IBM y su socio comercial llevan el mantenimiento de equipos inteligentes a una empresa automotriz con IBM Maximo - Blog de IBM

IBM y su socio comercial llevan el mantenimiento de equipos inteligentes a una empresa automotriz con IBM Maximo – Blog de IBM

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IBM y su socio comercial llevan el mantenimiento de equipos inteligentes a una empresa automotriz con IBM Maximo – Blog de IBM



Vista aérea de robots soldando carrocerías

IBM® anunció recientemente que ha trabajado con su socio comercial, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (en adelante, Shuto Technology) para ayudar a una empresa conjunta de fabricantes de equipos originales (OEM) en China a obtener información de forma precisa y rentable. manera para los técnicos en el sitio. Esto hace que el trabajo de reparación de equipos del cliente sea más eficiente y mejora la confiabilidad de sus equipos. 

Fundada en 2006, Shuto Technology es un proveedor líder de soluciones de gestión de activos en China que se centra en ayudar a las empresas líderes del sector a crear plataformas de gestión y operación de activos y potenciar su competitividad central a través de la digitalización. Con la capacidad profesional y una rica acumulación en el campo de la gestión de activos, Shuto ofrece servicios completos de gestión de activos (EAM) para cientos de empresas líderes en la industria. Shuto también combina las mejores prácticas y estándares internacionales de IBM Maximo® (por ejemplo, ISO55000), varios estándares comerciales, de procesos y datos, estrategias de gestión y sistemas KPI que cubren el ciclo de vida de los activos para formar las mejores prácticas de gestión de activos (EAM) en diversas industrias. 

En la industria automotriz actual, con su rápido crecimiento y mayor competencia en el mercado,mejorar la estabilidad del equipo, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la calidad de la producción se han convertido en máximas prioridades. Sin embargo, para las grandes empresas automotrices, los métodos tradicionales de gestión y mantenimiento de equipos enfrentan muchos desafíos: 

  • Dificultades técnicas en el mantenimiento.: Con la transformación continua de la tecnología y los procesos automotrices, la tecnología de mantenimiento también se actualiza constantemente. Los trabajadores de mantenimiento necesitan consumir mucha energía para verificar los datos del equipo para comprender y aprender nuevas habilidades, lo que resulta no solo en una baja eficiencia del mantenimiento, sino también en una disminución en la satisfacción y lealtad de los empleados. 
  • Alto costo de mantenimiento de equipos.: Debido a la gran cantidad de autopartes, el personal de mantenimiento necesita dominar capacidades de diagnóstico y análisis de fallas más integrales, lo que resulta en una gran inversión en mano de obra, materiales y recursos financieros. Esto hará que sea más difícil transferir los conjuntos de habilidades existentes en la habilitación de talentos. 
  • Calidad de mantenimiento inestable: El enfoque de mantenimiento tradicional se basa en la experiencia personal y las capacidades de los trabajadores de mantenimiento. Es difícil investigar la causa raíz debido a la falta de orientación técnica profesional y la calidad inestable del mantenimiento que conduce a fallas frecuentes. La estabilidad y el ciclo de vida del equipo también están disminuyendo, lo que es propenso a problemas de calidad de producción, como una baja tasa de rendimiento. 

Para hacer frente a estos desafíos, una importante empresa automotriz conjunta en China necesita un enfoque holístico para Logre un acceso rápido al conocimiento del equipo, diagnóstico inteligente de fallas y orientación experta en línea., para que el proceso de mantenimiento sea estandarizado, inteligente y transparente. Asimismo, la empresa busca reducir costos y aumentar la eficiencia al tiempo que mejora la satisfacción del usuario y mejora los beneficios integrales de la gestión de activos empresariales. 

Vista aérea de la fabricación de automóviles robóticos.

Basado en las capacidades impulsadas por IA de IBM Maximo Application Suite (MAS), Shuto Technology se une a IBM Client Success Team y IBM China Development Lab para proporcionar mapeo de conocimiento inteligente, diagnóstico de mantenimiento inteligente de IA y asistencia de mantenimiento remoto de AR para el trabajo de mantenimiento. de esta empresa automovilística, convirtiéndola en un asistente EAM impulsado por IA. 

