Kinetica lanza inicio rápido para implementar lenguaje natural en SQL - DATAVERSITY

Kinetica lanza inicio rápido para implementar lenguaje natural en SQL – DATAVERSITY

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Horóscopo / Shutterstock.com

De acuerdo con un nuevo comunicado de prensa, Kinetica lanzó un inicio rápido para implementar lenguaje natural en SQL en datos empresariales, lo que permite a las organizaciones realizar análisis de datos ad hoc en datos estructurados en tiempo real. La oferta tiene como objetivo proporcionar una forma rápida y sencilla de cargar datos estructurados, optimizar el modelo de lenguaje grande (LLM) SQL-GPT y hacer preguntas utilizando lenguaje natural, con respuestas rápidamente. El proceso implica registrarse en la edición gratuita de Kinetica Cloud, cargar archivos en Kinetica, crear contexto para tablas y utilizar indicaciones para hacer preguntas explícitas para obtener respuestas casi instantáneas. La iniciativa sigue a la integración anterior de Kinetica del lenguaje natural en SQL como parte de sus innovaciones GenAI.

Phil Darringer, vicepresidente de producto de Kinetica, expresó su entusiasmo por el innovador Quick Start para SQL-GPT y enfatizó su capacidad para permitir a las organizaciones aprovechar el poder de Language to SQL en sus datos empresariales en solo una hora. El afinado LLM se adapta a los datos de cada cliente, con el compromiso de garantizar la precisión y la velocidad, revolucionando el análisis de datos empresariales con IA generativa. La base de datos de Kinetica convierte consultas en lenguaje natural a SQL y proporciona respuestas rápidas, incluso para preguntas complejas. El uso de vectorización nativa, aprovechando las GPU NVIDIA y las CPU modernas, permite una ejecución de consultas más rápida en un espacio informático más pequeño.

El inicio rápido de Kinetica para SQL-GPT ya está disponible, lo que permite a los usuarios registrarse en Kinetica Cloud de forma gratuita para probar la solución. La base de datos analítica en tiempo real de Kinetica es utilizada por importantes empresas a nivel mundial y ofrece análisis especializados para series temporales y cargas de trabajo espaciales en diversas industrias, incluido el sector público, servicios financieros, telecomunicaciones, energía, atención médica, comercio minorista y automotriz.

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