Las 6 principales predicciones para los avances y tendencias de la IA en 2024 – Blog de IBM

En 2024, la fascinación cultural inicial por la IA generativa temprana producirá resultados comerciales tangibles. Esta tecnología, que incluye la capacidad de procesar y generar contenido de texto, voz y video, está revolucionando la forma en que las empresas mejoran la productividad, fomentan la innovación y estimulan la creatividad. De acuerdo a McKinsey & Company, estas aplicaciones de IA tienen el potencial de contribuir entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales a la economía global a través de diversos escenarios comerciales.

Utilizando conocimientos de amplias colaboraciones con clientes y socios en más de 25 países, nos complace compartir predicciones bien informadas y tendencias emergentes para 2024. Esta perspectiva global nos permitió observar cómo diversas industrias influyen y son influenciadas por la tecnología en evolución. paisaje. He aquí un vistazo a lo que depara el futuro.

1. Personalización de la IA empresarial

La personalización de la IA empresarial va en aumento y las empresas adoptan aplicaciones de IA generativa personalizadas. Estas aplicaciones están diseñadas para satisfacer necesidades comerciales específicas mediante la integración de datos patentados y ayudar a garantizar respuestas más precisas y relevantes. Esta tendencia indica un movimiento hacia soluciones empresariales impulsadas por IA más eficientes y personalizadas. Por ejemplo, una cadena minorista global podría adoptar modelos de IA específicos de una región que se basen en datos, como las preferencias de los clientes y los matices culturales. Este enfoque da como resultado interacciones con el cliente altamente personalizadas.

En Japón, la IA prioriza la eficiencia y la precisión, mientras que en Brasil enfatiza la calidez y el compromiso, reflejando los valores culturales de cada mercado. Se espera que esta tendencia se extienda a diversas industrias, transformando la IA de una herramienta genérica a un activo estratégico vital. Las empresas dependen cada vez más de la IA para la participación del cliente, la eficiencia operativa y la competitividad del mercado, lo que genera un panorama empresarial dinámico donde la IA impulsa la innovación y aborda desafíos operativos y de mercado específicos.

2. Modelos de IA de código abierto

En 2024, los modelos de IA previamente entrenados de código abierto ganarán un impulso significativo, lo que permitirá a las empresas acelerar el crecimiento combinando estos modelos con datos privados o en tiempo real. Esta sinergia mejora la productividad y la rentabilidad. IBM contribuye activamente a los modelos de IA de código abierto, como ejemplifica su colaboración con la NASA.

Una contribución notable es el modelo básico de IA geoespacial, el más grande de su tipo en la plataforma Hugging Face y un modelo básico de IA de código abierto pionero creado en asociación con la NASA. Este modelo amplía el acceso a los datos de ciencias terrestres de la NASA, particularmente para la inteligencia geoespacial y el avance de la investigación relacionada con el clima. Derivado de los datos satelitales de la NASA, este modelo demuestra el compromiso de IBM de utilizar tecnologías de código abierto para áreas críticas como el cambio climático.

Al hacer que este modelo esté disponible en Hugging Face, un conocido repositorio de modelos de transformadores, IBM y la NASA pretenden democratizar el acceso y fomentar su aplicación en innovaciones en ciencias del clima y la tierra. El modelo ha mostrado resultados impresionantes, logrando un 15% de mejora respecto a las técnicas más modernas con solo la mitad de los datos etiquetados, lo que la convierte en una potente herramienta para tareas como el seguimiento de la deforestación, la predicción del rendimiento de los cultivos y la detección y el seguimiento de gases de efecto invernadero.

3. Microservicios e inteligencia artificial basados ​​en API

La proliferación de interfaces de programación de aplicaciones (API) simplificará la creación de aplicaciones complejas impulsadas por IA, impulsando la productividad en varios sectores. IBM desarrolló un conjunto de microservicios de IA personalizados para un minorista, accesibles a través de API. Estos servicios incluían análisis del comportamiento del cliente, gestión de inventario y herramientas de marketing personalizadas.

