El análisis prescriptivo utiliza datos históricos para encontrar el mejor curso de acción para el futuro. En cierto modo, el análisis prescriptivo combina elementos de ambos descriptivo y análisis predictivo llegar a soluciones reales. La mayor preocupación por todo lo relacionado con los "datos" es ahora una tendencia generalizada. Se espera que el mercado analítico alcance los 190 millones de dólares en 2023, con un crecimiento anual del 11.1 %. Mientras tanto, se proyecta que el mercado de análisis de negocios alcance los $ 60 mil millones para 2024.
En 2023, la analítica prescriptiva estará a la vanguardia de la analítica empresarial. El uso de análisis predictivo y descriptivo para analizar datos históricos y proporcionar resultados descriptivos seguirá siendo importante. Sin embargo, el análisis prescriptivo llevará el análisis a un nuevo nivel al proporcionar recomendaciones específicas dadas las circunstancias actuales.
Nuevas tecnologías de datos como Internet de las cosas (IoT), analítica en tiempo real, y las operaciones comerciales impulsadas por sensores han reforzado recientemente el arte del análisis de datos avanzado. Las empresas ya no se conforman con simplemente proporcionar descripciones precisas o hacer predicciones precisas.
Ahora, las empresas quieren más: quieren saber qué solución se adapta mejor a un problema empresarial. En otras palabras, buscan una receta médica para un problema en particular. Esto es análisis prescriptivo en pocas palabras. Esta etapa final de análisis lo diferencia del análisis predictivo y descriptivo, ya que proporciona resultados que pueden guiar la toma de decisiones en función del potencial futuro de diferentes caminos. Por ejemplo, una empresa minorista puede usar el análisis prescriptivo para tener en cuenta los datos de ventas, las tendencias, los patrones y las predicciones al tomar decisiones ponderadas que generarán mejores resultados comerciales.
Para simplificar conceptos complejos, el objetivo final del análisis prescriptivo es encontrar la mejor versión de la verdad y optimizar el proceso comercial de principio a fin. Los recién llegados pueden tener más curiosidad por saber por qué las empresas necesitan análisis prescriptivos en lugar de saber cómo funciona este campo de análisis avanzado.
¿Por qué necesita análisis prescriptivos?
La mayoría de los ejecutivos de negocios prefieren obtener soluciones comerciales listas para usar basadas en datos para ejecutar mejor sus operaciones, pero es posible que no tengan el tiempo o la habilidad para buscarlas. Data science.
Si bien los operadores comerciales comprenden bien su dominio y pueden ayudar a proporcionar los datos necesarios para el análisis, quieren que los profesionales de datos experimentados intervengan y realicen análisis prescriptivos avanzados para llegar a soluciones definitivas a problemas particulares. El preceptivo La calidad del análisis de datos avanzado es particularmente atractiva para los ejecutivos de negocios que ya están estresados que necesitan soluciones inmediatas a los problemas.
Al comprender los datos predictivos y las tendencias del mercado, las empresas pueden diseñar mejores estrategias comerciales y aumentar sus ganancias. En 2023, el análisis predictivo y prescriptivo será fundamental para cualquier empresa que busque mantenerse por delante de la competencia. El análisis predictivo ayudará a las empresas a identificar el comportamiento potencial de los clientes y anticipar los cambios del mercado que podrían afectar sus resultados. El análisis predictivo luego proporcionará recomendaciones sobre qué decisiones tomar para capitalizar estos conocimientos.
En 2023, un enfoque analítico integral para el crecimiento empresarial requerirá una comprensión de los procesos analíticos descriptivos y la capacidad de utilizar análisis prescriptivos. Las empresas deben utilizar el análisis comercial y los informes de inteligencia en conjunto para obtener información procesable y desarrollar estrategias de ventas que tengan visión de futuro y estén basadas en datos. Los modelos predictivos deben informar la toma de decisiones, y los líderes empresariales deben analizar los ingresos anteriores y el comportamiento de los clientes para crear una estrategia integral para el crecimiento futuro.
