Capture datos de flujo de clics de su sitio web de comercio electrónico

Resumen

En este patrón de código de desarrollador, mostraremos cómo crear una base de datos de datos de flujo de clics de comercio electrónico con DataStax Enterprise o Apache Cassandra. Con Red Hat OpenShift y DataStax Kubernetes Operator para Apache Cassandra, puede implementar esta base de datos distribuida en las instalaciones o en su proveedor de nube de elección con una experiencia OpenShift unificada. Si prefiere un proveedor de base de datos como servicio, comience a trabajar rápidamente con IBM Cloud Databases for DataStax.

Descripción

El sitio web de comercio electrónico proporcionado se crea utilizando la representación del lado del servidor (SSR) con los componentes Next.js y React. A medida que los clientes navegan por las páginas web, SSR inserta rápidamente (y de forma asincrónica) datos de navegación en la base de datos para cada página renderizada. Cuando el cliente hace clic en el botón "Agregar al carrito", el componente React del lado del cliente usa las rutas de la API de Next.js para agregar esos datos de flujo de clics. La base de datos de DataStax Enterprise está optimizada para escrituras rápidas de baja latencia y está diseñada para ser altamente escalable. Esto hace que DataStax Enterprise sea ideal para recopilar datos de flujo de clics de gran volumen.

Cuando haya completado este patrón de código, comprenderá cómo:

• Seleccione una nube, clúster o plataforma de desarrollo para Apache Cassandra o DataStax Enterprise
• Aprovisione DataStax Enterprise o una distribución DataStax de Apache Cassandra
• Diseñar y crear una base de datos para DataStax Enterprise
• Utilice CQL y cqlsh para crear y consultar su base de datos
• Cree y ejecute la aplicación web Next.js, que realiza un seguimiento de los datos del flujo de clics.

Flujo

1. Los usuarios interactúan con el sitio web de comercio electrónico.
2. Las páginas web y los componentes capturan clics.
3. Los datos de flujo de clics se almacenan en una base de datos altamente escalable de escritura rápida.

Instrucciones

Obtenga instrucciones detalladas del README archivo. Esas instrucciones explican cómo:

1. Implemente DataStax Enterprise o Apache Cassandra
2. Interactúe con su base de datos usando CQL y cqlsh
3. Interactúe con su base de datos utilizando el cliente DataStax Node.js

Este patrón de código es parte del Desarrollar una estrategia inteligente de inventario y adquisiciones utilizando IA .

Fuente: https://developer.ibm.com/patterns/datastax-enterprise-dse-code-pattern-using-clickstream-data/