Proyecto utilizará IA para aumentar la eficiencia de CCUS | Envirotec

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Marca de tiempo: 26 de mayo de 2023 4:00 a.m.
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La inteligencia artificial (IA) se utilizará para reducir el impacto de las emisiones de carbono como parte de un proyecto de £ 3 millones dirigido por científicos de la Universidad Heriot-Watt.

ECO-AI se dirige a industrias difíciles de descarbonizar, como el acero, el cemento y los productos químicos, a través de la captura y el almacenamiento de carbono.

Lo hará mediante el desarrollo de técnicas especializadas para la computación científica, el descubrimiento de materiales y la previsión financiera, para permitir la captura y el almacenamiento eficientes de CO2 en formaciones geológicas profundas, al tiempo que establece las implicaciones financieras del despliegue de estas técnicas para las empresas y los responsables políticos.

Los académicos con sede en Edimburgo están trabajando en colaboración con colegas del Imperial College London en el proyecto de dos años.

El equipo combina una variedad de antecedentes científicos que incluyen ingenieros químicos, físicos, geólogos, matemáticos, informáticos y economistas. Están trabajando juntos para desarrollar: nuevos materiales energéticamente eficientes para la captura de CO2 (disolventes); modelado del subsuelo de bajo costo para diseñar sitios de almacenamiento geológico de CO2 y modelos financieros novedosos para comprender el impacto de la tasa de innovación en diferentes escenarios de descarbonización.

El grupo dice que se espera que el trabajo deje un marco científico para que futuros investigadores desarrollen y desempeñen un papel importante en el objetivo de cero emisiones netas del gobierno del Reino Unido para 2050.

"Las técnicas de eliminación de CO2 tienen como objetivo compensar las emisiones residuales en industrias difíciles de descarbonizar y, por lo tanto, contribuir a los objetivos de cero emisiones netas del Reino Unido", dice el profesor líder del proyecto Ahmed H Elsheikh de la Escuela de Energía, Geociencia, Infraestructura y Sociedad de la Universidad Heriot-Watt. “En ECO-AI, nuestro objetivo es desarrollar todos los aspectos de la eliminación de CO2 capturando CO2 de grandes fuentes puntuales de emisiones utilizando solventes energéticamente eficientes y reduciendo los costos de almacenamiento de CO2 en formaciones geológicas profundas utilizando técnicas avanzadas de modelado de flujo.

El profesor Elsheikh dice que el proyecto promoverá los flujos de investigación científica existentes en la obtención de opciones adecuadas para el almacenamiento seguro de CO2 en formaciones geológicas profundas sin la necesidad de implementar investigaciones exploratorias costosas y, a menudo, que consumen mucho tiempo.

Continuó: “Explorar el subsuelo puede ser extremadamente costoso, pero al usar IA podemos reemplazar las técnicas estándar para modelar la migración de flujo en el subsuelo con técnicas aceleradas basadas en IA. Por ejemplo, algo que normalmente toma 100 días para simular en una supercomputadora, podremos simular el mismo escenario en solo un día usando un tipo diferente de supercomputadora que usa nuestros simuladores de IA especializados”.

Al comentar sobre la captura de CO2, el profesor Elsheikh agrega: “Necesitamos materiales que puedan extraer dióxido de carbono de los gases de combustión sin consumir demasiada energía. La obtención de estos materiales siempre ha sido un proceso de prueba y error. En ECO-AI, utilizaremos una nueva línea de investigación que se basa en el aprendizaje automático y la IA para descubrir solventes energéticamente eficientes para la captura de CO2 y, por lo tanto, reducir el costo de capturar CO2 de fuentes puntuales.

“A través de ECO-AI, propagaremos nuestros hallazgos y desarrollaremos técnicas de IA en todos nuestros proyectos de investigación en curso y compartiremos nuestro progreso con varios grupos de investigación en todo el Reino Unido. También planeamos organizar dos hackatones para estudiantes de doctorado en universidades del Reino Unido, para explorar los conjuntos de datos producidos por el proyecto y demostrar las técnicas de IA desarrolladas por el equipo de ECO-AI. Con suerte, esto conducirá a avances en múltiples áreas de investigación en toda la comunidad de investigación más amplia que trabaja en desafíos de cero neto”.

En total, UK Research and Innovation (UKRI) otorgó £ 2.5 millones a ECO-AI con una inversión adicional proporcionada por los socios del proyecto, PETRONAS, el Consejo de Instalaciones de Ciencia y Tecnología (STFC) y ArianeLogiX.

Para más información y estar al día del proyecto visita su página web.

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