5 peamist valdkonda valitsustele generatiivse AI vastutustundlikuks kasutuselevõtuks – IBMi ajaveeb

2024. aastal suurendab käimasolev digitaliseerimisprotsess veelgi valitsusprogrammide ja poliitika tõhusust, nagu on kirjeldatud eelmises valge paber. Kaks selle digitaalse transformatsiooni kriitilist elementi on andmed ja tehisintellekt (AI). AI mängib keskset rolli andmete väärtuse avamisel ja sügavama ülevaate saamisel ulatuslikust teabest, mida valitsused oma kodanike teenindamiseks koguvad.  

Kuna nõudlus generatiivse AI järele peaks sel aastal kasvama, muutub avalik sektor hädavajalikuks selle tehnoloogia vastutustundliku kasutamise omaks. Ainult nii saavad valitsused end usaldusväärsete korrapidajatena kehtestada. 

Erinevused generatiivse ja traditsioonilise AI vahel 

Et mõista ainulaadseid väljakutseid, mida generatiivne AI võrreldes traditsioonilise AI-ga esitab, aitab see mõista nende põhimõttelisi erinevusi. Traditsiooniline AI tugineb peamiselt algoritmidele ja ulatuslikele märgistatud andmekogumitele, et koolitada mudeleid masinõppe kaudu. Need mudelid võivad anda soovitusi või tuvastada teatud käitumisviise, tuvastades mustreid ja järgides etteantud reegleid. Näiteks kasutatakse traditsioonilist tehisintellekti rämpsposti filtreerimise tõhustamiseks, tarbijatele mõeldud filmi- või tootesoovituste parandamiseks ning virtuaalsetel assistenditel aidata inimestel teavet otsida. 

Generatiivne AI on kujunemas väärtuslikuks lahenduseks rutiinsete haldus- ja korduvate ülesannete automatiseerimiseks ja täiustamiseks. See tehnoloogia sobib suurepäraselt vundamendimudelite rakendamisega, mis on suured närvivõrgud, mis on treenitud ulatuslikele märgistamata andmetele ja mis on erinevate ülesannete jaoks peenhäälestatud. See suudab tõhusalt tuvastada, kokku võtta, teisendada, ennustada ja luua suurtest andmekogumitest sisu. Selle tehnoloogia rakendamine avalikus sektoris võib oluliselt parandada tõhusust, võimaldades organisatsioonidel täita oma igapäevaseid ülesandeid murdosa ressurssidega. 

Generatiivne AI pakub enneolematut võimalust tõhustada valitsuse tegevuse erinevaid aspekte ja parandada kodanikele pakutavaid teenuseid. See võib anda valitsuse töötajatele võimsamad tööriistad küsimustele vastamiseks ja uuringute läbiviimiseks. Sellised ülesanded nagu lepingute kirjutamine ja haldamine, mis on nii aeganõudvad kui ka üliolulised, võivad generatiivse tehisintellekti rakendamisest palju kasu saada. 

Möödunud aastal otsis USA välisministeerium tagasisidet generatiivse ja loomuliku keele töötlemise tehisintellekti oma võrku toomisel väljakutsete ja turvakaalutluste kohta. Välisministeeriumi juunikuine teabetaotlus näitas, et nende eesmärk on parandada töötajate tõhusust ja täpsust korduvate ülesannete täitmisel, mis on seotud turu-uuringute ja lepingute kirjutamise omandamiste planeerimisega. Masinõppega koolitatud generatiivne AI võib aidata selle uuringu põhjal uusi lepinguid koostada. 

Generatiivse AI vastutustundlik rakendamine 

Selle areneva AI-tehnoloogia tähelepanuväärsed genereerimisvõimalused tõstatavad küsimusi selle vastutustundliku kasutamise kohta avalikus sektoris. Näiteks peavad lepinguhaldurid teadma, et algne uurimus muudetakse tõetruult kahe või enama osapoole jaoks õiguslikult siduvaks lepinguks.  

