Luc Burgun: CEO de EDA, ahora inversor francés - Semiwiki

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Luc Burgun novasparks

La última vez que vimos el nombre de Luc Burgun en la industria de los semiconductores, era director ejecutivo y cofundador de EVE (Emulation and Verification Engineering), creador del emulador de hardware ZeBu (Zero Bugs). EVE fue adquirida por Synopsys en 2012.

Tras la adquisición, Luc abandonó EDA y se convirtió en inversor. Únase a mí para ponerme al día con Luc y aprender más sobre sus actividades e inversiones y lo que le interesa hoy.

¿Qué hiciste una vez que EVE pasó a formar parte de Synopsys?
Después de la adquisición, Synopsys me ofreció la oportunidad de unirme al equipo. Aunque Synopsys es una gran empresa para trabajar, dos años después anhelaba un cambio. Una oportunidad de unirme a una startup que diseña sistemas de procesamiento de datos de mercado basados en FPGA para el mercado financiero cuando el CEO aceleró mi salida. NovaSparks, así se llama la startup, todavía está en el negocio y creciendo. Recientemente, ingresamos al mercado APAC abriendo y dotando de personal a una oficina en Bangkok, Tailandia.

Como indicaste en la introducción, también soy inversor.

¿Consideraste hacer otra startup?
Debo decir que la idea resonó en mí en ese momento, pero la oportunidad de NovaSparks interrumpió mi planificación.

¿Existe actualmente algún área de inversión que le resulte más interesante que otras?
Estoy a favor de la diferenciación. No pongo todos mis huevos en una sola canasta. En términos generales, divido mis inversiones equitativamente en tres categorías: bienes raíces, capital privado y nuevas empresas. Para capital privado, consulto con mi red de asesores financieros. A lo largo de los años, establecí una red de asesores confiables en la comunidad de capital privado que poseen un conocimiento amplio y profundo del mercado.

En cuanto a la inversión en nuevas empresas, mi atención se centra en las pequeñas empresas francesas que realizan principalmente B2B en semiconductores, inteligencia artificial y comercio financiero.

¿Qué te hizo decidir invertir en startups francesas?
¡Par-bleu!* Soy francés (sonriendo).

Hablando más en serio, siempre pensé que Francia disfruta de ingenieros de primera clase en virtud de una educación de primer nivel impartida en excelentes universidades. Sin embargo, la inversión en alta tecnología es una propuesta de alto riesgo que encaja bien con Silicon Valley, pero no con Francia.

El desarrollo de semiconductores, y aún más la IA, requiere inversiones bastante sustanciales antes de alcanzar un retorno de la inversión y, a veces, los inversores institucionales no lo ven. Pueden hacer una inversión inicial, pero luego se dan cuenta de que será necesario seguir invirtiendo y abandonan.

Mi éxito en el EVE fue para mí una formación valiosa y aprendí una lección. Cuando invierto, me espera un largo plazo.

*Traducción al inglés: ¡Por supuesto!

¿Dónde está ahora su foco de inversión?
Hasta ahora, he invertido en varias nuevas empresas de alta tecnología, principalmente en el negocio de los semiconductores. No todos han tenido éxito. En promedio, han generado un retorno sustancial de la inversión. Algunos de ellos todavía están en el negocio, lo que aumenta mis expectativas de obtener mayores beneficios en el futuro.

¿Hay alguna empresa que se destaque? ¿Por qué?
Entre las startups activas, obviamente, NovaSparks es mi número uno. Luego espero con ansias VSORA, una startup que ideó una arquitectura de semiconductores novedosa e interesante, ideal para procesar un espectro de aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia. Se ha implementado en dos familias de dispositivos.

La familia Tyr aborda vehículos de conducción autónoma (AD) en los niveles 4 y 5; La familia Jotunn ofrece aceleración de IA generativa (GenAI). Ambas aplicaciones son exigentes en términos de potencia informática, medida en múltiples Petaflops. El alto rendimiento en términos absolutos es sólo uno de varios requisitos críticos. Igual de crítica es la eficiencia de los núcleos de procesamiento. Hoy en día, el núcleo informático de IA más popular es la GPU, creada hace décadas para acelerar la representación de gráficos. Cuando se aplica a la aceleración algorítmica de la IA, la eficiencia de la GPU cae drásticamente. Al procesar algoritmos de IA como transformadores, la eficiencia de la GPU ronda el 1%. La arquitectura VSORA es 50 veces más eficiente. Otros atributos incluyen baja latencia y bajo consumo de energía. Para aplicaciones de borde, el bajo costo es esencial.

¿Por qué considera VSORA una inversión tan importante?
Porque creo en su creación y en el equipo que hay detrás. Conozco al equipo desde 2002, cuando la sede de EVE compartía el mismo edificio con DibCom, el precursor de VSORA.

Para ponerlo en perspectiva, mi confianza me permitió resaltar los principales atributos de la arquitectura VSORA.

El dispositivo Tyr cuenta con hasta 1,600 Teraflops con eficiencias del 60% o más. Puede procesar los algoritmos AD más avanzados, como transformadores y redes retentivas, logrando la conciencia contextual de la etapa de percepción en menos de 20 ms. El Tyr1 tiene un consumo máximo de energía de sólo 10W.

El acelerador de IA generativa Jotunn8 ofrece hasta seis petaflops, con una eficiencia del 50 % para LLM muy grandes y completos como GPT-4, y consume un máximo de 180 vatios.

Los atributos de VSORA han sido confirmados en las primeras evaluaciones de los clientes.

Esto es sólo una parte de lo que hace que un producto tenga éxito. Otro es el exclusivo software de desarrollo VSORA, creado desde cero junto con la creación del hardware. Portar nuevos algoritmos complejos, como transformadores incrementales, a los procesadores informáticos VSORA es un proceso sencillo. Los usuarios sólo se ocupan del lenguaje algorítmico y nunca tienen que preocuparse por el código de bajo nivel como RTL. La estrecha integración del software con el hardware optimiza los recursos de hardware en función del perfil del cliente sin ajuste manual y simplifica todo el proceso de diseño, reduciendo el costo y el tiempo de comercialización.

Un dispositivo VSORA se puede implementar de forma rápida y eficiente con un rendimiento general altamente competitivo.

¿Qué consejo ofreces a los fundadores de startups?
Como decimos en francés, me gusta "llevar la piedra al edificio". Mi consejo es doble. Primero, me gusta entrenar y motivar a los fundadores de startups, especialmente en momentos de estrés. En segundo lugar, estoy disponible para ayudarlos involucrándome en algunos proyectos muy específicos cuando sea necesario. Podría ser negocios, marketing, legal, recursos humanos, finanzas o incluso fusiones y adquisiciones. Cualquier aspecto en el que los fundadores no se sientan cómodos.