2024. aasta ennustused tehisintellekti ja loomuliku keele töötlemises (NLP) – DATAVERSITY

Kuigi olime eelmisel aastal generatiivse AI koidikul, ei ennustanud me päris sügavat mõju ja seismilist nihet, mida see ChatGPT kasutuselevõtuga kogu maailmas tekitab. Meie komplektis 2023i ennustused, panime tähele LLM-ide potentsiaalset mõju koos uuringutega, mis näitavad nende enesetäiendamise võimet, ja ütlesime: "Me ennustame, et kuigi … see ei vii meid singulaarsushetkesse, on see 2023. aasta kuum uurimisteema. aasta lõpuks on standardtehnika kõigis nüüdisaegsetes loomuliku keele töötlemise tulemustes.” See on kindlasti ennast tõestanud.

Vaadates, kuhu asjad on viimase aasta jooksul jõudnud, tahtsime uuesti kätt proovida, et ennustada, kuhu me näeme 2024. aastal AI ja turu arengut. loomuliku keele töötlemine (NLP), sealhulgas kuidas see on seotud meie keskendumisega kliendikogemusele (CX). 

Jeff Catlin, InMomenti tehisintellektitoodete asepresident:

ChatGPT ei ole 2025. aastaks enam ettevõtte jaoks domineeriv tehnoloogia

Sarnaselt enamikule tehnoloogia vallas alustajatele muutub ChatGPT aasta edenedes üha vähem oluliseks. Kohalikud LLM-id, nagu Llama2 (ja mis iganes järgmiseks tuleb), saavad ettevõtte AI mootoriteks. Sellel on palju põhjuseid, kuid andmete turvalisus ja võimalus mõjutada tulemusi, täiendades kohalikku LLM-i tööstusharuspetsiifilise sisuga, on tõenäoliselt need kaks, mis seda muutust põhjustavad.

LLM-id integreeritakse keerukamate probleemide lahendamiseks

Sellised tehnoloogiad nagu LangChain, mis võimaldavad kasutajatel ühe LLM-i tulemusi teise LLM-i sisestada, muutuvad ärikasutajate jaoks palju olulisemaks kui järgmine kõiketeadev LLM. Kujutage ette, et kasutate LLM-i, mis mõõdab helistaja viha kõnekeskuses (raevukas) ja see viha suunatakse järelmudelisse, mis ühendab viha kõnes käsitletava põhiprobleemiga, et ennustada selle helistaja tõenäosust. teenusest loobumisel või konkureeriva toote ostmisel. Kombineeritud AI on järgmine suur samm ettevõtte AI jaoks, olgu see siis klienditoe, ostja ostukäitumise või mõne muu olulise äriprobleemi vallas.

NLP muutub asjakohasemaks, kuna LLM-id suurendavad struktureerimata andmemahtusid

LLM-id on päästik, mis julgustab ettevõtteid kasutama kõiki struktureerimata andmeid, mida nad tavaliselt ignoreerivad, kuna nendega on raske töötada. LLM-id on värav selle sisu juurde, kuid võimas NLP, mis suudab struktureerimata ja poolstruktureeritud sisu kõnelejate, piirkondade või probleemsete piirkondade kaupa lahti rebida, viib LLM-ide diagnostilised võimed järgmisele tasemele.

Paul Barba, InMomenti peateadur:

OpenAI draama täitub ka 2024. aastal

Sam Altmani tõrjumine ja tagasivärbamine OpenAI-sse lõi uudistetsüklid, mis olid täis kuulujutte ja ägedaid võtteid, ning ma kahtlustan, et OpenAI lood täidavad pealkirju kogu järgmisel aastal. Selle aluseks olevad katalüsaatorid – ainulaadne mittetulunduslik/tulunduslik hübriidstruktuur, tohutud kulud, tehisintellektiga seotud riskid ja lubadused – ei ole muutunud ning selle valdkonna edenemise kiirusega on neil jõududel palju võimalusi tulla. järgmisel aastal ikka ja jälle pea peale.

Esimesed AI ekspordikontrollid pole tõenäoliselt viimased

USA valitsus on juba kehtestanud ekspordikontrolli AI-uuringuteks kasutatavate täiustatud kiipide müümisele Hiinas. Seoses regulatiivsete vaidlustega avatud lähtekoodiga mudelite ümber, mis toovad kõigile täiustatud tehisintellekti tööriistu, arvan, et näeme 80ndate ja 90ndate tarkvara krüptimise ekspordikontrolli võitluse vastulöögi, kui põhilised veebitehnoloogiad, nagu avaliku võtmega krüptimine, klassifitseeriti. laskemoona ja üldiseks ekspordiks keelatud.

AI turuplatsid saavad õhku

Kõikidel tehnikaettevõtetel näis olevat masinõppe ajastul oma mudelturud, kus ettevõtlikud inimesed said väljaõppinud mudeli rentida ning ettevõtted said lihtsalt valida ja valida vajalikud funktsioonid. See ei hakanud kunagi levima, kuna mudelid olid liiga paindumatud ja valikuid tehti liiga palju. LLM-id lubavad lihtsamat integreerimist ja tehisintellekti edusammud võimaldavad luua paljudest eelnevalt ehitatud plokkidest lahenduse, mis on suures osas automatiseeritud.

Nagu me näeme, rõhutab ChatGPT kui ettevõtete domineeriva tehnoloogia järkjärguline langus aastaks 2025 valdkonna dünaamilist olemust, kus lokaliseeritud keelemudelid (LLM-id), nagu Llama2, muutuvad üha olulisemaks. LLM-ide integreerimine keeruliste probleemide lahendamiseks, mida hõlbustavad sellised tehnoloogiad nagu LangChain, annab märku üleminekust kombineeritud tehisintellektile. Veelgi enam, LLM-idest tingitud struktureerimata andmemahtude kasv rõhutab NLP kasvavat tähtsust diagnostikavõimaluste parandamisel. Nende tehnoloogiliste edusammude keskel viitavad OpenAI jätkuv draama ja tehisintellekti ekspordikontrollide esilekerkimine keerulisele regulatiivsele maastikule ja võimalikele geopoliitilistele väljakutsetele. Positiivne on see, et tehisintellekti turgude tõus, mida soodustavad paindlikumad LLM-id, tõotab muutuvat ajastut, kus ettevõtted saavad erinevate vajaduste rahuldamiseks sujuvalt integreerida eelnevalt ehitatud AI-plokke. Tulevikku vaadates näib tehisintellekti maastik dünaamiline, mida iseloomustavad tehnoloogiline innovatsioon, regulatiivsed kaalutlused ja turudünaamika pidev areng.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/