja vestlusrobotidest kuni piletite ja sotsiaalmeedia suhtluse toetamiseni. Tekstianalüütika võib aidata ettevõtetel kindlaks teha, mida nende üldine kliendibaas ootab, tuvastada võimalikud probleemid enne, kui need muutuvad juhitamatuks, ja mõista üldist suhtumist oma kaubamärgisse.

Tekstianalüütikast saab ka enamiku CRM-süsteemide oluline komponent. Kui need kasvavad tuhandeteks kirjeteks, võib see tehnoloogia end tulevikus parimaks viisiks andmete tõlgendamiseks ja korraldamiseks tõestada.

3. Suhtekorraldus

Tekstianalüütika kasutamine meeleolu mõõtmiseks võib ulatuda kaugemale sellest, mida olemasolevad kliendid arvavad. Näiteks brändi- ja mainehaldus pole kunagi olnud nii kriitilisem, eriti maailmas, kus halbade arvustuste jada võib seda teha muuta väikeettevõte aegunuks.

Üle 90% Interneti-tarbijatest tutvuvad enne ostuotsuse tegemist arvustustega ja nad on sageli väljaspool ettevõtte otsest kontrolli.

See näide illustreerib, et tekstianalüütika võib hõlmata enamat kui ainult brändi enda andmeid. Õige tehnoloogia abil saavad kaubamärgid jälgida sotsiaalmeediat, jututubasid, foorumeid ja arvustussaite, et mõista, milline on nende maine võrguvestlustes.

Tekstikaevandamisele omane tõhusus tähendab, et on võimalik jälgida palju rohkem, kui inimene või põhitarkvara suudaks. Näiteks on võimalik töödelda ja leida mustreid kõiges alates esmasest kaubamärginimest kuni konkreetsete toodete, juhtide ja kõige muu äriga seonduvani.

Taaskord analüüsib ja töötleb tekstikaevandamine suuri andmemahtusid ning tuleb mustrite ja muu kogutud andmetes olulise tuvastamisel omaette.

4. Plii genereerimine

Tekstianalüütikat saab konfigureerida nii, et see mitte ainult ei aitaks olemasolevaid kliendisuhteid arendada, vaid tuvastab täiesti uusi. Kuigi siin on kasu ainult avalikult vaadatavast teabest, saab tekstikaeve abil iga päev sotsiaalmeedias toodetud struktureerimata andmete hunnikut läbi sõeluda, et avastada, kus ettevõte suudab vajadusi rahuldada.

See võib olla sama lihtne kui üksildane säuts, kus keegi on tootest huvitatud. Kuid tavapäraselt peaksid suhteliselt vähesed ettevõtted, kes otsivad säutsude põhjal müügivihjeid, tuginema hashtagidele ja mainimistele isegi selleks, et saada aru, et nende tooteid arutatakse.

Tekstianalüütika võib ületada isegi kõige funktsioonirohkemad sotsiaalmeedia tööriistad, muu hulgas seetõttu, et see suudab tuvastada üldtermineid ja tõlgendada konteksti. Näiteks kui keegi näitab üles huvi sotsiaalmeedias, võib ta seda teha teadmata, et konkreetne ettevõte müüb toodet või osutab teenust. Tekstianalüütika platvormid suudavad tuvastada vajaduse, olenemata sellest, kui ebamäärased on, ning teavitada müügi- ja turundusmeeskondi nende vaatajaskonna potentsiaalsest lisandumisest.

5. Värbamine

Tehnoloogia ja eriti tehisintellekti areng ei ole värbamistööstuses tunnustatud. Sõelumistarkvara ja märksõnadel põhinevate filtrite laialdasem kasutamine on CV-de esitamisel teatud sorti homogeniseerinud. Tegelikult peavad inimesed töötaotlustes läbi viima samaväärse otsingumootori optimeerimise, et olla tõenäoline, et neid näeb isegi päris inimene.

Sarnane tehnoloogia võib aga ettevõtteid aidata põnevamal viisil kui lihtsalt juhtide palkamise aja kokkuhoid. See on väga sarnane müügivihje genereerimise kasutusjuhtumiga, kuid keskendub rohkem parimate võimalike töötajate leidmisele.

Näiteks üks parimaid aegu parimate töötajate leidmiseks on enne nende jõudmist laiemale värbamisturule. Väiksem konkurents tähendab suuremat võimalust parimate talentide leidmiseks kiiremini ja tekstianalüütika suudab tuvastada suurepärased kandidaadid juba ainuüksi uue väljakutse kaalumise mainimisest.

In lõpetamine

Brändidel on juurdepääs rohkematele andmetele kui kunagi varem ja nad otsivad pidevalt lahendusi nende andmete kasutatavaks muutmiseks. Tekstianalüütika on väga paljutõotav distsipliin ja varajane kasutuselevõtt võib olla vaid jäämäe tipp. Lõppkokkuvõttes võimaldab see ettevõtetel jälgida peaaegu igasugust avalikku sisu mis tahes platvormil, samal ajal mõistes andmeid, et suunata neid oma ärieesmärkide poole.

Tõhusalt kasutamisel osutub tekstianalüütika ülioluliseks komponendiks tänapäevaste kaubamärkide üha suurenevate andmete kogumise jõupingutuste kasutamisel.

Allikas: https://www.smartdatacollective.com/applications-for-corporate-text-analytics/