Analytics puede ayudar a las empresas a hacer precisamente eso. El análisis predictivo utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para analizar las estadísticas de los clientes, los recuentos de interacción social y las cifras de ventas para predecir resultados futuros. El análisis descriptivo toma esa información y describe lo que sucedió en el pasado y proporciona información sobre los patrones de comportamiento actuales. Luego, el análisis prescriptivo analiza esos patrones para proporcionar recomendaciones sobre la mejor manera de optimizar las operaciones para obtener la mayor tasa de éxito posible. Con estos tres tipos de análisis trabajando juntos, las empresas pueden usar modelos predictivos impulsados por IA para anticipar las preferencias de los clientes, identificar tendencias desde el principio, asignar mejor los recursos y aumentar las ventas al mantener a los vendedores informados sobre su desempeño frente a los objetivos.
Caso de uso de análisis prescriptivos
En 2023, los principios fundamentales del análisis prescriptivo serán el núcleo de los procesos de toma de decisiones comerciales. Los modelos analíticos prescriptivos aprovechan los algoritmos matemáticos, las decisiones heurísticas y las decisiones clave para respaldar la toma de decisiones. Los ajustes de tiempo se pueden aplicar a los tipos de datos para identificar el mejor curso de acción posible y proporcionar un sistema de apoyo para las decisiones prescriptivas. Con cada año que pasa, las empresas dependen cada vez más de los modelos analíticos prescriptivos para tomar decisiones informadas que maximicen sus ganancias.
Caso de uso de análisis prescriptivo: Cuidado de la salud
Un artículo de Health Catalyst cita las ventajas de analítica prescriptiva en el cuidado de la salud sobre el análisis predictivo. Este artículo indica que las predicciones por sí solas no pueden resolver los problemas de atención al paciente. Un paso adicional, que proporciona la interpretación de los datos asociados junto con las predicciones, y también los procedimientos de tratamiento probables, hace que el análisis sea útil.
Este paso adicional incluye análisis prescriptivos donde se citan razones específicas respaldadas por evidencia detrás de las predicciones junto con procedimientos de tratamiento probables. Este enfoque de análisis ofrece beneficios inmediatos para el médico, que puede ser un experto en atención de la salud pero no tener la habilidad adecuada en tecnologías de datos para llegar a soluciones rápidas e inmediatas. El preceptivo parte del análisis en el caso de la atención de la salud actúa como un agente para prescribir procedimientos de tratamiento específicos, que de otro modo les tomaría mucho tiempo a los médicos averiguar.
En otro artículo titulado Ciencia de datos en el cuidado de la salud, el autor afirma que para comprender el resultado de las predicciones y el curso de acción probable, los médicos deben experimentar el proceso de análisis de datos avanzado de primera mano. El autor sugiere la utilidad de un almacén de datos en el análisis de datos médicos, que puede exponer a expertos y analistas por igual a un tamaño de muestra mayor que los repositorios de datos aislados.
La infografía titulada 10 casos de uso de análisis prescriptivo en la atención médica Vale la pena revisarlo, ya que complementa el conocimiento común disponible entre las comunidades de atención médica y pacientes.
Caso de uso de análisis prescriptivo: ventas y marketing
En las operaciones de marketing y ventas minoristas, el análisis prescriptivo se usa ampliamente para optimizar productos y precios, identificar micromercados, administrar la cadena de suministro y diseñar campañas dirigidas, por nombrar algunos. La principal diferencia entre el análisis predictivo y el prescriptivo es que, mientras que las herramientas predictivas simplemente señalan tendencias futuras de ventas o marketing, las herramientas prescriptivas en realidad pueden proporcionar los medios para lograr las tendencias. La publicación del blog titulada Análisis predictivo en marketing describe cómo los sistemas y herramientas de análisis prescriptivo ayudan a optimizar los esfuerzos de ventas y marketing.
Caso de uso de análisis prescriptivo: evaluación de riesgos
Los casos de uso de mitigación de riesgos descritos en un del blog ayudar a los lectores a comprender cómo se evalúa, mitiga y gestiona el riesgo en el panorama empresarial actual, especialmente con el uso de las últimas tecnologías. Otro artículo destaca los principales casos de uso de análisis predictivo en el negocio de seguros.