Avalikkus puutus hiljuti kokku generatiivse tehisintellektiga peamiselt tööriistade kaudu, mis kasutavad nõudmisel kohandatud sisu loomiseks olemasolevat teksti, pilte, videoid ja heli. Siiski on mõnede nende mudelite koolituse üksikasjalikkus võib olla ebapiisav, eriti suurettevõtete või rangelt reguleeritud tööstusharude puhul, mis sõltuvad avalikkuse usaldusest.  

Vastutustundliku AI arendamiseks peavad valitsusjuhid hoolikalt läbi viima koostada oma siseandmed kasutada nii tehisintellekti kui ka generatiivse tehisintellekti kogu potentsiaali. Vastutustundlike standardite kehtestamine on valitsuse ülioluline roll, mis nõuab vastutuse integreerimist algusest peale, mitte tagantjärele. See hõlmab muu hulgas inimliku järelevalve säilitamist, et aidata tagada tehisintellekti loodud sisu täpsust ja vältida eelarvamusi. 

Peamised tugisambad vastutustundliku AI jaoks valitsuses 

IBMi tehisintellekti arendus keskendub viiele põhisambale, mis aitavad tagada usaldusväärse tehisintellekti. Valitsusjuhid peaksid tehisintellekti vastutustundliku arendamise, koolituse ja kasutuselevõtu kaalumisel eelistama neid sambaid.  

• õiglus AI süsteemis viitab selle võimele kohelda üksikisikuid või rühmi võrdselt, olenevalt kontekstist, milles AI-süsteemi kasutatakse. See tähendab eelarvamuste vastu võitlemist ja kaitstud tunnustega, nagu sugu, rass, vanus ja veteranistaatus, seotud diskrimineerimise vältimist. 
• Privaatsus puudutab tehisintellektisüsteemi võimet seada prioriteediks ja kaitsta tarbijate privaatsust ja andmeõigusi, järgides samal ajal kehtivaid andmete kogumise, salvestamise, juurdepääsu ja avalikustamise eeskirju.  
• Seletatavus on oluline, sest AI-süsteem peab suutma anda oma ennustustele ja arusaamadele inimesele tõlgendatava seletuse viisil, mis ei varja end tehnilise kõnepruugi taha.  
• läbipaistvus tähendab, et tehisintellekti süsteem peab sisaldama ja jagama teavet selle kohta, kuidas see oli kavandatud ja arendatud ning süsteemi toitmiseks kasutatud andmed või andmeallikad. 
• Tugevus on AI-süsteemi võime tõhusalt toime tulla erakorraliste tingimustega, nagu sisendi häired. See aitab tagada järjepidevaid väljundeid.  

IBM watsonx™, integreeritud tehisintellekti, andmete ja halduse platvorm, kehastab neid põhimõtteid, pakkudes sujuvat, tõhusat ja vastutustundlikku lähenemist tehisintellekti arendamisele erinevates keskkondades. Täpsemalt hiljutine käivitamine IBM® watsonx.governance™ aitab avaliku sektori meeskondadel neid valdkondi automatiseerida ja käsitleda, võimaldades neil juhtida, hallata ja jälgida oma organisatsiooni tehisintellekti tegevusi. See tööriist hõlbustab selgeid protsesse, et organisatsioonid saaksid riske ennetavalt tuvastada ja maandada, toetades samal ajal oma tehisintellekti sisepoliitikate ja tööstusstandardite järgimise programme.  

Kuna avalik sektor jätkab probleemide lahendamiseks ja tõhususe parandamiseks tehisintellekti ja automatiseerimise omaksvõtmist, on ülioluline säilitada usaldus ja läbipaistvus mis tahes tehisintellektilahenduse suhtes. Meeskondadel peaks olema võime AI elutsüklit tõhusalt mõista ja hallata. Vastutustundliku tehisintellekti tavade ennetav kasutuselevõtt on meie kõigi võimalus end täiustada.  

Lisateave selle kohta, kuidas tehisintellekt võib valitsusteenuseid muuta