Los datos de IoT impulsan el metaverso | objetivo tecnológico

IoT y el metaverso

Para alcanzar estos elevados objetivos, el metaverso requiere datos, y muchos. IoT es el motor de datos que impulsará el metaverso e informará a los gemelos digitales que nos permitirán comprender mejor nuestro mundo y explorar cambios de manera no destructiva. A medida que más objetos y entidades se conviertan en sensores que informen datos, el metaverso logrará un conjunto más rico de experiencias que estarán mejor informadas por la verdad fundamental del mundo analógico.

El poder de los gemelos digitales es múltiple. En particular, la capacidad de preguntar “¿y si?” ¿y por qué no?" nos permite explorar lo que es posible de manera no invasiva y no destructiva. Considere cómo la capacidad de deshacer una acción cambió la forma en que elaboramos texto, audio e imágenes.

La simulación computacional se ha utilizado durante años en ingeniería y otros campos. Con modelos suficientemente precisos y detallados, la computación puede proporcionar información sobre los parámetros de diseño y los detalles de fabricación. Quizás lo más importante es que nos ayuda a comprender y predecir mejor las fallas.

Dicho esto, grandes cantidades de datos conllevan sus propios desafíos, incluido el ancho de banda, la veracidad, la seguridad y la privacidad. Añade a esto el cuestiones de equidad y diversidad, y hay innumerables problemas que deben abordarse desde ángulos tanto técnicos como políticos. Es fundamental que las políticas, incluidas las normas y las opciones de regulación, se desarrollen en conjunto con la tecnología y las fuentes de datos emergentes y no a posteriori.

El ritmo del desarrollo y la participación del metaverso, impulsado por el aumento de las fuentes de datos de IoT, seguirá aumentando, especialmente a medida que las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático se conviertan en productos básicos. Estamos en un punto de inflexión con respecto a una colección de tecnologías emergentes. Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Midjourney, están obligando a instituciones como escuelas y universidades a repensar sus modelos de larga data.

La tecnología siempre ha existido, pero la diferencia con las tecnologías digitales radica en los plazos reducidos desde el desarrollo hasta la adopción. Con un ritmo de cambio tan rápido, los seres humanos tienen poco tiempo para resolver los impactos personales, y mucho menos las cuestiones de política social más amplias que surgen de las nuevas capacidades mercantilizadas. Las tecnologías anteriores han remodelado la sociedad de diferentes maneras, y los impactos de la era digital afectarán a partes de la sociedad que antes estaban relativamente aisladas de la automatización y los impactos de la tecnología.

Como ocurre con cualquier cambio, habrá ganadores y perdedores. Pero podríamos enfrentarnos a cambios verdaderamente tectónicos en la sociedad, impulsados ​​por una combinación de datos y fuerzas digitales. Es fundamental que intentemos avanzar sin dejar de ser reflexivos, innovar siendo éticos y fomentar el desarrollo y la adopción de tecnología mientras creamos políticas que sean equitativas y sostenibles.

La promesa es enorme, pero también lo son los riesgos. E ignoramos esos riesgos bajo nuestro propio riesgo, no sea que le disparemos al albatros y perdamos los significados más profundos mientras continuamos nuestro viaje hacia un futuro digital.

Todd Richmond es director del Tech + Narrative Lab y profesor de la Escuela de Graduados Pardee RAND, además de miembro del cuerpo docente de investigación de la Escuela de Artes Cinematográficas de la Universidad del Sur de California.