Las organizaciones están infrautilizando sus datos: este es el motivo (y cómo solucionarlo) - DATAVERSITY

Reeditado por Platón

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La incorporación del análisis predictivo y la IA generativa ha puesto la gestión de datos en el centro de atención. La inteligencia artificial ejecuta y produce una gran cantidad de datos que deben gestionarse, gobernarse y analizarse de forma eficaz. Sin embargo, un encuesta reciente de 1,000 ejecutivos norteamericanos revelaron que las organizaciones no están preparadas para el desafío.

Muchas empresas no están preparadas para implementar IA u otras tecnologías en su infraestructura de TI y fuerza laboral existentes de manera oportuna o de una manera que permita aprovechar todos los beneficios de estas nuevas tecnologías. Esto se debe en parte a que las empresas todavía tienen dificultades para utilizar sus datos en todo su potencial. Casi la mitad (46%) de las organizaciones no utilizan datos para obtener conocimientos o tomar decisiones, porque un enorme 72% no considera sus datos como un activo estratégico. Aquí, exploro algunas de las razones detrás de esta desconexión y cómo las empresas pueden corregir sus Estrategia de datos Antes de que sea demasiado tarde.

Falta de habilidades de los empleados

Según la 2023 “Índice de Innovación”, las fuerzas laborales empresariales no están preparadas para la revolución de la IA porque hay una grave falta de empleados equipados para manejar dicha tecnología y los datos que la acompañan. El cuarenta y tres por ciento de las organizaciones (un aumento de casi tres veces desde 2021) dice que la falta de empleados con las habilidades necesarias de análisis de datos es su mayor desafío a la hora de utilizar sus datos. Mientras que en general ofertas de trabajo están en su nivel más bajo en casi tres años, las ofertas de trabajo en información/tecnología están Se espera que crezca hasta un 32%. entre 2022 y 2032, lo que muestra la demanda continua de trabajadores en este espacio.

A pesar de esto, las organizaciones no están invirtiendo lo suficiente para desarrollar las habilidades de su fuerza laboral. Sólo el 44% está recapacitando a los recursos existentes, mientras que el 33% está contratando nuevos empleados. Las empresas tendrán que asumir un papel más importante en la educación y mejora de las habilidades de sus empleados en torno a la IA y la gestión/análisis de datos si quieren mantenerse al día con el ritmo actual de los avances en el campo. Aquellos que dependen del mercado para cambiar las habilidades de su fuerza laboral corren el riesgo de quedarse atrás.

Confianza rota y TI obsoleta

Sólo el 22 % de las organizaciones confía en sus propios datos y más de la mitad (56 %) de los ejecutivos no hacen de la gestión de datos una alta prioridad de inversión. Los datos pueden ser el mayor activo de una empresa, pero sólo si son accesibles, se gestionan de forma responsable y están protegidos. Es estimado que para 2025 el mundo almacenará 200 zettabytes de datos y, si nada cambia, las empresas seguirán luchando por aprovechar el enorme volumen de datos a su disposición. Además de la falta de empleados que puedan diseñar y analizar los datos, el 86% de las organizaciones dicen que su tecnología es inadecuada o está desactualizada, lo que también les impide utilizar sus datos de manera efectiva.

La creación de programas de alfabetización en datos para los empleados daría como resultado que los modelos y los resultados del análisis de datos sean más ampliamente comprendidos e interpretables en toda la organización, mejorando así la confianza en los datos. Evitar cualquier inconsistencia en los datos también es importante para generar y mantener la confianza. Deshágase de las discrepancias en los datos creando un conjunto de datos o una "única fuente de verdad" para optimizar las fuentes de datos.

El impacto de los datos en la innovación

La subutilización de datos contribuye a un problema mayor que afecta a toda la empresa. Mientras que el 96% de los ejecutivos encuestados en el Índice de Innovación cree que la innovación (el desarrollo de nuevos procesos, productos o servicios que aumentan el valor del negocio sobre las ofertas existentes) será una fuente principal para lograr el crecimiento en los próximos dos años, solo el 21% dijo que actualmente están cumpliendo sus objetivos de innovación.

Esto deja a las organizaciones en una enorme desventaja, especialmente cuando se trata de tecnologías emergentes como la IA, que avanzan a pasos agigantados.

Sin embargo, el Índice de Innovación identificó un grupo que se destacó del resto de los encuestados al superar las expectativas relacionadas con las inversiones en innovación. Este grupo de “innovadores” constituía sólo el 11% de los ejecutivos y se distinguieron en muchos aspectos, pero especialmente en lo que respecta a la gestión de datos. Fueron ejemplares en su capacidad de ser basada en datos, con un 59% avanzado en la gestión de datos, frente al 41% del mercado habitual. También gastaron dos veces más en iniciativas de innovación tecnológica central que el mercado normal, y también se centraron más en modernizar la tecnología.

Para superar los desafíos descritos aquí para aprovechar los datos de manera efectiva y mantenerse al día con el acelerado panorama tecnológico, las empresas necesitarán modernizar su arquitectura de TI, generar confianza en sus datos, capacitar a su fuerza laboral y cultivar una cultura de innovación dentro de sus empresas. organización. Sólo entonces podrán dejar de ponerse al día y convertirse en verdaderos innovadores.