Seminario web: Mejore la productividad con el aprendizaje automático en el flujo de diseño front-end analógico

Los diseñadores de circuitos integrados analógicos pueden dedicar demasiado tiempo y esfuerzo a reutilizar métodos de iteración manuales antiguos y familiares para el diseño de circuitos, simplemente porque esa es la forma en que siempre se ha hecho. La optimización de circuitos es un enfoque de EDA que puede dimensionar automáticamente todos los transistores en una celda, mediante la ejecución de simulaciones SPICE en las esquinas de PVT y las variaciones del proceso, para cumplir con los requisitos de diseño analógico y de señal mixta. Suena prometedor, ¿verdad?

Entonces, ¿qué optimizador de circuito debo considerar usar?

Para responder a esa pregunta, se avecina un seminario web, organizado por MunEDA, una empresa de EDA que comenzó en 2001, y se trata de su optimizador de circuitos llamado Malvado. Las entradas son una lista de redes SPICE junto con los requisitos de diseño, como: ganancia, ancho de banda y consumo de energía. Los resultados son una lista de conexiones de tamaño que cumple o supera los requisitos de diseño.

El ingrediente secreto con WiCkeD es cómo construye un modelo de aprendizaje automático (ML) para ejecutar un diseño de experimentos (DOE) para calcular la esquina PVT en el peor de los casos, encontrar las sensibilidades de la geometría del transistor e incluso calcular la variación en el chip (OCV). ) sensibilidades. Este enfoque crea y actualiza un modelo ML no lineal de alta dimensión a partir de datos simulados.

Tener un modelo ML permite que la herramienta resuelva el desafío de optimización y luego realice una verificación final ejecutando una simulación SPICE. Hay iteraciones automatizadas hasta que se cumplen todos los requisitos. Ahora eso suena mucho más rápido que los viejos métodos de iteración manual. El entrenamiento del modelo ML es automático y bastante eficiente.

Los diseñadores de circuitos también aprenderán:

• Dónde usar la optimización de circuitos
• Qué tipos de circuitos son buenos para optimizar
• Cuánto valor aporta la optimización del circuito al flujo de diseño

Los ingenieros de STMicroelectronics han utilizado la optimización de circuitos en WiCkeD, y MunEDA habla sobre sus resultados específicos en ahorro de tiempo y mejoras en el cumplimiento de los requisitos. La empresa de amplificadores de potencia Inplay Technologies mostró los resultados de optimización de circuitos de la conferencia DAC 2018.

Detalles del webinar

Vea el seminario web el 11 de abril a las 10 a. m. PDT por registrarse en línea.

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• Fuente: https://semiwiki.com/eda/326047-webinar-enhance-productivity-with-machine-learning-in-the-analog-front-end-design-flow/