Una característica clave fue la integración de los asistentes inteligentes impulsados ​​por IA de IBM en el sistema de servicio al cliente del minorista. Estos asistentes, capaces de atender numerosas consultas de los clientes en tiempo real, proporcionaron respuestas personalizadas basadas en los datos individuales de los clientes. Además, el minorista utilizó las herramientas de resumen basadas en inteligencia artificial de IBM para analizar de manera eficiente los comentarios de los clientes y los datos de ventas, lo que permitió una toma de decisiones rápida e informada. El impacto fue significativo: la eficiencia del servicio al cliente mejoró, las estrategias de marketing se basaron más en datos y se optimizó la gestión del inventario. La flexibilidad y escalabilidad de estas soluciones basadas en API permitieron al minorista adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

4. La IA como prioridad nacional

Al reconocer el inmenso potencial de la IA, se espera que las naciones de todo el mundo den prioridad a su desarrollo de una manera que recuerde a una nueva carrera espacial. Este mayor enfoque impulsa avances significativos en la investigación, la ciencia y el crecimiento económico, estableciendo firmemente la IA como un activo global estratégico.

En 2023, la Unión Europea demostró su compromiso de elevar la IA a la categoría de prioridad nacional al avanzar hacia la finalización de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (Ley de IA de la UE). Esta legislación histórica representa el primer marco legal integral del mundo para la inteligencia artificial, clasificando los sistemas de IA en diferentes niveles de riesgo (riesgo inaceptable, alto riesgo y riesgo limitado) e imponiendo las obligaciones correspondientes.

La legislación de la Ley de IA de la UE representa un paso significativo en la regulación del despliegue de la IA dentro de la UE, y abarca una amplia gama de aplicaciones de IA, que van desde escenarios de alto riesgo como el uso de la IA en sistemas sensibles como el bienestar, el empleo, la educación y el transporte, hasta Aplicaciones de bajo riesgo como chatbots. Además, la Ley de IA de la UE prohíbe determinadas aplicaciones de IA que se considera que plantean riesgos inaceptables, incluido el uso del reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo y la puntuación social basada en el comportamiento social o las características personales.

5. IA generativa multimodal

En la transición de la IA generativa basada en texto al lenguaje multimodal, la integración de texto, voz e imágenes promete respuestas contextualmente relevantes y fomenta la innovación en diversos sectores. Por ejemplo, durante una llamada de servicio al cliente, la IA puede analizar la solicitud hablada de un cliente, interpretar sus documentos financieros y evaluar sus expresiones faciales en una consulta por video. Al sintetizar estos puntos de datos (habla, texto y señales visuales), la IA puede brindar asesoramiento financiero más personalizado y mejorar las evaluaciones de solvencia con precisión.

6. Seguridad y ética de la IA

A medida que la IA se integra más en nuestras vidas, se intensifica el enfoque en la seguridad y la ética de la IA. Las principales organizaciones de IA están colaborando para desarrollar sistemas de IA sólidos con protocolos de seguridad estandarizados y mejores prácticas para ayudar a garantizar un uso ético de la IA. IBM y Meta iniciaron la AI Safety Alliance para abordar las preocupaciones sobre la IA, junto con líderes de la industria como Intel, Oracle, AMD, Dell y Linux® Foundation. Esta alianza tiene como objetivo crear alternativas a los sistemas cerrados de IA, fomentar la innovación responsable en IA y ayudar a garantizar el rigor científico, la confianza, la seguridad, la diversidad y la competitividad económica. También respalda el crecimiento del hardware de IA, promueve el desarrollo de tecnología de IA abierta y establece puntos de referencia, recursos y estándares globales para el desarrollo responsable de la IA. Esta iniciativa refleja el compromiso de IBM con la seguridad y la ética de la IA, promoviendo la innovación abierta en el desarrollo de la IA.

Abrazando el futuro: un llamado a la acción para el mundo impulsado por la IA de 2024

Estas tendencias y predicciones no son meros pronósticos tecnológicos. Sirven como hoja de ruta para la innovación, el crecimiento y el avance social. A medida que la IA evoluciona, nos desafía a repensar no solo nuestras prácticas comerciales sino también nuestras interacciones con el mundo. El potencial de la IA es enorme y su impacto apenas está comenzando. Si nos mantenemos informados, somos adaptables y proactivos, podemos aprovechar el poder de la IA para construir un futuro más eficiente, innovador e inclusivo.

Obtenga más información sobre la alianza AI