¿Qué es el análisis de última generación?
En el artículo titulado La analítica de próxima generación está haciendo cosas increíbles, el autor hace muchas afirmaciones futuristas a favor de la analítica prescriptiva de próxima generación, pero los profesionales reales solo pueden decir qué parte de la literatura disponible es relevante en el panorama de la analítica avanzada actual.
Mientras tanto, un artículo sobre el impacto de aprendizaje automático en la cadena de suministro business explica que las empresas de la cadena de suministro se basan en tres pilares de sustento: datos, algoritmos de aprendizaje automático y capacidad de acción. Aunque los datos junto con los algoritmos superiores pueden identificar riesgos y problemas potenciales, sin capacidad de acción, no se pueden lograr los resultados previstos. Aquí, la capacidad de acción se refiere al análisis prescriptivo, que ofrece soluciones de tecnología de datos claras y definitivas a los usuarios comerciales en el momento adecuado.
Para cualquier empresa que desee tener éxito en 2023, las aplicaciones de análisis prescriptivo brindan herramientas valiosas al permitir el acceso a modelos predictivos que pueden ayudar a los usuarios a comprender mejor el comportamiento del cliente y, al mismo tiempo, predecir resultados futuros con precisión y eficiencia. Al utilizar el software de análisis, los usuarios pueden obtener información sobre los datos y los procesos para tomar decisiones que impulsen un mejor rendimiento.
Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
- Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :es
- :no
- :dónde
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- capacidad
- Nuestra Empresa
- de la máquina
- Mi Cuenta
- la exactitud
- preciso
- Lograr
- alcanzado
- la columna Acción
- acciones
- hechos
- real
- Adicionales
- adecuadamente
- ajustes
- avanzado
- ventajas
- afectar
- en contra
- Agente
- adelante
- AI
- algoritmos
- igual
- Permitir
- solo
- a lo largo de
- también
- entre
- an
- análisis
- Analistas
- Analytics
- analizar
- y
- anual
- Otra
- anticiparse a
- cualquier
- aparte
- atractivo
- aplicaciones
- aplicada
- enfoque
- somos
- artículo
- artificial
- inteligencia artificial
- Inteligencia Artificial (AI)
- AS
- evaluado
- ayudar
- asociado
- At
- autor
- Hoy Disponibles
- basado
- BE
- cada vez
- detrás de
- beneficios
- MEJOR
- mejores
- entre
- mil millones
- Blog
- ambas
- Fondo
- llevar
- operaciones de negocios
- Procesos de negocio
- negocios
- pero
- by
- Campañas
- PUEDEN
- no puede
- capitalizar
- servicios sociales
- case
- cases
- Catalizador
- cadena
- circunstancias
- citado
- reclamaciones
- limpiar
- combina
- Algunos
- Comunidades
- Empresas
- compañía
- competencia
- integraciones
- exhaustivo
- conceptos
- Conducir
- Core
- podría
- curso
- arte
- Para crear
- crítico
- curioso
- Current
- cliente
- comportamiento del cliente
- datos
- Data Analytics
- almacenamiento de datos
- basada en datos
- VERSIDAD DE DATOS
- Toma de Decisiones
- decisiones
- definitivo
- entrega
- descrito
- Diseño
- desarrollar
- un cambio
- una experiencia diferente
- do
- "Hacer"
- dominio
- el lado de la transmisión
- cada una
- Temprano en la
- eficiencia
- esfuerzos
- elementos
- final
- de su negocio.
- especialmente
- todo
- ejemplo
- ejecutivos.