La introducción de estas características brinda al personal de mantenimiento soporte y orientación integrales, permitiéndoles localizar problemas de manera rápida y precisa y brindar soluciones, así como obtener asistencia instantánea de expertos remotos a través de la tecnología de realidad aumentada AR, que mejora la experiencia digital del personal de mantenimiento. -capacidades humanas, acorta el tiempo medio de reparación (MTTR) en un promedio de 25% y mejora la eficiencia del mantenimiento al tiempo que reduce drásticamente el costo de operación y mantenimiento de los equipos empresariales. 

fábrica de automóviles

Específicamente, el Asistente de mantenimiento inteligente (Maximo Assist) de IBM Maximo Application Suite puede proporcionar a las empresas las siguientes capacidades: 

  • Gráficos de conocimiento de mantenimiento inteligente: La función de gráfico de conocimientos de mantenimiento inteligente utiliza tecnología de inteligencia artificial a través de la importación de documentación del equipo y utiliza capacidades de extracción de conocimientos para establecer un gráfico de conocimientos de búsqueda de texto completo, proporcionar una base de conocimientos rápida y precisa y ayudar al personal en el sitio a brindar soluciones independientes a los problemas técnicos. y proporcionar acceso rápido a información sobre equipos y mantenimiento. 
  • Diagnóstico de mantenimiento inteligente por IA: El mantenimiento y diagnóstico inteligente de IA utiliza tecnología de IA y modelos de diagnóstico inteligentes para guiar a los técnicos en el diagnóstico de fallas en forma de preguntas y respuestas. Asimismo, proporciona el porcentaje de posibilidad de falla a través del análisis del modelo de diagnóstico de IA y formula un plan de mantenimiento rápido y preciso. Al mismo tiempo, el proceso de diagnóstico refuerza la precisión del análisis del modelo con la ayuda de la poderosa capacidad de autoaprendizaje de la IA, para mejorar continuamente mediante el uso y la retroalimentación. 
  • Asistencia de mantenimiento remoto AR: La asistencia de mantenimiento remoto AR utiliza tecnología de realidad aumentada AR para realizar el intercambio visual en tiempo real y la interacción entre expertos en equipos remotos y personal de campo, brindando orientación visual de mantenimiento y soporte técnico, y al mismo tiempo construye una plataforma para la herencia del conocimiento empresarial a través del experto. base de datos y pasa por la “última milla” de expertos hasta el sitio de producción. 

Supere el cuello de botella de la eficiencia del mantenimiento y potencie el sistema de conocimiento existente 

Captura de pantalla de la interfaz de fabricación.

Mediante la implementación de IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist), la empresa automovilística ha obtenido los siguientes beneficios: 

