Geospatial-intelligence Agency Making Strides On Project Maven AI

Reeditado por Platón

seguidores: 0

CALLE. LOUIS — Desde que asumió el control operativo de la herramienta de inteligencia artificial más destacada del Departamento de Defensa en enero, la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial ha logrado “avances importantes” para mejorar la precisión de la geolocalización, detectar objetivos y automatizar los procesos de trabajo, según su director.

Project Maven se creó en 2017 para tomar datos, imágenes y videos de movimiento completo de sistemas no tripulados, procesarlos y usarlos para detectar objetivos de interés. La agencia anunció el año pasado que supervisar las operaciones del programa —que había sido administrado por el Subsecretario de Defensa para Inteligencia y Seguridad— pero un ciclo presupuestario prolongado para el año fiscal 2023 retrasó esa transición oficial a principios de este año.

“La conclusión aquí es que bajo la supervisión de NGA, Maven. . . ha hecho algunos avances tecnológicos significativos y ya ha contribuido a algunas de las operaciones más importantes de nuestra nación”, dijo el vicealmirante Frank Whitworth el 22 de mayo en la Conferencia GEOINT en St. Louis.

Dentro de la comunidad de inteligencia, NGA es líder en el procesamiento y análisis de imágenes satelitales y otras imágenes aéreas, así como en el mapeo de la Tierra. Algunas partes del Proyecto Maven que no pertenecen a GEOINT se han trasladado a la Oficina Principal de Inteligencia Artificial y Digital del Pentágono. El esfuerzo aún no es un programa formal, aunque la agencia espera lograr ese hito este otoño.

En una sesión informativa con los periodistas después de su discurso, Whitworth se negó a ofrecer detalles sobre cómo se utiliza Project Maven debido a preocupaciones de seguridad. Dijo que los comandantes militares están “realmente entusiasmados” con el crecimiento de la herramienta y que la agencia está ampliando su colaboración con la academia y la industria a medida que continúan desarrollando el sistema.

Mark Munsell, director de datos e innovación de NGA, dijo que el cargo principal de la agencia dentro del Proyecto Maven es aumentar la calidad de la IA y los algoritmos de aprendizaje automático y, como resultado, mejorar su capacidad para detectar objetivos dentro de las imágenes.

NGA ha utilizado escenarios en la guerra en curso en Ucrania para mejorar los algoritmos de inteligencia artificial utilizados por Maven y otros programas, dijo. Por ejemplo, la agencia normalmente no entrenó a sus modelos de IA para reconocer equipos destruidos. Pero esa información ha resultado relevante en Ucrania, dijo Munsell, y NGA ahora está entrenando sus modelos para esos escenarios.

Courtney Albon es la reportera de tecnología emergente y espacial de C4ISRNET. Ha cubierto el ejército de los EE. UU. desde 2012, con un enfoque en la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial. Ha informado sobre algunos de los desafíos más significativos de adquisiciones, presupuestos y políticas del Departamento de Defensa.