- esperado
- experience
- experto
- expertos
- Explica
- Favorecer
- pocos
- campo
- Figura
- final
- Encuentre
- Nombre
- de primera mano
- primer plano
- Mirando hacia adelante
- en
- fundamental
- Las Bases (Fundamentales)
- futuras
- crecimiento futuro
- futurista
- Obtén
- obtener
- dado
- objetivo
- Goals
- Creciendo
- Crecimiento
- guía
- mano
- pasó
- Tienen
- Salud
- Atención médica
- ayuda
- esta página
- más alto
- destacados
- consejos
- histórico
- con la esperanza
- Cómo
- Sin embargo
- HTTPS
- Identifique
- inmediata
- Impacto
- importante
- in
- En otra
- incluye
- aumente
- aumentado
- cada vez más
- Indica
- infografía
- informar
- información
- informó
- Insights
- aseguradora
- Intelligence
- Destinado a
- Internet
- Internet de las cosas
- Automática
- dentro
- IOT
- IT
- solo
- acuerdo
- Clave
- Saber
- especialistas
- paisaje
- mayores
- más reciente
- los líderes
- aprendizaje
- Nivel
- Apalancamiento
- Licencia
- línea
- literatura
- Largo
- largo tiempo
- por más tiempo
- mirando
- MIRADAS
- Lote
- máquina
- máquina de aprendizaje
- Corriente principal
- para lograr
- HACE
- Realizar
- gestionan
- gestionado
- Mercado
- Tendencias del mercado
- Marketing
- Industrias
- matemático
- max-ancho
- Maximizar
- Puede..
- significa
- Mientras tanto
- servicios
- datos médicos
- micromercados
- mitigación
- ML
- modelos
- más,
- mucho más
- debe
- nombre
- ¿ Necesita ayuda
- Nuevo
- no
- ahora
- números
- of
- Ofertas
- on
- , solamente
- Operaciones
- operadores
- Optimización
- or
- solicite
- Otro
- de otra manera
- salir
- Resultado
- resultados
- Más de
- particular
- particularmente
- Pasando (Paso)
- pasado
- paciente
- atencion al paciente
- .
- actuación
- Platón
- Inteligencia de datos de Platón
- PlatónDatos
- posible
- Publicación
- posible
- predecir
- predecir
- Predicciones
- Análisis Predictivo
- preferir
- preferencias
- receta
- Precios
- primario
- principios
- Problema
- problemas
- procedimientos
- en costes
- Productos
- profesionales
- beneficios.
- proyectado
- proporcionar
- proporciona un
- proporcionando
- Búsqueda
- Rate
- más bien
- en comunicarse
- lectores
- confeccionado
- razones
- recientemente
- recomendaciones
- se refiere
- confiar
- Informes
- exigir
- Recursos
- el comercio minorista
- Ventas al por menor
- devoluciones
- ingresos
- la revisión
- Derecho
- Riesgo
- Mitigación de Riesgo
- riesgos
- Ejecutar
- ventas
- Ventas y Marketing
- Estrategias de ventas
- Vendedores
- satisfecho
- Satisfecho con
- Ciencia:
- sazonado
- EL EQUIPO
- Sets
- Turnos
- tienes
- Shutterstock
- Signal
- simplificar
- simplemente
- simultáneamente
- Tamaño
- habilidad
- experto
- Social
- Software
- a medida
- Soluciones
- RESOLVER
- soluciones y
- Etapa
- statistics
- quedarse
- paso
- Sin embargo
- estrategias
- Estrategia
- tener éxito
- comercial
- tal
- superior
- suministro
- cadena de suministro
- SOPORTE
- te
- Todas las funciones a su disposición
- ¡Prepárate!
- toma
- afectados
- Tecnologías
- Tecnología
- les digas
- que
- esa
- El
- El futuro de las
- su
- luego
- Estas
- ellos
- cosas
- así
- aquellos
- ¿aunque?
- Tres
- equipo
- a
- de hoy
- juntos
- parte superior
- del mismo día
- tremendo
- Tendencia
- Tendencias
- verdad
- tipos
- superior
- bajo
- entender
- comprensión
- utilizan el
- caso de uso
- usado
- usuarios
- usando
- utilizar
- Utilizando
- Valioso
- versión
- quieres
- Manejo de
- Camino..
- WELL
- ¿
- cuando
- que
- mientras
- QUIENES
- porque
- extensamente
- seguirá
- sin
- palabras
- trabajando
- valor
- se
- año
- Usted
- zephyrnet