  • Mejorar la eficiencia de la adquisición de información.: Mediante la implementación de IBM Maximo Application Suite, se ha optimizado con éxito el nivel de gestión de mantenimiento de esta gran empresa automovilística. Esto ha cambiado el enfoque tradicional de mantenimiento in situ donde el personal solía correr a la sala de datos para hojear la información; La adopción del posicionamiento inteligente de los datos de mantenimiento a través del alcance in situ ayuda a promover la transparencia, estandarizar la gestión del mantenimiento y automatizar el método de mantenimiento. Este enfoque de arriba hacia abajo para la estandarización de datos y documentos de mantenimiento proporciona valiosos activos intangibles que sientan una base sólida para el conocimiento, el aprendizaje y el desarrollo (L&D) corporativos.
  • Acortar el tiempo de reparación: A través de la construcción de un modelo de diagnóstico de fallas, la plataforma IBM Maximo Application Suite puede rastrear con precisión los problemas, descubrir la causa raíz y proporcionar soluciones en un modo de respuesta a problemas llamado PDCA. Además, Maximo Assist puede saltar con precisión a la función del documento correspondiente a la falla y la solución de reparación, y permite a los usuarios proporcionar comentarios y calificaciones sobre la solución de reparación. Asimismo, puede proporcionar métodos de reparación de mejores prácticas basados ​​en datos históricos y clasificar el grado coincidente. Además de mejorar la eficiencia del mantenimiento y reducir el tiempo medio de reparación (MTTR), también proporciona al personal de mantenimiento soluciones más convenientes y precisas para la resolución de problemas difíciles.             
  • Mejorar y potenciar los sistemas de TI existentes: IBM Maximo Application Suite se puede integrar perfectamente con el sistema de órdenes de trabajo, el sistema de gestión de activos y la gestión de recursos humanos (base de datos de expertos) existente del cliente y otros sistemas para generar automáticamente gráficos de conocimiento de mantenimiento. Al mismo tiempo, a través de la capacitación instantánea de modelos de IA, el conocimiento de mantenimiento se combina con las órdenes de trabajo y el negocio de activos para garantizar que la información de mantenimiento de equipos pueda reflejarse de manera precisa, oportuna y completa en el trabajo estándar de la propia plataforma de gestión de activos de la empresa, construyendo así una base de conocimientos integral sobre mantenimiento. Esta solución integrada garantiza la integración de datos y el intercambio de información dentro de la empresa, mejorando la conectividad de datos entre sistemas para mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo de mantenimiento. 
  • Establecer un sistema de conocimiento de “cuatro grupos”: Dada la retención ineficiente de habilidades y experiencia, el cliente y Shuto Technology crearon un sistema de habilitación para respaldar la mejora de las habilidades de mantenimiento y la capacitación del personal, también conocido como los "4 grupos de conocimientos": 
    • Un conjunto de conocimientos sobre equipos para la acumulación y consulta de conocimientos; 
    • Un conjunto de recursos de aprendizaje para eliminar puntos débiles en las habilidades; 
    • Un pool de talentos capaz de evaluar cuantitativamente el conocimiento y el dominio de habilidades del personal con características de gamificación; 
    • Un grupo de expertos que incorpora expertos en todas las áreas relevantes para apoyar la orientación de mantenimiento de los operadores de campo. 

A través de la creación de los “cuatro grupos”, en torno al modelo de capacitación “acumulación de conocimientos-intercambio de conocimientos-evaluación de habilidades-herencia de habilidades”, el cliente logra mejorar la gestión de equipos y la competencia de los empleados, proporcionando un mecanismo de motivación basado en el mérito de bonificaciones por desempeño. promoción y reconocimiento, con las “cuatro quinielas” como eje central. 

IBM trabaja con un socio comercial para construir un ecosistema de gestión de equipos inteligente y eficiente  

Después de adoptar IBM Maximo Assist, la mejora en la eficiencia del mantenimiento de los equipos del cliente ha comenzado a dar frutos, acortando el tiempo promedio de reparación de 13 minutos a 9 minutos. Para los próximos pasos, Shuto Technology e IBM profundizarán y ampliarán continuamente la aplicación del asistente de mantenimiento inteligente, integrándolo con más sistemas de información (por ejemplo, sistemas de producción, plataformas IoT, etc.) del cliente para optimizar el intercambio de datos y la sinergia empresarial.  

Al mismo tiempo, las dos empresas ayudarán al cliente a ampliar su uso de Maximo Assist, crear una plataforma unificada de gestión e intercambio de conocimientos de equipos, crear un grupo de expertos a nivel de grupo y crear un mantenimiento remoto entre regiones y entre fábricas. Centro de orientación y servicio. 

Como dijo Zhu Shufeng, director general de Shuto Technology: “La transformación digital inteligente es el futuro de las empresas, e IBM Maximo es una solución ideal para lograr ese objetivo. La implementación exitosa de este proyecto no solo refleja la posición de liderazgo de Shuto Technology en el campo de la gestión de activos empresariales, sino que también resalta nuestra profunda comprensión y práctica de combinar la innovación con el mantenimiento de equipos. Shuto Technology mantendrá una estrecha asociación con IBM, acelerará nuestros esfuerzos e implementación de I+D e innovará continuamente para construir un ecosistema de gestión de equipos más inteligente y eficiente que proporcione a nuestros clientes un crecimiento sostenible y valor agregado”. 

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