Integración de datos 101: ¿Qué es y cómo automatizarla?

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Casos de uso de integración de datos

Impulsando aplicaciones y operaciones en tiempo real (RTA)

La integración de datos permite que las aplicaciones en tiempo real (RTA) estén operativas con una latencia inferior a un segundo. Las herramientas de integración de datos ayudan a limpiar, transformar y analizar datos, lo que hace que los RTA sean efectivos. Los gigantes minoristas como Macy's utilizan herramientas de integración de datos para conectar y organizar sus datos en tiempo real, lo que hace que sus aplicaciones empresariales y en la nube sean más eficientes.

Detección de anomalías y realización de predicciones

La integración de datos se puede utilizar para detectar anomalías y hacer predicciones en tiempo real. Con la integración de datos, las organizaciones pueden recopilar y analizar datos de IoT de múltiples fuentes para detectar y prevenir comportamientos inusuales. En ciberseguridad, el reconocimiento de anomalías es crucial, y la integración de datos ayuda a recopilar y analizar datos para evitar transacciones fraudulentas. Además, las empresas pueden mejorar sus pronósticos al combinar datos de varias fuentes.

Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial

La integración de datos ayuda a las empresas a almacenar, administrar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para extraer información valiosa.

Planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM):

La integración de datos ayuda a integrar datos de diferentes sistemas para permitir que las empresas tomen decisiones informadas basadas en una vista única de los datos del cliente.

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Integración de datos para empresas

Las empresas deben usar la integración de datos porque puede conducir a ahorros de costos significativos y una mayor eficiencia. La integración de datos de sistemas dispares puede ayudar a eliminar los procesos manuales y reducir los errores, lo que reduce los costos operativos. Por ejemplo, un estudio de Forrester Research descubrió que la integración de datos puede reducir el tiempo de entrada manual de datos hasta en un 80 %. Esto se traduce en un ahorro de costos de aproximadamente $12,000 al año para una empresa con solo diez empleados.

Además, la integración de datos puede ayudar a mejorar la toma de decisiones al proporcionar una visión completa y precisa de las operaciones de la organización. Esto puede ayudar a evitar errores costosos y aumentar las oportunidades de ingresos. Por ejemplo, un estudio de McKinsey & Company estimó que las empresas que utilizan análisis de datos avanzados pueden mejorar sus márgenes operativos en un 60%.

Con la solución de integración de datos adecuada, las empresas pueden mejorar la precisión y disponibilidad de sus datos, lo que lleva a una mayor productividad y rentabilidad.

Herramienta de integración de datos y automatización

Las plataformas como Nanonets pueden integrar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes, lo que facilita el análisis de datos. Nanonets es una plataforma de automatización de datos de documentos basada en IA. Tiene un software OCR incorporado que extrae datos de cualquier documento y los sincroniza con más de 5000 aplicaciones comerciales.

Here's On Nanonets, puede configurar fácilmente la integración de datos desde documentos:

Acceder or cree una cuenta gratis en nanoredes

Seleccione el tipo de documento del que desea extraer datos: un recibo, una factura o cree su modelo personalizado.

Recopile automáticamente el documento utilizando las opciones de importación de documentos. Una vez hecho esto, sus documentos se cargarán automáticamente en Nanonets y podrá extraer datos relevantes de los documentos.

Puede configurar la frecuencia de carga de documentos a través de la configuración.

Ahora vienen las reglas. ¿Quieres hacer algo con los datos? Puede configurar flujos de trabajo sin código basados ​​en reglas para realizar muchas tareas, como dar formato a la fecha, buscar en la base de datos, hacer coincidir los datos, eliminar comas, poner los datos en mayúsculas y más.

Una vez que haya procesado los datos, puede compartirlos con sus aplicaciones comerciales utilizando las opciones de exportación de datos en Nanonets.

