Ejemplos y usos de SIG – Blog de IBM

Una de las mayores fuentes de datos está a nuestro alrededor, es decir, datos geoespaciales. Se trata de información relacionada con la superficie de la Tierra, su clima, las personas que viven en ella, sus ecosistemas y más. Sistemas de información geográfica (SIG) visualizar y dar sentido a estos datos, ayudando a las personas y las empresas a comprender mejor los patrones y las relaciones de nuestro mundo.

Los SIG realizan análisis espaciales de conjuntos de datos geoespaciales, que constan de datos vectoriales (puntos, líneas y polígonos) y datos ráster (celdas con información espacial), para producir visualizaciones conectadas. Estos mapas, gráficos, estadísticas y cartogramas muestran características geográficas como ubicación, recursos naturales, calles y edificios, así como datos demográficos. En su forma más reconocible, una visualización SIG es lo que ves cuando trazas la ruta de un viaje en Google Maps.

Aplicaciones del SIG en el mundo real

La tecnología SIG proporciona información que es clave para muchas industrias y disciplinas.

Planificación urbana

Los gobiernos utilizan datos SIG y soluciones basadas en SIG para la planificación urbana: proyectos de zonificación y uso de la tierra, respuesta a desastres naturales y eventos de salud, diseño de sistemas viales y edificios, distribución de servicios públicos, producción de energía y gestión de residuos y recursos. Por ejemplo, los planificadores en California, una zona propensa a los incendios, utilizan herramientas que incorporan sensores remotos, datos vectoriales e imágenes satelitales para formular planes de respuesta a desastres y la ubicación óptima de las bocas de incendio. Y el Estado de arizona utiliza tecnología GIS para gestionar su cartera de más de nueve millones de acres de tierra.

Predicción del tiempo

A medida que los fenómenos meteorológicos extremos aumentan en intensidad y frecuencia en todo el mundo, la planificación y preparación para ellos es crucial tanto para los gobiernos como para las organizaciones. Las soluciones de software que combinan datos geoespaciales, mapeo SIG y análisis ambientales avanzados permiten a las organizaciones convertir diferentes tipos de datos relacionados con el clima en procesables. Los pronósticos más precisos utilizan datos en tiempo real y mapas digitales para ayudar a las empresas a predecir y responder mejor a los eventos climáticos, reduciendo el impacto en las operaciones.

Toma de decisiones empresariales

El software GIS permite tomar decisiones comerciales estratégicas en áreas como gestión de transporte y entrega, gestión de cartera de bienes raíces, segmentación de clientes y más.

Por ejemplo, las empresas utilizan la tecnología SIG para garantizar que los recursos, incluidos los equipos y los empleados, estén donde deben estar: dentro o fuera de la propiedad. Integrando SIG, inteligencia artificial (AI), el Internet de los objetos (IO), la nube y las tecnologías móviles en gestión de servicios de campo (FSM) pone la información más actualizada a disposición de los técnicos de servicio de campo. La gestión eficiente del servicio de campo garantiza que los técnicos respondan y resuelvan los problemas de los clientes rápidamente, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos del servicio y, al mismo tiempo, aumenta la satisfacción del cliente.

Agricultura

La tecnología SIG hace posible una agricultura productiva y sostenible al proporcionar datos precisos y completos. Los conocimientos relacionados con los cambios de la tierra que afectan la salud de los cultivos y dónde ciertos cultivos crecerán mejor ayudan a mejorar la toma de decisiones y hacer que el manejo de los cultivos sea más eficiente.

Por ejemplo, las pequeñas explotaciones agrícolas son fundamentales para un suministro mundial seguro de alimentos, pero también son particularmente vulnerables a las variables relacionadas con el tiempo y el clima. Una solución de base técnica creada por la Fundación Plan21 e IBM muestra cómo los conocimientos procedentes de una variedad de fuentes, incluidos datos meteorológicos y agronómicos, ayudan a los agricultores a adaptarse mejor al cambio climático. Lea más sobre la iniciativa aquí.

