Preguntas y respuestas: Jennifer Swanson del ejército habla sobre la malla de datos y la fluidez digital

NASHVILLE, Tenn. — La perspectiva de un conflicto con China o Rusia, dos potencias mundiales que han invertido durante mucho tiempo en ciencia y tecnología militar, está motivando a EE. UU. a empujar el sobre digital.

Para enfrentar este desafío, el Departamento de Defensa de EE. UU. se enfoca en inteligencia artificial, ciberseguridad y otras capacidades cada vez más centradas en el software. Y las mareas de información generadas por las prácticas burocráticas cotidianas y los innumerables sensores militares en el campo están demostrando ser el alma.

De hecho, los oficiales del Ejército en noviembre, inmediatamente después del Proyecto Convergencia, un experimento masivo de Comando y Control Conjunto de Todos los Dominios, dijeron que están tratando con demasiados datos y que necesitan ser discutidos rápidamente.

El 4 de diciembre, C8ISRNET habló con Jennifer Swanson, subsecretaria adjunta del Ejército para datos, ingeniería y software, un rol estrechamente relacionado con la transformación digital del servicio. Partes de esta entrevista, realizadas al margen de Encuentro Técnico de Intercambio 9 en Tennessee, fueron editados por su extensión y claridad.

¿Cómo ha sido recibida la tecnología emergente y la estrategia de transformación digital del Ejército de los EE. UU., presentada en la conferencia de la Asociación del Ejército de los EE. UU. de este año? ¿Qué tipo de comentarios has escuchado desde octubre?

En general, fue muy bien recibido, porque creo que la industria lo ve como una forma de abrir la puerta, y todos pueden jugar un poco más efectivamente que antes.

en la fundación de esa estrategia son los estándares y las cosas que podemos proporcionar a la industria que permiten que sus cajas negras se conecten. Y así se deshace de muchos, en última instancia, todos los problemas de bloqueo del proveedor que podemos tener en partes de la arquitectura actual. Entonces, creo que hemos recibido muchos comentarios realmente positivos de la industria.

Presentamos nuestra arquitectura de referencia de datos unificados, versión uno, como una solicitud de información a la industria a fines de octubre. Cerró el 2 de diciembre. Recibimos 31 respuestas, lo que me hizo muy feliz.

Ciertamente, los jugadores de datos que he reconocido en este espacio durante mucho tiempo fueron los encuestados, así como un montón de otras empresas. Todavía estamos evaluando todas las respuestas, pero en general es muy positivo. Todo el mundo piensa que parece que estamos en el camino correcto con la malla de datos y, como dije, abre el espacio.

¿Cuáles son algunas de las métricas que usted o el Ejército, en términos más generales, utilizan para medir el éxito en lo que respecta al procesamiento de datos o algo así como una malla de datos?

Es tan nuevo en este momento que les diría que nuestras métricas, en este momento, son un poco más subjetivas, porque aún no las hemos implementado.

Ahora mismo, creo que las respuestas RFI son una métrica. ¿Estamos en el camino correcto o no? ¿Cree la industria que esto tiene sentido? Y eso es realmente lo que queremos de ellos. ¿Esto tiene sentido? ¿Puedes conectarte a esto? ¿Puedes jugar o nos perdimos? ¿Tenemos una gran brecha que debemos cerrar?

Otra métrica que me emociona bastante, y, de nuevo, no es como una medida, pero definitivamente es una cosa, es que hemos sido capaces no solo de ASA (ALT) hacer de esto una cosa, sino también para el Ejército hacer esto una cosa, en un período de tiempo muy corto.

El director de datos, el Dr. David Markowitz, está completamente de acuerdo con el concepto de malla de datos, y el plan de datos del Ejército se está ajustando para que tengamos una malla de datos, y no estas estructuras de datos dispares, que es donde comenzó.

Solo hemos sido una cosa durante seis meses, así que estoy bastante contento con el lugar en el que estamos. Creo que la aceptación del Ejército de la misma es significativa.

Ahora, una vez que comencemos a implementar la malla de datos, vamos a analizar métricas como productos de datos, que es un componente clave de la malla de datos, y la utilidad de esos productos de datos. ¿Cuántos productos de datos tiene un dominio? Cuál es el consumo de esos productos de datos? Porque creo que nos ayudará a adaptarnos. Alguien podría pensar que se necesita un producto de datos, pero si nadie lo consume, entonces no es necesario. Así que simplemente asegurarnos de que mantenemos el campo de batalla limpio, desde ese punto de vista, será sin duda una de las métricas clave.

Y luego, por supuesto, vamos a analizar el uso del ancho de banda y cómo nos va con esto en comparación con cómo nos va con la forma tradicional de administrar los datos. La red es fundamental para todo lo que hacemos.

¿Cree que el Ejército está haciendo lo suficiente, y moviéndose lo suficientemente rápido, para lograr la prioridad de la secretaria Christine Wormuth de centralidad y fluidez de datos?

En seis meses, te acabo de contar todo lo que hicimos. Me siento bastante bien al respecto.

Creo que hubo un período de tiempo en el que la gente estaba tratando de entender: '¿Qué significa? ¿Qué es la centralidad de datos en el contexto de lo que hace el Ejército y cómo hacemos lo que hacemos?' Creo que le tomó un poco de tiempo al Ejército tratar de averiguarlo.

Ahora que sabemos, entendemos cómo debe verse, creo que nos estamos moviendo muy rápido en esa dirección.

Nuestra intención, para fines de este año fiscal, es tener esta arquitectura de referencia de datos unificados completa e incluida como un requisito para los programas que saldrán a la calle, lo que significa que debe conectarse a esta industria, así que díganos cómo Lo haré como parte de su propuesta. Además, veremos cómo hacemos pivotar los programas que ya existen para aprovechar la malla de datos.

¿Cuál es su definición de una malla de datos? O, ¿cómo ve la centralidad de los datos? ¿Cómo se lo explicaría a alguien que quizás no sea un experto, pero tenga curiosidad?

Centrarse en los datos, para mí, número 1, significa que tenemos los datos que necesitamos para tomar las decisiones que necesitamos tomar. Y realmente, para mí, todo comienza con: ¿Qué problema está tratando de resolver y obtener los datos que necesita, sin importar dónde se encuentre, obtener acceso a los datos correctos para tomar ese tipo de decisión?

No lo es datos, datos datos. No sé si escuchaste la charla de Alex Miller ayer, pero tiene 100% razón. Podemos generar toneladas absolutas de datos, ¿verdad? Dijo algo como: 'Puedo poner más puntos en una pantalla que nadie', lo cual es cierto, pero ¿con qué fin? ¿Así que lo que?

Entonces, creo que la centralidad de datos se trata realmente de poder equipar a los usuarios con los datos que necesitan para poder tomar las decisiones que necesitan tomar y hacer las cosas que necesitan hacer, a un nivel muy alto.

La malla de datos se basa realmente en productos de datos. No es un montón de puntos. Pero es el producto que necesita para hacer lo que sea que necesite hacer, y tener acceso para hacerlo.

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• Fuente: https://www.defensenews.com/battlefield-tech/it-networks/2022/12/26/qa-armys-jennifer-swanson-talks-data-mesh-and-digital-fluency/