Resumen
En este patrón de código, aprenda a utilizar IBM® Watson ™ Knowledge Studio para entrenar un modelo de aprendizaje automático personalizado para impulsar un proceso de toma de decisiones para identificar situaciones peligrosas.
Descripción
¿Quiere desarrollar una aplicación o solución que pueda reducir el tiempo de respuesta de los socorristas? Este patrón de código explica cómo crear una aplicación web de respuesta al peligro que puede ayudar a tomar decisiones rápidamente. Por ejemplo, cuando alguien necesita ayuda, llama al 911 y comienza un diálogo con un despachador. La aplicación Watson Danger Response examina la conversación en busca de peligros seleccionados, incluidos incendios e inundaciones. Si el peligro se identifica como uno de estos, se alerta inmediatamente a las autoridades correspondientes, lo que puede reducir el tiempo de respuesta. Los desarrolladores pueden aprovechar esta aplicación no solo para usar la conversación, sino también para incluir publicaciones en las redes sociales para validar aún más la situación. La aplicación se puede expandir a otros dominios como escuelas y oficinas.
Flujo
- La entrada de audio es capturada por el servicio Watson Speech to Text.
- Una vez transcrito, el texto se envía al servicio Watson Natural Language Understanding.
- Dentro del servicio Watson Natural Language Understanding, un modelo de aprendizaje automático de Watson Knowledge Studio personalizado procesa el texto en busca de peligro.
- Luego, el análisis de peligros del modelo de aprendizaje automático se envía al servicio Watson Natural Language Understanding.
- Se presenta el resultado final del servicio Watson Natural Language Understanding y se toma la decisión de alertar a las autoridades.
Instrucciones
Obtenga pasos detallados en el readme archivo. Estos pasos muestran cómo:
- Cree y configure los servicios Watson.
- Implemente el servidor de aplicaciones.
- Implemente la aplicación localmente.