Además, IBM y Texas A&M AgriLife han creado una herramienta para ayudar a mejorar las estrategias de gestión de cultivos. Sensores de bajo costo colocados en el suelo registran los niveles de humedad y temperatura para proporcionar información sobre cuándo y cuánta agua necesitan los cultivos. Los datos de este análisis de suelo y agua ayudan a los agricultores a mejorar los rendimientos y al mismo tiempo reducir los costos y la escorrentía contaminante.

Departamento de Servicios Públicos

La tecnología GIS y los datos geoespaciales proporcionan pronósticos precisos para ayudar a las empresas de servicios públicos a predecir, planificar y recuperarse mejor de eventos climáticos graves, minimizando las interrupciones de energía y mejorando los tiempos de restauración. El conocimiento de las redes permite a las empresas de servicios públicos mejorar la eficiencia operativa y la confiabilidad de las fuentes de energía tradicionales y renovables, independientemente de las condiciones climáticas.

Las empresas de servicios públicos también pueden funcionar de manera más eficiente cuando comprenden los patrones de demanda basados ​​en el clima utilizando inteligencia de ubicación.

Además, la tecnología GIS permite a las empresas de servicios públicos inspeccionar miles de kilómetros de líneas eléctricas para garantizar el máximo rendimiento. Optimizar los horarios del personal y cambiar al mantenimiento proactivo ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y al mismo tiempo aumenta la satisfacción del cliente.

Cambio climático

La tecnología SIG puede ser una herramienta eficaz en la lucha contra el cambio climático al proporcionar una visión integral de los problemas ambientales actuales y cómo evolucionarán. Las visualizaciones detalladas permiten a las organizaciones monitorear riesgos, anticipar problemas potenciales y buscar soluciones.

Por ejemplo, las herramientas SIG ayudan a los científicos a comprender mejor los patrones climáticos cambiantes, lo que ayuda a los gobiernos y organizaciones a tomar mejores decisiones estratégicas. Los datos basados ​​en inteligencia y las imágenes satelitales garantizan que los socorristas y los trabajadores de recuperación estén donde más se necesitan y, cuando la crisis está bajo control, los SIG pueden ayudar a garantizar que las estructuras y los servicios vuelvan a funcionar.

Además, a medida que más gobiernos y organizaciones buscan reducir su huella de carbono, surgen preguntas como “¿cuál es el mejor lugar para instalar un parque eólico?” o "¿este edificio recibe suficiente luz solar para instalar paneles solares?" puede responderse mediante datos geoespaciales y SIG.

El futuro de los SIG

Los dispositivos conectados al Internet de las cosas (IoT), los drones, la computación en la nube, la automatización y otras tecnologías ampliarán el detalle de los datos geoespaciales y los harán más fáciles de usar. Además, la realidad virtual (VR) está añadiendo una nueva capacidad dinámica: la realidad virtual permitirá a los usuarios recorrer e interactuar con datos espaciales de formas nuevas e interesantes.

Además, la integración de inteligencia artificial (AI) se está expandiendo con el desarrollo de modelos fundamentales escalables que ayudan a analizar todo tipo de datos procedentes de sensores remotos. Los usuarios podrán responder preguntas relacionadas con temas específicos que incluyen la deforestación, la respuesta a desastres naturales, especies invasoras y más. Puedes leer más sobre la colaboración entre IBM y la NASA aquí.

Las buenas decisiones surgen de una buena gestión de datos

Los sistemas de información geográfica ayudan a las organizaciones a dar sentido a conjuntos de datos aparentemente desconectados para anticipar y mitigar mejor el impacto de las condiciones ambientales disruptivas. Descubra cómo IBM Environmental Intelligence Suite toma conjuntos de datos relacionados con cambios ambientales, específicos de la industria y más, y los muestra en paneles claros y personalizables para una mejor toma de decisiones y operaciones optimizadas.

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