Últimamente, parece que todo el mundo quiere “IA-ificar” todo. Sin embargo, ¿cuál es el potencial real de la inteligencia artificial (IA) para ayudar a reducir las emisiones del sector del transporte? Mejor aún, ¿cómo están implementando algunas empresas la IA en la industria del transporte en este momento para ayudar a reducir las emisiones y mejorar la eficiencia?
La IA es excelente para analizar datos rápidamente y mejorar la eficiencia de forma rentable. Es algo de lo que cualquier industria, incluida la del transporte, puede beneficiarse.
La IA puede ayudar a cerrar parcialmente la brecha en el potencial de reducción de emisiones de los activos físicos y las tecnologías como los vehículos eléctricos y el combustible de aviación sostenible, ya que se necesitarán soluciones adicionales de hardware y software para prevenir los peores impactos del cambio climático.
Exploremos solo algunos ejemplos entre una lista cada vez mayor de aplicaciones de IA en el transporte.
Tomar asiento en el transporte público
Le pregunté a Konstantin Spasov qué pensaba sobre el papel de la IA en la reducción de las emisiones del transporte. Como vicepresidente de desarrollo empresarial de Modeshift, una empresa estadounidense centrada en ofrecer herramientas de software para mejorar la industria del tránsito, tiene una perspectiva directa sobre el uso de la IA en el tránsito.
"Si bien el impacto inmediato de la IA puede ser indirecto, las aplicaciones que reduzcan efectivamente las barreras a la adopción tendrán el mayor impacto", dijo Spasov en un correo electrónico.
Spasov también compartió cómo la IA puede desempeñar un papel en el tránsito actual y al mismo tiempo reducir la cantidad de vehículos en la carretera: “Por ejemplo, aprovechar la IA para implementar rutas de tránsito determinadas por la demanda en lugar de rutas fijas garantizará que la utilización del transporte público esté optimizada. en términos de eficiencia de combustible, pero también posicionado para atender al mayor número de pasajeros…”
El único conductor del asiento trasero que necesitamos
Mirando el mundo de la conducción, nuestra propia Heather Clancy recientemente escribió un artículo sobre cómo Google está utilizando la IA para ayudar a abordar el cambio climático.
Clancy se refirió brevemente al planificador de rutas ecológico de Google que utiliza inteligencia artificial para ofrecer a los conductores rutas más eficientes, lo que podría ahorrar más de 1 millón de toneladas de emisiones de carbono al año. Además, mencionó Proyecto Luz Verde, algo en lo que Google está trabajando silenciosamente para aprovechar la IA para mejorar las paradas de los semáforos.
En el transporte de mercancías, empresas como Carga en bandada use IA para combinar carga entre varios propietarios de carga y moverla de manera eficiente en un solo camión para ayudar a mejorar la eficiencia y reducir el espacio de carga vacío en los camiones. El sitio web de la compañía dice que su tecnología puede ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. 15-40 ciento.
Volando por el sector de la aviación
Google también está aprovechando la IA en la aviación. El gigante tecnológico recientemente puso a prueba una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a abordar las estelas de vapor, que formulario cuando un avión atraviesa una capa de humedad a cierta altura, creando una delgada línea blanca, similar a una nube. El informe del IPCC de 2022 señala que las estelas de vapor representan aproximadamente 35 por ciento del impacto del calentamiento global de la aviación debido al calor que atrapan y que de otro modo abandonaría la atmósfera. Por lo tanto, la herramienta de inteligencia artificial de Google tiene el potencial de cerrar brechas significativas que mencioné anteriormente.
Juliet Rothenberg, directora principal de productos de Google para el equipo de IA climática, compartió un poco más sobre dos áreas que la compañía está explorando a continuación con esta herramienta: (1) ampliarla y (2) abordar el área de emisiones de mayor impacto para la aviación: las estelas de vapor nocturnas. .
En términos de escala, la compañía se centra en la distribución masiva y está trabajando con plataformas de software que ya ayudan a las aerolíneas y pilotos a monitorear los datos de turbulencias al planificar y durante los vuelos, para incorporar directamente la herramienta estela de Google. En cuanto a las áreas de aplicación de mayor impacto, Rothenberg compartió que la empresa se centrará más en estelas nocturnas, lo cual es más impactante porque el calor de la Tierra que de otro modo abandonaría la atmósfera queda 100 por ciento atrapado durante la noche, a diferencia de las estelas de vapor diurnas, cuando algo de calor escapa de la atmósfera.
"Una de las pruebas realmente interesantes de nuestro trabajo con American Airlines es que las estelas de vapor podrían ser una de las soluciones más rentables para la industria de la aviación [en la reducción de emisiones]", dijo Rothenberg. "Y ese [impacto] se vuelve aún más rentable a medida que comenzamos a observar las estelas de vapor nocturnas... así que a medida que continuamos desarrollando la ciencia y realizando investigaciones, nuestro objetivo será centrarnos en las áreas que tienen el mayor impacto".
Navegando por alta mar
Entre las muchas formas en que la IA puede desempeñar un papel en el transporte marítimo, aprovechando su capacidad para optimizar las rutas de envío y reducir el consumo de combustible parece una excelente manera de ver reducciones inmediatas de emisiones.
En 2022, Wallenius Wilhelmsen se convirtió en la primera compañía naviera mundial en adoptar un enfoque totalmente basado en IA a la optimización del viaje, ayudando a reducir el consumo de combustible hasta en un 10 por ciento. Trabajando con Mar profundo, una empresa de software de inteligencia artificial para la industria marítima, la herramienta monitorea parámetros como el consumo de combustible, la velocidad y el consumo de electricidad para producir instrucciones detalladas para que el capitán optimice las rutas.
“Ningún ser humano, por muchos años de experiencia que tenga, puede competir con estas instrucciones de navegación automatizadas” dijo Geir Fagerheim, vicepresidente senior de operaciones marítimas de Wallenius Wilhelmsen.
Como muchas áreas de la industria, la verdadera pregunta será: ¿podemos ampliar las soluciones de IA a tiempo para marcar una diferencia significativa en el clima?
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- Fuente: https://www.greenbiz.com/article/ai-has-finger-pulse-transport-industry
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