Es muy sencillo configurar la integración de datos en Nanonets. Puedes empezar a hacerlo tú mismo o contacta a nuestros expertos, que puede ayudarlo a configurar flujos de trabajo para su caso de uso.

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Mejores prácticas para la integración de datos

1. Definir objetivos comerciales claros a largo plazo

Para implementar una solución de integración de datos exitosa, debe determinar sus objetivos comerciales. Haz una lista de lo que quieres lograr a largo plazo y explica qué partes de tu negocio quieres mejorar.

2. Elija la herramienta de integración de datos adecuada

Al integrar datos, tenga en cuenta la cantidad, la dificultad, el origen y la escalabilidad del sistema.

3. Vaya con la simplicidad

La integración de datos puede ser complicada y difícil para los usuarios comerciales. Una excelente manera de realizar la integración de datos es elegir herramientas que sean fáciles de usar, incluso para personas sin conocimientos técnicos. De esta manera, puede iniciar y solucionar problemas sin necesidad de ayuda del equipo de TI o de ingeniería.

4. Comprender los datos

Antes de considerar una solución de integración, sepa qué significan los datos. Hay diferentes tipos de datos; necesita comprender sus puntos de datos para elegir una excelente manera de juntarlos.

5. Asignar roles y responsabilidades 

Asigne roles y responsabilidades a todos los usuarios involucrados en el proyecto. La integración de datos lleva mucho tiempo y solo puede esperar que una persona lo haga con otras durante parte del tiempo.

Beneficios de la integración de datos automatizada

Hay varias formas en que la integración automatizada de datos puede ayudar a las organizaciones. Éstos incluyen:

Apoya las iniciativas de Big Data

con la automatización, integración de datos procesos como ETL se vuelven más manejables. Ayuda a mantener el procesamiento de datos consistente. Esto es importante cuando se utilizan macrodatos para tomar decisiones en operaciones de BI. Los equipos de ETL pueden aprovechar mejor su tiempo con la ayuda de la automatización de la integración de datos. Esto ayuda a dar sentido a las cantidades cada vez mayores de datos. Usando los resultados de este estudio, pueden usar mejor los procedimientos existentes y ver una imagen completa de cómo le está yendo a la compañía.

Ahorra tiempo y recursos

Un proyecto típico de integración de datos puede llevar de unas pocas horas a varios días. Por lo tanto, se necesitan profesionales de TI para el establecimiento y mantenimiento de la integración manual. Un sistema automatizado bien diseñado puede hacerse cargo y completar estas tareas a tiempo. Esto ahorra a los trabajadores un tiempo considerable cada día. Esto reduce la carga de los equipos de ETL porque no necesitarán mantener un flujo de datos activo.

Completamente escalable

Podemos escalar la integración de datos automatizada para satisfacer las necesidades de empresas de cualquier tamaño. Este sistema se puede implementar en empresas de todos los tamaños, desde pequeñas hasta grandes.

Menos costoso que la integración manual 

Usar profesionales de TI y pagar sus salarios puede ser costoso. Por lo tanto, la integración de datos automatizada elimina la necesidad de una integración manual. Y esto puede ahorrar a las empresas una cantidad considerable de dinero a largo plazo.

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Conclusión

La integración de datos permite a las organizaciones combinar datos de múltiples bases de datos y sistemas en una vista unificada. Esto conduce a una mejor toma de decisiones al proporcionar un análisis de datos más completo y relevante. La integración de datos también puede mejorar la calidad de los datos al eliminar duplicados o inconsistencias.

Sin embargo, implementar la integración de datos puede ser un proceso complejo y lento. Antes de embarcarse en un proyecto de integración de datos, es crucial evaluar cuidadosamente los costos y beneficios. La ayuda de expertos también puede garantizar el éxito y maximizar los beneficios de la integración de datos. Al hacer que los datos sean más accesibles, analizables y utilizables, la integración de datos puede aumentar la eficiencia, ahorrando tiempo y recursos a las organizaciones.

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